{"id":184218,"date":"2026-11-11T11:41:26","date_gmt":"2026-11-11T09:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/osnovateli-cyanogen-i-gameos-razvivayut-os-kora-s-integracziej-ai-na-urovne-sistemy"},"modified":"2026-11-11T11:41:30","modified_gmt":"2026-11-11T09:41:30","slug":"cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/cyanogen-and-gameos-founders-develop-kora-os-with-system-level-ai-integration","title":{"rendered":"Os fundadores da Cyanogen e GameOS est\u00e3o desenvolvendo o sistema operacional KORA com integra\u00e7\u00e3o de IA em n\u00edvel de sistema.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Foi anunciada uma nova sistema operacional voltada para desktops, chamada KORA, que \u00e9 baseada no n\u00facleo Linux e se destaca pela integra\u00e7\u00e3o de modelos, servi\u00e7os e agentes de IA no ambiente do sistema. Em vez de construir a \u00e1rea de trabalho em torno de pastas e aplicativos, este novo SO organiza o trabalho com base em significado, contexto e conhecimento. Al\u00e9m do sistema de arquivos cl\u00e1ssico, \u00e9 oferecido um «sistema de arquivos neural», que indexa arquivos de acordo com seu significado e permite que usu\u00e1rios e agentes de IA encontrem informa\u00e7\u00f5es com base no conte\u00fado, e n\u00e3o nos nomes de arquivos e pastas. O projeto est\u00e1 sendo desenvolvido sob a lideran\u00e7a de Kirt McMaster, cofundador da plataforma m\u00f3vel Cyanogen (atualmente LineageOS), John Lagerling, que liderou os neg\u00f3cios de Android no Google e ocupou o cargo de vice-presidente no Facebook, e Franck De Girolami, criador da s\u00e9rie de jogos Alone in the Dark e do distribui\u00e7\u00e3o GameOS. Entre os investidores e parceiros do projeto est\u00e3o as empresas Samsung e Qualcomm.<\/p>\n
Os modelos de IA na KORA s\u00e3o parte integrante do sistema e s\u00e3o executados atrav\u00e9s do motor h\u00edbrido Cortex em desenvolvimento, otimizado para a execu\u00e7\u00e3o local de modelos de IA utilizando todos os recursos computacionais dispon\u00edveis, incluindo CPU, GPU, NPU e a distribui\u00e7\u00e3o de computa\u00e7\u00e3o para outros computadores na rede. Por padr\u00e3o, os modelos de IA s\u00e3o executados localmente, mas, se necess\u00e1rio, h\u00e1 a possibilidade de utilizar servi\u00e7os externos de IA. A base de conhecimento suportada pelo modelo de IA local cria um contexto espec\u00edfico para o usu\u00e1rio, analisando arquivos, e-mails, lista de contatos, calend\u00e1rio e outros dados do usu\u00e1rio.<\/p>\n