{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"O Google apresentou o Gemini 3 Deep Think \u2014 uma poderosa IA para a ci\u00eancia, que ainda est\u00e1 'ajustando' tarefas para a resposta","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A empresa Google lan\u00e7ou uma grande atualiza\u00e7\u00e3o Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 uma plataforma baseada em intelig\u00eancia artificial raciocinadora, destinada a resolver quest\u00f5es relevantes nas \u00e1reas de ci\u00eancia e engenharia.<\/p>\n

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O desenvolvimento da nova vers\u00e3o do Google Gemini 3 Deep Think foi realizado em colabora\u00e7\u00e3o com cientistas \u2014 o servi\u00e7o visa resolver complexas quest\u00f5es de pesquisa, cujos aspectos podem n\u00e3o ter limita\u00e7\u00f5es claras ou uma \u00fanica solu\u00e7\u00e3o correta, e os dados associados podem ser incompletos ou n\u00e3o sistem\u00e1ticos. A plataforma Deep Think atualizada busca ir al\u00e9m da teoria abstrata e entrar na \u00e1rea da aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica. O novo modo est\u00e1 dispon\u00edvel diretamente no aplicativo Gemini, mas pode ser utilizado apenas por assinantes do Google AI Ultra; a empresa tamb\u00e9m abrir\u00e1 acesso ao servi\u00e7o atrav\u00e9s da API Gemini \u2014 engenheiros, pesquisadores e empresas precisar\u00e3o apresentar um pedido correspondente.<\/p>\n

No teste Humanity\u2019s Last Exam, a plataforma Google Gemini 3 Deep Think obteve 48,4 % sem o uso de ferramentas externas; o resultado no benchmark ARC-AGI-2 foi sem precedentes, alcan\u00e7ando 84,6 %. No teste de programa\u00e7\u00e3o Codeforces, a classifica\u00e7\u00e3o Elo foi de 3455; nas quest\u00f5es da Olimp\u00edada Internacional de Matem\u00e1tica de 2025, o sistema demonstrou n\u00edvel de medalha de ouro, atingindo o mesmo resultado na resolu\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es olimp\u00edadas de qu\u00edmica e f\u00edsica. No teste CMT-Benchmark, o modo Google Gemini 3 Deep Think demonstrou um alto n\u00edvel de dom\u00ednio da f\u00edsica te\u00f3rica, com um resultado de 50,5 %.<\/p>\n

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O modelo Gemini 3 Deep Think foi a base de um agente de IA, que no laborat\u00f3rio Google DeepMind recebeu o nome de Aletheia<\/a>. Ele inclui uma ferramenta para verificar hip\u00f3teses apresentadas em linguagem natural, a fim de identificar falhas nas solu\u00e7\u00f5es propostas; um processo iterativo de gera\u00e7\u00e3o e ajuste das solu\u00e7\u00f5es est\u00e1 previsto. O importante \u00e9 que o agente pode reconhecer sua incapacidade de responder a uma solicita\u00e7\u00e3o. Para lidar com pesquisas complexas, ele recorre ao servi\u00e7o de busca do Google e aos meios de navega\u00e7\u00e3o na web \u2014 ao preparar resumos da literatura publicada, ele n\u00e3o apresenta links inexistentes e se esfor\u00e7a para evitar imprecis\u00f5es nos c\u00e1lculos.<\/p>\n

Os n\u00edveis atuais e futuros de realiza\u00e7\u00e3o do Aletheia foram distribu\u00eddos pelos desenvolvedores do Google em cinco categorias. Em um modo praticamente totalmente aut\u00f4nomo, o agente de IA delineou caminhos para resolver tr\u00eas problemas em aberto formulados pelo matem\u00e1tico P\u00e1l Erd\u0151s \u2014 essa pesquisa foi avaliada em n\u00edvel zero, correspondente a uma \"novidade insignificante\". Na mesma configura\u00e7\u00e3o, ele prop\u00f4s uma solu\u00e7\u00e3o para outro problema do mesmo conjunto, alcan\u00e7ando o primeiro n\u00edvel ou \"m\u00ednima novidade\". No segundo n\u00edvel, \"public\u00e1vel\", o Aletheia apresentou resultados em modo aut\u00f4nomo, colabora\u00e7\u00e3o com humanos e como ferramenta auxiliar. O terceiro (\"avan\u00e7o significativo\") e o quarto (\"avan\u00e7o not\u00e1vel\") ainda n\u00e3o foram conquistados pelo agente de IA.<\/p>\n

Atendendo ao pedido dos desenvolvedores, o Aletheia analisou 700 problemas matem\u00e1ticos n\u00e3o resolvidos de Erd\u0151s e conseguiu resolver 13 deles. Contudo, 9 problemas j\u00e1 tinham solu\u00e7\u00f5es existentes, e apenas 4 parecem realmente ter sido resolvidos pela primeira vez. Al\u00e9m disso, dos 212 resultados fornecidos pela IA, apenas 6,5% estavam \"substancialmente corretos\". Os restantes apresentaram ou defici\u00eancias fundamentais (68,5%) ou resolveram vers\u00f5es das quest\u00f5es originais que foram mal interpretadas pelo agente (31,5%).<\/p>\n

Como resultado, os desenvolvedores concordaram que sua IA demonstra \"tend\u00eancia a interpretar mal a pergunta de maneira que seja mais f\u00e1cil para ela responder\" e continua a ser \"extremamente suscet\u00edvel a erros em compara\u00e7\u00e3o com humanos\". Em outras palavras, o IA ainda n\u00e3o pode substituir matem\u00e1ticos.<\/p>\n

Fontes:<\/strong><\/p>\n