{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


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Publicada a vers\u00e3o Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 biblioteca livre da Intel para supress\u00e3o de ru\u00eddo em imagens obtidas por tra\u00e7ado de raios. O projeto \u00e9 distribu\u00eddo sob licen\u00e7a Apache 2.0<\/strong> e faz parte do Intel Rendering Toolkit. A vers\u00e3o v2.5.0 foi publicada no GitHub 2 de junho de 2026<\/strong>.<\/p>\n

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Open Image Denoise<\/a> destina-se a remover o ru\u00eddo de Monte Carlo, caracter\u00edstico de m\u00e9todos estoc\u00e1sticos de renderiza\u00e7\u00e3o, incluindo path tracing. A biblioteca fornece uma API C\/C++ e um conjunto de filtros baseados em redes neurais, que podem funcionar tanto com o buffer de cores quanto com buffers adicionais como albedo<\/strong> e normal<\/strong>, para preservar melhor os detalhes da imagem.<\/p>\n

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A principal mudan\u00e7a na vers\u00e3o 2.5.0 \u00e9 uma otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho significativa e uma redu\u00e7\u00e3o no consumo de mem\u00f3ria em Intel GPU com suporte a XMX<\/strong> e em processadores com AMX-FP16<\/strong>. Os desenvolvedores n\u00e3o forneceram n\u00fameros espec\u00edficos de acelera\u00e7\u00e3o, mas destacaram isso como a primeira mudan\u00e7a na lista de lan\u00e7amentos.<\/p>\n

Principais mudan\u00e7as no Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n