{"id":30767,"date":"2019-10-31T21:37:21","date_gmt":"2019-10-31T18:37:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/sintez-kak-odin-iz-metodov-uluchsheniya-proizvoditelnosti-postgresql\/"},"modified":"2019-10-31T21:37:21","modified_gmt":"2019-10-31T18:37:21","slug":"sintez-kak-odin-iz-metodov-uluchsheniya-proizvoditelnosti-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/sintez-kak-odin-iz-metodov-uluchsheniya-proizvoditelnosti-postgresql","title":{"rendered":"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/6960ab96e829332fbde0b2aebd79b48a.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Introdu\u00e7\u00e3o filos\u00f3fica<\/h3>\n<p>\nComo \u00e9 sabido, existem apenas dois m\u00e9todos para resolver problemas:<\/p>\n<ol>\n<li>M\u00e9todo de an\u00e1lise ou m\u00e9todo de dedu\u00e7\u00e3o, ou do geral para o espec\u00edfico.<\/li>\n<li>M\u00e9todo de s\u00edntese ou m\u00e9todo de indu\u00e7\u00e3o, ou do espec\u00edfico para o geral.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nPara resolver o problema de \"melhorar o desempenho do banco de dados\", isso pode parecer assim.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n<b>An\u00e1lise<\/b> \u2014 dividimos o problema em partes separadas e, ao resolv\u00ea-las, tentamos melhorar o desempenho do banco de dados como um todo.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, a an\u00e1lise se parece com isso:<\/p>\n<ul>\n<li>Surge um problema (incidente de desempenho) <\/li>\n<li>Coletamos informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas sobre o estado do banco de dados<\/li>\n<li>Buscamos gargalos (bottlenecks)<\/li>\n<li>Resolvemos problemas nos gargalos<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Gargalos do banco de dados<\/b> \u2014 infraestrutura (CPU, Mem\u00f3ria, Discos, Rede, OS), configura\u00e7\u00f5es (postgresql.conf), consultas:<\/p>\n<p><b>Infraestrutura<\/b>: possibilidades de influ\u00eancia e altera\u00e7\u00e3o para o engenheiro \u2014 quase nulas.<\/p>\n<p><b>Configura\u00e7\u00f5es do banco de dados<\/b>: possibilidades de altera\u00e7\u00f5es um pouco maiores que no caso anterior, mas geralmente ainda bastante dif\u00edceis, especialmente em nuvens.<\/p>\n<p><b>Consultas<\/b> ao banco de dados: <u>a \u00fanica \u00e1rea para manobras<\/u>.<\/p>\n<p><b>S\u00edntese<\/b> \u2014 melhoramos o desempenho de partes individuais, esperando que, assim, o desempenho geral do banco de dados melhore. <\/p>\n<h3>Introdu\u00e7\u00e3o l\u00edrica ou por que tudo isso \u00e9 necess\u00e1rio <\/h3>\n<p>\nComo ocorre o processo de resolu\u00e7\u00e3o de incidentes de desempenho, se o desempenho do banco de dados n\u00e3o \u00e9 monitorado: <\/p>\n<p>Cliente - \"est\u00e1 tudo ruim, lento, fa\u00e7am-nos bem\"<br \/>\nEngenheiro - \"ruim isso como?\"<br \/>\nCliente \u2013 \"assim como agora (uma hora atr\u00e1s, ontem, na \u00faltima vez estava), lento\"<br \/>\nEngenheiro \u2013 \"e quando estava bom?\"<br \/>\nCliente \u2013 \"uma semana (duas semanas) atr\u00e1s estava razo\u00e1vel.\" (Isso foi sorte)<br \/>\nCliente \u2013 \"n\u00e3o me lembro de quando estava bom, mas agora est\u00e1 ruim\" (Resposta comum)<\/p>\n<p>No final, obtemos um quadro cl\u00e1ssico:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/836777a3f813b1f5c36cc23aa5af6ad0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Quem \u00e9 o culpado e o que fazer?<\/h3>\n<p>\nA primeira parte da pergunta \u00e9 a mais f\u00e1cil de responder \u2014 o culpado \u00e9 sempre o engenheiro DBA. <\/p>\n<p>A segunda parte tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 muito dif\u00edcil de responder \u2014 \u00e9 necess\u00e1rio implementar um sistema de monitoramento de desempenho do banco de dados.<\/p>\n<p>Surge a primeira quest\u00e3o \u2014 <b>o que monitorar?<\/b><\/p>\n<p><b>Caminho 1. Vamos monitorar TUDO<\/b><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/9aa90bcce679e67d1749e270828cf792.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCarga de CPU, o n\u00famero de opera\u00e7\u00f5es de leitura\/grava\u00e7\u00e3o no disco, o tamanho da mem\u00f3ria alocada e uma tonelada de diferentes contadores que qualquer sistema de monitoramento razo\u00e1vel pode fornecer.<\/p>\n<p>O resultado \u00e9 uma s\u00e9rie de gr\u00e1ficos, tabelas resumidas e avisos cont\u00ednuos por e-mail, al\u00e9m de 100% de ocupa\u00e7\u00e3o do engenheiro resolvendo uma infinidade de tickets id\u00eanticos, geralmente com a mesma informa\u00e7\u00e3o padr\u00e3o \u2014 \u201cProblema tempor\u00e1rio. Nenhuma a\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria\u201d. No entanto, todos est\u00e3o ocupados e sempre h\u00e1 algo para mostrar ao cliente \u2014 o trabalho est\u00e1 em andamento.<\/p>\n<h3>Caminho 2. Monitorar apenas o que \u00e9 necess\u00e1rio, e o que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio, n\u00e3o deve ser monitorado.<\/h3>\n<p>\nPode-se monitorar, um pouco diferente \u2014 apenas entidades e eventos:<\/p>\n<ul>\n<li>Sobre os quais o engenheiro DBA pode ter influ\u00eancia.<\/li>\n<li>Para os quais existe um algoritmo de a\u00e7\u00e3o quando ocorre um evento ou uma altera\u00e7\u00e3o de entidade.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA partir dessa suposi\u00e7\u00e3o e lembrando do \u201c<b>Introdu\u00e7\u00e3o filos\u00f3fica<\/b>\u201d para evitar a repeti\u00e7\u00e3o regular de \u201c<b>Introdu\u00e7\u00e3o l\u00edrica ou por que tudo isso \u00e9 necess\u00e1rio<\/b>\u201d ser\u00e1 razo\u00e1vel monitorar o desempenho de consultas espec\u00edficas, para otimiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise, o que no final deve levar a uma melhora na performance de todo o banco de dados. <\/p>\n<p>Mas, para melhorar uma consulta pesada que afeta a performance geral do banco de dados, primeiro \u00e9 preciso encontr\u00e1-la. <\/p>\n<p>Assim, surgem duas quest\u00f5es interligadas:<\/p>\n<ul>\n<li>qual consulta \u00e9 considerada pesada <\/li>\n<li>como buscar consultas pesadas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEvidentemente, uma consulta pesada \u00e9 aquela que utiliza muitos recursos do sistema operacional para obter um resultado.<\/p>\n<p><b>Passamos para a segunda quest\u00e3o \u2014 como buscar e, em seguida, monitorar consultas pesadas?<\/b><\/p>\n<h3>Quais s\u00e3o as op\u00e7\u00f5es para monitorar consultas no PostgreSQL? <\/h3>\n<p>\nComparado ao Oracle, as op\u00e7\u00f5es s\u00e3o limitadas, mas ainda assim, \u00e9 poss\u00edvel fazer algo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/995419a92c0b340512bef6221e76822f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>PG_STAT_STATEMENTS<\/h3>\n<p>\nPara encontrar e monitorar consultas pesadas no PostgreSQL, existe a extens\u00e3o padr\u00e3o pg_stat_statements.<\/p>\n<p>Ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o da extens\u00e3o, uma vis\u00e3o hom\u00f4nima aparece no banco de dados alvo, que deve ser usada para prop\u00f3sitos de monitoramento.<\/p>\n<p>As colunas alvo pg_stat_statements para construir um sistema de monitoramento:<\/p>\n<ul>\n<li><b>queryid <\/b>Um c\u00f3digo hash interno calculado a partir da \u00e1rvore de an\u00e1lise do operador.<\/li>\n<li><b>max_time <\/b>O tempo m\u00e1ximo gasto na opera\u00e7\u00e3o, em milissegundos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nAo acumular e usar estat\u00edsticas dessas duas colunas, \u00e9 poss\u00edvel construir um sistema de monitoramento.<\/p>\n<h3>Como o pg_stat_statements \u00e9 utilizado para monitorar o desempenho do PostgreSQL.<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/fbec099eb6ff2de2fb3c90c7cbcf9505.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPara monitorar o desempenho das consultas, \u00e9 utilizado:<br \/>\nNo lado do banco de dados de destino \u2014 a visualiza\u00e7\u00e3o pg_stat_statements <br \/>\nDo lado <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/pt\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"servidor\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3479\">servidor<\/a> e do banco de dados de monitoramento \u2014 um conjunto de scripts bash e tabelas de servi\u00e7o.<\/p>\n<h3>Etapa 1 \u2014 coleta de dados estat\u00edsticos<\/h3>\n<p>\nNo host de monitoramento, um script \u00e9 executado regularmente via cron, que copia o conte\u00fado da visualiza\u00e7\u00e3o pg_stat_statements do banco de dados de destino para a tabela pg_stat_history no banco de dados de monitoramento. <\/p>\n<p>Dessa forma, \u00e9 formada a hist\u00f3ria da execu\u00e7\u00e3o de consultas individuais, que pode ser utilizada para gerar relat\u00f3rios de desempenho e ajustar m\u00e9tricas.<\/p>\n<h3>Etapa 2 \u2014 configura\u00e7\u00e3o das m\u00e9tricas de desempenho<\/h3>\n<p>\nCom base nos dados coletados, escolhemos as consultas cuja execu\u00e7\u00e3o \u00e9 mais cr\u00edtica\/importante para o cliente (aplica\u00e7\u00e3o). Com a concord\u00e2ncia do cliente, estabelecemos os valores das m\u00e9tricas de desempenho utilizando os campos queryid e max_time. <\/p>\n<h3>Resultado \u2014 in\u00edcio do monitoramento de desempenho<\/h3>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>O script de monitoramento, ao ser executado, verifica as m\u00e9tricas de desempenho configuradas, comparando o valor max_time da m\u00e9trica com o valor da visualiza\u00e7\u00e3o pg_stat_statements no banco de dados de destino.<\/li>\n<li>Se o valor no banco de dados de destino exceder o valor da m\u00e9trica \u2013 um alerta \u00e9 gerado (incidente no sistema de tickets)<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>Possibilidade adicional 1<\/h3>\n<p>\n<b>Hist\u00f3rico dos planos de execu\u00e7\u00e3o de consultas<\/b><\/p>\n<p>Para uma melhor resolu\u00e7\u00e3o de incidentes de desempenho, \u00e9 muito \u00fatil ter um hist\u00f3rico das altera\u00e7\u00f5es nos planos de execu\u00e7\u00e3o das consultas. <\/p>\n<p>Para armazenar o hist\u00f3rico, utiliza-se uma tabela de servi\u00e7o chamada log_query. A tabela \u00e9 preenchida durante a an\u00e1lise do arquivo de log carregado do PostgreSQL. Como no arquivo de log, ao contr\u00e1rio da visualiza\u00e7\u00e3o pg_stat_statements, entra o texto completo com valores dos par\u00e2metros de execu\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o um texto normalizado, \u00e9 poss\u00edvel registrar n\u00e3o apenas o tempo e a dura\u00e7\u00e3o das consultas, mas tamb\u00e9m armazenar os planos de execu\u00e7\u00e3o no momento atual.<\/p>\n<h3>Possibilidade adicional 2<\/h3>\n<p>\n<b>Processo cont\u00ednuo de melhoria de desempenho<\/b><\/p>\n<p>O monitoramento de consultas individuais, de modo geral, n\u00e3o \u00e9 destinado a resolver a quest\u00e3o da melhoria cont\u00ednua do desempenho do banco de dados como um todo, pois controla e resolve problemas de desempenho apenas para consultas individuais. No entanto, \u00e9 poss\u00edvel expandir o m\u00e9todo e ajustar o monitoramento para consultas em todos os bancos de dados. <\/p>\n<p>Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio inserir m\u00e9tricas de desempenho adicionais:<\/p>\n<ul>\n<li>Nos \u00faltimos dias<\/li>\n<li>Para o per\u00edodo base<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nO script seleciona consultas da visualiza\u00e7\u00e3o pg_stat_statements no banco de dados de destino e compara o valor max_time com a m\u00e9dia do max_time, no primeiro caso para os \u00faltimos dias ou para o per\u00edodo de tempo selecionado (baseline) e no segundo caso.<\/p>\n<p>Assim, em caso de degrada\u00e7\u00e3o do desempenho de qualquer consulta, um alerta ser\u00e1 gerado automaticamente, sem a necessidade de an\u00e1lise manual dos relat\u00f3rios. <\/p>\n<h3>E qual \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o com a s\u00edntese?<\/h3>\n<p>\nNo m\u00e9todo descrito, conforme prop\u00f5e o m\u00e9todo da s\u00edntese \u2014 ao melhorar partes individuais do sistema, melhoramos o sistema como um todo.<\/p>\n<ul>\n<li>A consulta executada pelo banco de dados \u2013 tese<\/li>\n<li>A consulta modificada \u2013 ant\u00edtese<\/li>\n<li>Mudan\u00e7a no estado do sistema \u2014 s\u00edntese<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"S\u00edntese como um dos m\u00e9todos para melhorar o desempenho do PostgreSQL\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/088abb9900319353a42d236d26a20a2c.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Desenvolvimento do sistema<\/h3>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Amplia\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica coletada com a adi\u00e7\u00e3o de hist\u00f3rico para a vista do sistema pg_stat_activity<\/li>\n<li>Amplia\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica coletada com a adi\u00e7\u00e3o de hist\u00f3rico para estat\u00edsticas de tabelas individuais participantes nas consultas <\/li>\n<li>Integra\u00e7\u00e3o com o sistema de monitoramento na nuvem AWS<\/li>\n<li>E ainda, podemos pensar em mais alguma coisa...<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/444988\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447: \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u0435\u0434\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443. 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