{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"Foi publicada a base de dados distribu\u00edda Citus 13.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A empresa Citus Data, pertencente \u00e0 Microsoft, publicou a base de dados distribu\u00edda Citus 13.0, implementada na forma de uma extens\u00e3o para o PostgreSQL 17. O Citus fornece escalabilidade horizontal ao PostgreSQL em um cluster baseado em hardware padr\u00e3o e permite distribuir dados entre n\u00f3s usando sharding (parti\u00e7\u00e3o) com configura\u00e7\u00e3o de divis\u00e3o em n\u00edvel de coluna e esquema de armazenamento. Para aplica\u00e7\u00f5es, o cluster Citus aparece como um grande servidor PostgreSQL unindo os recursos dos n\u00f3s que o comp\u00f5em. O c\u00f3digo \u00e9 escrito em C e distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a AGPLv3. <\/p>\n

O sharding permite organizar o armazenamento de grandes volumes de dados, cujo tamanho total excede significativamente os dispositivos de armazenamento locais de cada n\u00f3 do cluster. Tabelas individuais podem ser replicadas em todos os n\u00f3s para acelerar opera\u00e7\u00f5es de mesclagem e o trabalho com chaves externas. Para economizar espa\u00e7o em disco, os dados distribu\u00eddos entre os n\u00f3s podem ser armazenados de forma compactada. <\/p>\n

Consultas distribu\u00eddas podem ser enviadas para qualquer um dos n\u00f3s do cluster, mas a gest\u00e3o e a altera\u00e7\u00e3o do esquema de dados devem ser feitas apenas atrav\u00e9s do n\u00f3 que coordena o funcionamento do cluster. As solicita\u00e7\u00f5es dos clientes s\u00e3o distribu\u00eddas pelos n\u00f3s necess\u00e1rios e, se abrangerem v\u00e1rios n\u00f3s, seu processamento \u00e9 realizado em paralelo. O cluster pode ser expandido \u00e0 medida que o tamanho dos dados armazenados cresce, adicionando n\u00f3s adicionais e iniciando a redistribui\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

Exemplos t\u00edpicos do uso do Citus incluem a execu\u00e7\u00e3o de consultas anal\u00edticas e o processamento de grandes volumes de dados na forma de s\u00e9ries temporais (por exemplo, logs ou pesquisas de estado de sensores). O Citus tamb\u00e9m \u00e9 adequado para modernizar a infraestrutura existente baseada em um \u00fanico servidor<\/a> PostgreSQL, cuja performance e armazenamento se tornaram insuficientes devido ao aumento da carga ou ao volume de dados recebidos. Com a ferramenta Patroni, \u00e9 poss\u00edvel criar configura\u00e7\u00f5es resilientes com n\u00f3s de reserva replicados, capazes de assumir o lugar dos n\u00f3s principais em caso de falha. <\/p>\n

Mudan\u00e7as na vers\u00e3o Citus 13.0: <\/p>\n