{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"A Anthropic abriu acesso limitado ao modelo Claude Mythos Preview \u2014 ele busca autonomamente falhas em software e j\u00e1 encontrou milhares de vulnerabilidades.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A empresa Anthropic fez um acesso limitado \u00e0 sua nova modelo de IA Mythos, projetada para identificar vulnerabilidades cr\u00edticas e refletir amea\u00e7as cibern\u00e9ticas. A ferramenta estar\u00e1 dispon\u00edvel apenas para corpora\u00e7\u00f5es selecionadas, pois suas habilidades de invas\u00e3o de sistemas s\u00e3o consideradas muito perigosas para lan\u00e7amento p\u00fablico.<\/p>\n

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De acordo com mensagem<\/a> O Wall Street Journal, a vers\u00e3o preliminar da rede neural ser\u00e1 recebida por cerca de 50 empresas e organiza\u00e7\u00f5es que suportam infraestrutura de TI cr\u00edtica, incluindo Amazon, Apple, Google e Linux Foundation. Segundo Logan Graham, chefe da Frontier Red Team na Anthropic, o modelo de IA Mythos demonstrou capacidades t\u00e3o elevadas na identifica\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o de falhas de software que os desenvolvedores atualmente n\u00e3o planejam liber\u00e1-lo para o p\u00fablico em geral.<\/p>\n

Especialistas em ciberseguran\u00e7a est\u00e3o cada vez mais preocupados que a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 rapidamente reduzindo a janela de tempo entre a descoberta de uma vulnerabilidade e a cria\u00e7\u00e3o de software utiliz\u00e1vel para sua explora\u00e7\u00e3o. No final do ano passado, pesquisadores da Universidade de Stanford descobriram que redes neurais buscam e utilizam falhas em redes reais quase t\u00e3o eficientemente quanto especialistas humanos. Um exemplo claro foi o modelo anterior da Anthropic, Claude Opus 4.6, que no in\u00edcio deste ano, em apenas duas semanas, encontrou mais vulnerabilidades cr\u00edticas no navegador Firefox do que normalmente s\u00e3o detectadas no mundo todo em dois meses.<\/p>\n

O novo modelo Mythos mostrou-se cerca de 10 vezes mais eficaz que os sistemas de IA anteriores na estimativa de custo para a descoberta de um bug. Embora a Anthropic ainda n\u00e3o tenha planos de liberar seu produto ao p\u00fablico, Logan Graham acredita que nos pr\u00f3ximos anos, capacidades de hackers semelhantes aparecer\u00e3o em outras redes neurais. Diante disso, o especialista recomenda que a comunidade de TI comece a se preparar j\u00e1 para a realidade em que a demora entre a descoberta de uma vulnerabilidade de software e sua aplica\u00e7\u00e3o em um ataque ser\u00e1 reduzida a zero.<\/p>\n

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