{"id":183217,"date":"2026-09-01T22:53:26","date_gmt":"2026-09-01T20:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/amazon-poglotil-kompaniyu-ducklabs-razvivayushhuyu-subd-duckdb"},"modified":"2026-09-01T22:53:32","modified_gmt":"2026-09-01T20:53:32","slug":"amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","title":{"rendered":"A Amazon adquiriu a empresa DuckLabs, desenvolvedora do SGBD DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A Amazon anunciou a aquisi\u00e7\u00e3o da DuckLabs, que desenvolve o banco de dados aberto DuckDB. O processo de aquisi\u00e7\u00e3o foi conclu\u00eddo em 31 de agosto, e o valor do neg\u00f3cio n\u00e3o foi divulgado. A equipe de desenvolvedores do DuckDB se unir\u00e1 \u00e0 AWS e continuar\u00e1 a trabalhar nas tecnologias do DuckDB sob a orienta\u00e7\u00e3o dos co-fundadores da DuckLabs. <\/p>\n
Os desenvolvimentos do DuckDB ser\u00e3o utilizados para modernizar, simplificar e aumentar a efici\u00eancia da pilha anal\u00edtica oferecida na plataforma AWS. O servi\u00e7o Amazon S3 pretende se transformar em um reposit\u00f3rio com recursos integrados para an\u00e1lise de dados. A base de c\u00f3digo do DuckDB continuar\u00e1 a evoluir na forma de um projeto aberto, distribu\u00eddo sob a licen\u00e7a MIT e supervisionado pela organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos DuckDB Foundation. \u00c9 destacado que a uni\u00e3o com a AWS expandir\u00e1 o p\u00fablico-alvo do DuckDB e permitir\u00e1 obter recursos adicionais para a implementa\u00e7\u00e3o de novas ideias para escalar o banco de dados. <\/p>\n
O DuckDB \u00e9 conceitualmente semelhante ao SQLite e combina propriedades como compacta\u00e7\u00e3o, conex\u00e3o na forma de uma biblioteca de integra\u00e7\u00e3o, armazenamento do banco de dados em um \u00fanico arquivo e uma interface de linha de comando, com recursos e otimiza\u00e7\u00f5es para a execu\u00e7\u00e3o de consultas anal\u00edticas que abrangem uma parte significativa dos dados armazenados, por exemplo, realizando agrega\u00e7\u00f5es de todo o conte\u00fado das tabelas ou combinando v\u00e1rias grandes tabelas. O banco de dados suporta um dialeto SQL expandido, que inclui recursos adicionais para tratar consultas complexas, de longa dura\u00e7\u00e3o e aninhadas. <\/p>\n
O projeto utiliza um shell de SQLite, parser do PostgreSQL, componente de Data Math do MonetDB, sua pr\u00f3pria implementa\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es de janelas (baseada no algoritmo Segment Tree Aggregation), um processador de express\u00f5es regulares baseado na biblioteca RE2, um otimizador de consultas pr\u00f3prio, um mecanismo MVCC de controle de concorr\u00eancia (Controle de Concorr\u00eancia Multi-vers\u00e3o), al\u00e9m de um mecanismo de execu\u00e7\u00e3o de consultas vetorizado baseado no algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution, permitindo que grandes conjuntos de valores sejam processados em uma \u00fanica opera\u00e7\u00e3o. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"