{"id":30409,"date":"2019-10-31T21:35:23","date_gmt":"2019-10-31T18:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya\/"},"modified":"2019-10-31T21:35:23","modified_gmt":"2019-10-31T18:35:23","slug":"upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"A gest\u00e3o de servi\u00e7os de TI (ITSM) se tornou ainda mais eficiente gra\u00e7as a ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Em 2018, solidificamos nossas posi\u00e7\u00f5es \u2013 os servi\u00e7os de gest\u00e3o de TI (ITSM) e os servi\u00e7os de TI continuam suas opera\u00e7\u00f5es, apesar das constantes conversas sobre quanto tempo mais conseguir\u00e3o se manter na era da revolu\u00e7\u00e3o digital. De fato, a demanda por servi\u00e7os de suporte t\u00e9cnico est\u00e1 crescendo \u2013 no Relat\u00f3rio de Suporte T\u00e9cnico e no Relat\u00f3rio de Sal\u00e1rios HDI<\/a><\/noindex> (Help Desk Institute) de 2017 indica que 55% dos servi\u00e7os de suporte t\u00e9cnico relataram um aumento no volume de chamados no \u00faltimo ano. <\/p>\n

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\nPor outro lado, muitas empresas relataram uma diminui\u00e7\u00e3o no volume de chamadas para suporte no ano passado (15%) em compara\u00e7\u00e3o com 2016 (10%). O principal fator que contribuiu para a redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero de chamados foi o suporte t\u00e9cnico aut\u00f4nomo. No entanto, a HDI tamb\u00e9m informa que, no ano passado, o custo por chamado aumentou para 25 d\u00f3lares em compara\u00e7\u00e3o com 18 d\u00f3lares em 2016. Isso n\u00e3o \u00e9 o que a maioria dos servi\u00e7os de TI almeja. Felizmente, a automa\u00e7\u00e3o baseada em an\u00e1lises e aprendizado de m\u00e1quina pode melhorar processos e a efici\u00eancia do suporte ao reduzir erros e aumentar a qualidade e velocidade. \u00c0s vezes, isso vai al\u00e9m das capacidades humanas, e o aprendizado de m\u00e1quina e a an\u00e1lise s\u00e3o a base fundamental para um suporte t\u00e9cnico inteligente, acolhedor e \u00e1gil.
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\nEste artigo explora mais detalhadamente como o aprendizado de m\u00e1quina pode resolver muitos problemas de suporte e ITSM relacionados ao volume e custo dos chamados, e como criar um suporte mais r\u00e1pido e automatizado que os funcion\u00e1rios da empresa ter\u00e3o prazer em utilizar.<\/p>\n

ITSM eficaz atrav\u00e9s do aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise<\/h3>\n

\nMinha defini\u00e7\u00e3o favorita de aprendizado de m\u00e1quina vem da empresa MathWorks<\/a><\/noindex>:<\/p>\n

\u201cO aprendizado de m\u00e1quina ensina os computadores a fazer o que \u00e9 natural para pessoas e animais \u2013 aprender com a pr\u00f3pria experi\u00eancia. Os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina usam m\u00e9todos computacionais para aprender informa\u00e7\u00f5es diretamente dos dados, sem depender de uma equa\u00e7\u00e3o pr\u00e9-definida como modelo. Os algoritmos adaptativamente melhoram sua pr\u00f3pria efic\u00e1cia \u00e0 medida que o n\u00famero de amostras dispon\u00edveis para aprendizado aumenta.\u201d
\nAs funcionalidades abaixo est\u00e3o dispon\u00edveis para algumas ferramentas de ITSM baseadas em tecnologias de machine learning e an\u00e1lise de grandes dados:<\/p>\n