{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"Como eu n\u00e3o me tornei um especialista em aprendizado de m\u00e1quina","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Todo mundo gosta de hist\u00f3rias de sucesso. E no Habr, h\u00e1 muitas delas.<\/p>\n

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\u00abComo consegui um emprego com um sal\u00e1rio de 300.000 d\u00f3lares no Vale do Sil\u00edcio\u00bb
\n\u00abComo consegui um emprego no Google\u00bb
\n\u00abComo ganhei 200.000 $ aos 16 anos\u00bb
\n\u00abComo cheguei ao Top AppStore com um simples aplicativo de c\u00e2mbio\u00bb
\n\u00abComo eu...\u00bb e mais mil e uma hist\u00f3rias semelhantes.<\/p>\n

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\"Como
\n\u00c9 maravilhoso que uma pessoa tenha alcan\u00e7ado sucesso e decidiu contar sobre isso! Voc\u00ea l\u00ea e se alegra por ela. Mas a maioria dessas hist\u00f3rias tem uma coisa em comum: voc\u00ea n\u00e3o pode repetir o caminho do autor! Ou voc\u00ea n\u00e3o vive na \u00e9poca certa, ou n\u00e3o no lugar certo, ou nasceu menino, ou\u2026 <\/p>\n

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Acredito que hist\u00f3rias de fracasso podem ser mais valiosas nesse aspecto. Voc\u00ea simplesmente n\u00e3o precisa fazer o que o autor fez. E isso, convenhamos, \u00e9 muito mais f\u00e1cil do que tentar repetir a experi\u00eancia de algu\u00e9m. Apenas essas hist\u00f3rias as pessoas geralmente n\u00e3o querem compartilhar. Mas eu vou contar.<\/p>\n

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Trabalhei muitos anos em integra\u00e7\u00e3o de sistemas e suporte t\u00e9cnico. Alguns anos atr\u00e1s, at\u00e9 fui trabalhar como engenheiro de sistemas na Alemanha para ganhar mais dinheiro. Mas a \u00e1rea de integra\u00e7\u00e3o de sistemas j\u00e1 n\u00e3o me inspirava h\u00e1 muito tempo, e eu queria mudar para algo mais lucrativo e interessante. E no final de 2015, encontrei um artigo no Habr \u00abDe f\u00edsicos a Data Science (De motores da ci\u00eancia a office plankton)\u00bb<\/a><\/noindex>, onde Vladimir descreve seu caminho para Data Science. Eu percebi: isso \u00e9 o que eu preciso. Eu conhecia bem SQL e estava interessado em trabalhar com dados. Especialmente, eu ficava impressionado com gr\u00e1ficos como esses:<\/p>\n

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\"Como<\/p>\n

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At\u00e9 mesmo o sal\u00e1rio m\u00ednimo nesta \u00e1rea era maior do que qualquer um dos meus sal\u00e1rios durante toda a minha vida anterior. Decidi firmemente me tornar um engenheiro de aprendizado de m\u00e1quina. Seguindo o exemplo de Vladimir, me inscrevi no coursera.org em uma especializa\u00e7\u00e3o de nove cursos: \u00abData Science\u00bb<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Eu fazia um curso por m\u00eas. Eu era muito dedicado. Em cada curso, realizava todas as tarefas at\u00e9 obter a melhor nota. Paralelamente, eu pegava desafios no kaggle, e eu at\u00e9 me sa\u00eda bem!!! \u00c9 claro que pr\u00eamios n\u00e3o estavam \u00e0 minha vista, mas cheguei ao top 100 v\u00e1rias vezes. <\/p>\n

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Ap\u00f3s completar cinco cursos com sucesso na coursera.org e mais um \"Big Data com Apache Spark\" no stepik.ru, comecei a me sentir forte. Percebi que estava come\u00e7ando a entender o assunto. Sabia quais m\u00e9todos de an\u00e1lise usar em determinadas situa\u00e7\u00f5es. J\u00e1 tinha uma boa compreens\u00e3o do Python e suas bibliotecas. <\/p>\n

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Meu pr\u00f3ximo passo foi analisar o mercado de trabalho. Era necess\u00e1rio descobrir o que mais eu precisava saber para conseguir um emprego. Quais \u00e1reas de conhecimento valem a pena estudar que interessam aos empregadores. Paralelamente aos restantes 4 cursos, eu queria fazer algo mais especializado. Algo que um empregador espec\u00edfico deseja ver. Isso aumentaria minhas chances de conseguir um emprego como novato com bons conhecimentos, mas sem experi\u00eancia. <\/p>\n

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Acessei um site de busca de empregos para fazer minha an\u00e1lise. Mas n\u00e3o havia vagas a 10 quil\u00f4metros de dist\u00e2ncia. E nem a 25 quil\u00f4metros. E nem mesmo a 50 km!!! Como assim? N\u00e3o pode ser!!! Acessei outro site, depois um terceiro\u2026 Ent\u00e3o abri um mapa de vagas e vi algo assim:<\/p>\n

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\"Como<\/p>\n

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Descobri que eu residia no centro da zona an\u00f4mala de exclus\u00e3o do Python na Alemanha. N\u00e3o havia uma \u00fanica vaga aceit\u00e1vel para especialista em aprendizado de m\u00e1quina ou mesmo para desenvolvedor em Python a 100 quil\u00f4metros de dist\u00e2ncia!!! Isso \u00e9 um fiasco, amigo!!!<\/p>\n

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\"Como<\/p>\n

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Essa imagem reflete 100% como eu me senti nesse momento. Foi um golpe abaixo da cintura que eu mesmo me infligi. E realmente doeu...<\/p>\n

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Sim, eu poderia ter ido para Munique, Col\u00f4nia ou Berlim \u2013 l\u00e1 havia vagas. Mas havia um s\u00e9rio obst\u00e1culo nesse caminho.<\/p>\n

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Nosso plano inicial ao nos mudarmos para a Alemanha era este: ir para onde nos aceitassem. N\u00e3o importava em qual cidade da Alemanha ser\u00edamos levados. O pr\u00f3ximo passo seria nos adaptar, organizar toda a documenta\u00e7\u00e3o e melhorar o idioma. Depois disso, ir para uma grande cidade para ganhar mais. Nossa meta preliminar era Stuttgart. Uma grande cidade tecnol\u00f3gica no sul da Alemanha. E n\u00e3o t\u00e3o cara quanto Munique. L\u00e1 \u00e9 quente e se cultivam uvas. H\u00e1 muitas ind\u00fastrias, portanto muitas vagas com bons sal\u00e1rios. Um alto padr\u00e3o de vida. Era exatamente o que precis\u00e1vamos.<\/p>\n

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\"Como<\/p>\n

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O destino nos levou a uma pequena cidade no centro da Alemanha, com uma popula\u00e7\u00e3o de cerca de 100.000 habitantes. N\u00f3s nos ajustamos, nos estabelecemos e tivemos todos os documentos em ordem. A cidade se revelou muito aconchegante, limpa, verde e segura. As crian\u00e7as foram para a creche e para a escola. Tudo era perto. Havia pessoas muito amig\u00e1veis ao nosso redor. <\/p>\n

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Mas nesta hist\u00f3ria, n\u00e3o havia vagas para especialistas em aprendizado de m\u00e1quina; aqui nem mesmo Python era \u00fatil para ningu\u00e9m.<\/p>\n

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Minha esposa e eu come\u00e7amos a discutir a possibilidade de nos mudarmos para Estugarda ou Frankfurt... Comecei a procurar vagas, a ver os requisitos dos empregadores, enquanto minha esposa come\u00e7ou a procurar um apartamento, creche e escola. Cerca de uma semana depois de nossas buscas, ela me disse: \"Sabe, eu n\u00e3o quero ir para Frankfurt, nem para Estugarda, nem para qualquer outra grande cidade. Eu quero ficar aqui.\" <\/p>\n

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E eu percebi que concordava plenamente com ela. Eu tamb\u00e9m estava cansado da vida na grande cidade. S\u00f3 que enquanto morava em S\u00e3o Petersburgo, n\u00e3o percebia isso. Sim, uma grande cidade \u00e9 o lugar ideal para construir uma carreira e ganhar dinheiro. Mas n\u00e3o para uma vida confort\u00e1vel em fam\u00edlia com crian\u00e7as. E para a nossa fam\u00edlia, esta pequena cidade era exatamente o que precis\u00e1vamos. Aqui estava tudo o que nos faltava em Petersburgo. <\/p>\n

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\"Como<\/p>\n

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Decidimos ficar at\u00e9 que nossos filhos crescessem. <\/p>\n

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Mas e quanto ao Python e aprendizado de m\u00e1quina? E os seis meses que j\u00e1 perdi com tudo isso? Simplesmente n\u00e3o h\u00e1 vagas perto! Eu n\u00e3o queria gastar 3-4 horas por dia no trajeto para o trabalho. J\u00e1 trabalhei em Petersburgo por v\u00e1rios anos assim: ia de Dybenko para Krasnoe Selo, quando ainda n\u00e3o era feita a rodovia circular. Uma hora e meia para ir e uma hora e meia para voltar. A vida passa, e voc\u00ea s\u00f3 observa as casas passando pela janela do carro ou da van. Sim, d\u00e1 para ler, ouvir audiobooks e tudo mais durante a viagem. Mas isso rapidamente se torna tedioso, e em seis meses ou um ano, voc\u00ea simplesmente gasta esse tempo ouvindo r\u00e1dio, m\u00fasica e olhando para o horizonte sem prop\u00f3sito.<\/p>\n

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J\u00e1 tive fracassos antes. Mas n\u00e3o cometia tolices como esta h\u00e1 muito tempo. A percep\u00e7\u00e3o de que n\u00e3o conseguiria encontrar um emprego como engenheiro de aprendizado de m\u00e1quina me desestabilizou. Eu abandonei todos os cursos. Na verdade, parei de fazer qualquer coisa. \u00c0 noite, eu bebia cerveja ou vinho, comia salame e jogava LoL. Assim passou um m\u00eas. <\/p>\n

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Na verdade, n\u00e3o importa quais dificuldades a vida lhe imp\u00f5e. Ou mesmo se voc\u00ea se imp\u00f5e dificuldades. O que importa \u00e9 como voc\u00ea as supera e quais li\u00e7\u00f5es extrai dessas situa\u00e7\u00f5es. <\/p>\n

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\u00abO que n\u00e3o nos mata, nos fortalece\u00bb.<\/strong> Voc\u00ea conhece essa frase s\u00e1bia? Pois bem, eu acho que \u00e9 uma grande besteira! Tenho um conhecido que, durante a crise de 2008, perdeu o emprego de diretor de um grande concession\u00e1rio de autom\u00f3veis em S\u00e3o Petersburgo. O que ele fez? Certo! Como um verdadeiro homem, come\u00e7ou a procurar emprego. Um emprego de diretor. E quando n\u00e3o encontrou um emprego de diretor em seis meses? Ele continuou procurando emprego de diretor, mas em outras \u00e1reas, pois trabalhar como gerente de vendas de autom\u00f3veis ou em qualquer outro cargo que n\u00e3o fosse de diretor para ele n\u00e3o era aceit\u00e1vel. No final, ele n\u00e3o encontrou nada em um ano. E ent\u00e3o ele simplesmente parou de procurar emprego. Seu curr\u00edculo estava no HH \u2013 se algu\u00e9m quisesse, ligaria. <\/p>\n

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E ele ficou sem trabalho por quatro anos, enquanto sua esposa ganhava dinheiro durante todo esse tempo. Depois de um ano, ela recebeu uma promo\u00e7\u00e3o, e eles come\u00e7aram a ter mais dinheiro. Enquanto isso, ele continuava em casa, bebendo cerveja, assistindo televis\u00e3o e jogando videogame. Claro, n\u00e3o era s\u00f3 isso. Ele cozinhava, lavava, limpava e fazia compras. Ele se tornou um porco cheio. Isso o fez mais forte? Eu n\u00e3o acho.<\/p>\n

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Eu tamb\u00e9m poderia continuar bebendo cerveja e culpando os empregadores por n\u00e3o abrirem vagas em minha vila. Ou me culpar por ser t\u00e3o tolo e n\u00e3o ter me dado ao trabalho de verificar as vagas antes de come\u00e7ar com Python. Mas isso n\u00e3o adiantava nada. Eu precisava de um plano B...<\/strong><\/p>\n

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No final, organizei meus pensamentos e comecei do que deveria ter come\u00e7ado desde o in\u00edcio \u2013 com a an\u00e1lise da demanda. Analisei o mercado de vagas na \u00e1rea de TI na minha cidade e cheguei \u00e0 conclus\u00e3o de que perto de mim havia:<\/p>\n

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