{"id":143994,"date":"2025-09-22T17:11:59","date_gmt":"2025-09-22T15:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd"},"modified":"2025-09-22T17:11:59","modified_gmt":"2025-09-22T15:11:59","slug":"reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","title":{"rendered":"Lan\u00e7amento do SGBD DuckDB 1.4.0 com suporte \u00e0 criptografia de bancos de dados.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Foi lan\u00e7ado o DuckDB 1.4.0, um SGBD orientado \u00e0 execu\u00e7\u00e3o de consultas anal\u00edticas e conceitualmente semelhante ao SQLite. O DuckDB combina propriedades do SQLite, como compacta\u00e7\u00e3o, conex\u00e3o na forma de biblioteca embutida, armazenamento de banco de dados em um \u00fanico arquivo e interface CLI, com capacidades e otimiza\u00e7\u00f5es para execu\u00e7\u00e3o de consultas anal\u00edticas que abrangem uma parte significativa dos dados armazenados, como agrega\u00e7\u00e3o de todo o conte\u00fado das tabelas ou combina\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias tabelas grandes. O c\u00f3digo do projeto \u00e9 escrito em C++ e \u00e9 distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a MIT. <\/p>\n
O DuckDB fornece um dialeto avan\u00e7ado da linguagem SQL, que inclui recursos adicionais para o processamento de consultas muito complexas e longas. \u00c9 poss\u00edvel utilizar tipos complexos (arrays, estruturas, uni\u00f5es), bem como executar subconsultas correlacionadas arbitr\u00e1rias e aninhadas. Suporte para a execu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea de v\u00e1rias consultas, execu\u00e7\u00e3o de consultas diretamente de arquivos nos formatos CSV e Parquet \u00e9 suportado. A importa\u00e7\u00e3o de SGBDs PostgreSQL tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel. <\/p>\n
O projeto utiliza um shell de SQLite, parser do PostgreSQL, componente de Data Math do MonetDB, sua pr\u00f3pria implementa\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es de janelas (baseada no algoritmo Segment Tree Aggregation), um processador de express\u00f5es regulares baseado na biblioteca RE2, um otimizador de consultas pr\u00f3prio, um mecanismo MVCC de controle de concorr\u00eancia (Controle de Concorr\u00eancia Multi-vers\u00e3o), al\u00e9m de um mecanismo de execu\u00e7\u00e3o de consultas vetorizado baseado no algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution, permitindo que grandes conjuntos de valores sejam processados em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o. <\/p>\n
Na nova vers\u00e3o: <\/p>\n
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Suporte adicionado para armazenamento de arquivos de banco de dados em formato criptografado. O algoritmo AES-256 em modo GCM \u00e9 utilizado para a criptografia. N\u00e3o apenas o arquivo principal de dados \u00e9 criptografado, mas tamb\u00e9m os logs WAL e arquivos tempor\u00e1rios. As chaves para a criptografia do banco de dados s\u00e3o definidas pelo comando ATTACH atrav\u00e9s do par\u00e2metro ENCRYPTION_KEY. ATTACH 'encrypted.db' AS enc_db (ENCRYPTION_KEY 'quack_quack');\n
Suporte adicionado para o comando \u00abMERGE INTO\u00bb, que pode ser utilizado como uma alternativa \u00e0 express\u00e3o \u00abINSERT \u2026 ON CONFLICT\u00bb, n\u00e3o requerendo uma chave prim\u00e1ria e funcionando com condi\u00e7\u00f5es arbitr\u00e1rias de mesclagem. O comando \u00abMERGE INTO\u00bb permite criar express\u00f5es SQL condicionais que combinam opera\u00e7\u00f5es INSERT, UPDATE e DELETE em uma \u00fanica express\u00e3o. Por exemplo, usando o MERGE, \u00e9 poss\u00edvel realizar a fus\u00e3o de duas tabelas, inserindo registros ausentes e atualizando os existentes. WITH deletes(item_id, delete_threshold) AS (VALUES (10, 3000)) MERGE INTO Stock USING deletes USING (item_id) WHEN MATCHED AND balance < delete_threshold THEN DELETE RETURNING merge_action, *; \n\n
Al\u00e9m disso, foi adicionada a capacidade de opera\u00e7\u00f5es de escrita em tabelas no formato Apache Iceberg (anteriormente apenas leitura era suportada), permitindo transferir dados do Iceberg para o DuckDB e vice-versa.\n
O cliente de linha de comando agora inclui um indicador de progresso da opera\u00e7\u00e3o, prevendo o tempo restante at\u00e9 a conclus\u00e3o.\n
Uma fun\u00e7\u00e3o de janela \u00abFILL\u00bb foi adicionada, que pode ser utilizada para interpola\u00e7\u00e3o de valores ausentes em janelas ordenadas. FROM (VALUES (1, 1), (2, NULL), (3, 42)) t(c1, c2) SELECT fill(c2) OVER (ORDER BY c1) f; 1 21 42\n
Implementado o complemento Teradata Connector para se conectar a bancos de dados Teradata. O complemento permite manipular tabelas, executar consultas e executar comandos SQL diretamente no Teradata, usando DuckDB.\n
Suporte adicionado para checkpoint de tabelas armazenadas na mem\u00f3ria, permitindo a implementa\u00e7\u00e3o de suporte \u00e0 compress\u00e3o. Al\u00e9m disso, ao realizar um checkpoint, ocorre a limpeza de linhas removidas e a libera\u00e7\u00e3o de espa\u00e7o ap\u00f3s opera\u00e7\u00f5es de exclus\u00e3o. ATTACH ':memory:' AS memory_compressed (COMPRESS);\n
V\u00e1rias otimiza\u00e7\u00f5es de desempenho foram propostas: a implementa\u00e7\u00e3o da ordena\u00e7\u00e3o foi transferida para o uso do algoritmo de mesclagem em m\u00faltiplas vias (k-way merge sort), que reduz o movimento de dados. Express\u00f5es de tabela comuns (Common Table Expression, CTE) agora s\u00e3o materializadas por padr\u00e3o. <\/ul>\n