{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"O Google apresentou o Coral NPU, uma plataforma aberta para criar aceleradores de IA.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A Google apresentou a plataforma aberta Coral NPU (Unidade de Processamento Neural), que oferece um acelerador de hardware aberto para modelos de aprendizado de m\u00e1quina e uma ferramenta de software para sua utiliza\u00e7\u00e3o com motores de IA padr\u00e3o. O Coral pode ser usado como a base para criar sistemas energeticamente eficientes em um \u00fanico chip (SoC), adequados para uso em sistemas de Internet das Coisas, computa\u00e7\u00e3o de borda e placas de coleta de dados de sensores, bem como em dispositivos vest\u00edveis de consumo com consumo de energia ultra baixo, como fones de ouvido, \u00f3culos de realidade aumentada e smartwatch. Os desenvolvimentos do projeto est\u00e3o sob licen\u00e7a Apache 2.0. <\/p>\n

O Coral NPU \u00e9 focado em executar aplicativos de IA que funcionam continuamente em dispositivos port\u00e1teis com consumo de energia m\u00ednimo. A implementa\u00e7\u00e3o b\u00e1sica do Coral NPU oferece um desempenho de 512 bilh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es por segundo (GOPS) consumindo apenas alguns miliwatts de energia. O NPU foi projetado para uma modifica\u00e7\u00e3o flex\u00edvel da arquitetura dependendo das necessidades dos fabricantes de SoC. O primeiro fabricante a iniciar a produ\u00e7\u00e3o de chips com base no Coral NPU ser\u00e1 a Synaptics, que anunciou a linha de processadores para dispositivos de Internet das Coisas Astra SL2610, incluindo um subsistema Torq NPU, implementado com base na arquitetura Coral NPU. <\/p>\n

Entre as aplica\u00e7\u00f5es padr\u00e3o do Coral NPU, est\u00e3o o uso de IA para processamento de imagens e som, intera\u00e7\u00e3o com o usu\u00e1rio e considera\u00e7\u00e3o de contexto. Por exemplo, em dispositivos podem ser executados grandes modelos de linguagem e aplicativos para reconhecimento facial e de objetos, busca visual, reconhecimento de fala, tradu\u00e7\u00e3o ao vivo, transcri\u00e7\u00e3o de fala, extra\u00e7\u00e3o de palavras-chave de fala, controle por gestos e comandos de voz, detec\u00e7\u00e3o de atividade do usu\u00e1rio (andar, correr, dormir) e tipo de ambiente (em casa, ao ar livre). <\/p>\n

O NPU utiliza uma arquitetura de conjunto de instru\u00e7\u00f5es RISC-V de 32 bits RV32IMF_Zve32x, barramento AXI4, um pipeline de processamento de instru\u00e7\u00f5es em quatro est\u00e1gios com despacho ordenado, conclus\u00e3o n\u00e3o ordenada da execu\u00e7\u00e3o de instru\u00e7\u00f5es, dispatch escalar de quatro vias e duas vias vetorial. O processador suporta opera\u00e7\u00f5es SIMD para processamento simult\u00e2neo de vetores de 128 bits e est\u00e1 equipado com 8 KB de mem\u00f3ria ITCM para instru\u00e7\u00f5es e 32 KB de mem\u00f3ria DTCM para dados.

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O NPU inclui tr\u00eas componentes de processador que trabalham em conjunto: <\/p>\n