{"id":33660,"date":"2019-10-31T21:53:59","date_gmt":"2019-10-31T18:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:59","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:59","slug":"campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","title":{"rendered":"CampusInsight: de monitoramento de infraestrutura a an\u00e1lise da experi\u00eancia do usu\u00e1rio","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

A qualidade da rede sem fio j\u00e1 est\u00e1 inclusa por padr\u00e3o no conceito de n\u00edvel de servi\u00e7o. E se queremos atender \u00e0s altas demandas dos clientes, precisamos n\u00e3o apenas resolver rapidamente os problemas de rede que surgem, mas tamb\u00e9m prever os mais comuns.<\/p>\n

Como fazer isso? Apenas monitorando o que realmente importa neste contexto \u2014 a intera\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio com a rede sem fio.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n<\/a><\/noindex>
\nAs cargas nas redes continuam a crescer, e isso impacta especialmente os segmentos sem fio \u2014 pelo menos devido \u00e0 abertura de suas interfaces. Com o aumento do n\u00famero de dispositivos e das velocidades de transmiss\u00e3o de dados, os problemas se multiplicam em v\u00e1rios n\u00edveis. No n\u00edvel f\u00edsico \u2014 diversos transmissores de sinal de r\u00e1dio influenciam uns aos outros, mesmo que funcionem em faixas de frequ\u00eancia adjacentes. No n\u00edvel l\u00f3gico \u2014 um grande n\u00famero de dispositivos conectados come\u00e7a a competir pelo direito de iniciar a transmiss\u00e3o na frequ\u00eancia escolhida, aumentando a lat\u00eancia na entrega de pacotes para cada usu\u00e1rio.\u00a0<\/p>\n

Simultaneamente, as expectativas de cada cliente em rela\u00e7\u00e3o ao uso da rede tamb\u00e9m aumentam. Um carregamento de p\u00e1gina de 5 segundos no navegador, que h\u00e1 20 anos atr\u00e1s parecia o auge da tecnologia, j\u00e1 n\u00e3o impressiona ningu\u00e9m. Os clientes exigem videoconfer\u00eancia em HD sem hesita\u00e7\u00f5es na imagem.<\/p>\n

Uma parte da solu\u00e7\u00e3o pode ser encontrada nas novas vers\u00f5es dos padr\u00f5es de transmiss\u00e3o sem fio, que utilizam o espectro de frequ\u00eancia de forma mais eficiente. Cada nova vers\u00e3o do Wi-Fi<\/a><\/noindex> \u00e9 voltada para a implanta\u00e7\u00e3o de redes cada vez mais carregadas. Mas em uma rede abrangente, onde funcionam v\u00e1rias dezenas de pontos de acesso, n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel deixar tudo a cargo de mais um novo padr\u00e3o (especialmente porque os dispositivos operam em modo de compatibilidade retroativa assim que encontram um dispositivo de usu\u00e1rio mais antigo). E n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel continuar vivendo com os antigos meios de monitoramento \u2014 o ambiente de rede est\u00e1 se tornando cada vez mais complexo.<\/p>\n

Por que o monitoramento tradicional j\u00e1 n\u00e3o funciona<\/h2>\n

\nUm clich\u00ea cl\u00e1ssico que ainda persegue os administradores de todas as redes, incluindo as sem fio, \u00e9 trabalhar exclusivamente sob demanda. Um 'alarme' disparou \u2014 acordamos e lidamos com o que deu errado. E enquanto n\u00e3o h\u00e1 'alarme', podemos nos limitar a verificar a carga nos principais componentes \u2014 dispositivos de rede e dos usu\u00e1rios.\u00a0<\/p>\n

De acordo com essa tarefa, as ferramentas tradicionais de monitoramento e manuten\u00e7\u00e3o funcionam com base em regras r\u00edgidas e nem sempre mostram problemas existentes de forma oportuna, sem mencionar qualquer tipo de an\u00e1lise preditiva.\u00a0<\/p>\n

O principal problema aqui \u00e9 o intervalo de coleta de dados. As informa\u00e7\u00f5es sobre o estado das conex\u00f5es de rede sem fio s\u00e3o coletadas a cada poucos minutos, enquanto incidentes podem ocorrer nos intervalos entre as coletas (um \u00f3timo exemplo s\u00e3o os raros picos de carga que 'congelam' a rede). Sem dados em tempo real, \u00e9 bastante dif\u00edcil entender qual foi a causa profunda do problema. \u00c9 uma m\u00e1 gest\u00e3o da cobertura da rede? Ou talvez interfer\u00eancias externas que nada t\u00eam a ver com o neg\u00f3cio (por exemplo, uma unidade militar pr\u00f3xima 'descontrolou' a comunica\u00e7\u00e3o)? N\u00e3o h\u00e1 dados que possam mostrar a degrada\u00e7\u00e3o gradual de determinadas caracter\u00edsticas da rede, tornando a localiza\u00e7\u00e3o do problema ainda mais complicada. A equipe de TI ter\u00e1 que gastar horas preciosas \u00e0 procura dessa 'agulha no palheiro'.
\nNo entanto, os usu\u00e1rios finais percebem o problema praticamente de imediato. Erro de conex\u00e3o, interrup\u00e7\u00e3o da transmiss\u00e3o de v\u00eddeo - \u00f3timos marcadores.<\/p>\n

As ferramentas de monitoramento cl\u00e1ssicas relatam que pacotes de rede est\u00e3o sendo enviados. Mas elas n\u00e3o conseguem responder \u00e0 pergunta se o usu\u00e1rio resolveu seu problema.\n<\/p><\/blockquote>\n

\nPara obter uma resposta a essa pergunta, ser\u00e1 necess\u00e1rio mudar n\u00e3o apenas a ferramenta, mas tamb\u00e9m a abordagem \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o do monitoramento. Passar de um trabalho de 'apagar inc\u00eandios' conforme as solicita\u00e7\u00f5es (na verdade, controle de desempenho e carga de um hardware espec\u00edfico) para o controle da experi\u00eancia do usu\u00e1rio e a identifica\u00e7\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es que possam levar a incidentes.<\/p>\n

Essa transforma\u00e7\u00e3o implica na implementa\u00e7\u00e3o de algoritmos mais complexos para identifica\u00e7\u00e3o de problemas, em vez de simples alertas ao atingir certos valores. Na plataforma de an\u00e1lise inteligente de rede Huawei CampusInsight, esses algoritmos s\u00e3o baseados na experi\u00eancia de manuten\u00e7\u00e3o de redes sem fio e em t\u00e9cnicas de autoaprendizado.<\/p>\n

Sob o cap\u00f4 do CampusInsight<\/h2>\n

\nHuawei CampusInsight \u2013 uma plataforma escal\u00e1vel para monitoramento de redes sem fio de diversas escalas. Constru\u00edda com uma arquitetura de microservi\u00e7os. Cada servi\u00e7o \u00e9 implantado em v\u00e1rias inst\u00e2ncias, com mensagens entre elas sendo distribu\u00eddas por um barramento correspondente. Inst\u00e2ncias adicionais podem ser implantadas dinamicamente, aumentando a capacidade de processamento da ferramenta.<\/p>\n

CampusInsight, na verdade, coleta, analisa e exibe dados em sua interface de usu\u00e1rio em cinco etapas.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n
\nA primeira e a segunda etapa<\/b> \u2014 s\u00e3o o acesso aos dados (aos dispositivos que os geram) e a coleta de \"leituras\". Utilizando a coleta de telemetria em tempo real via protocolo GPB da Google e Syslog \"tradicional\" (onde poss\u00edvel), o Huawei CampusInsight acumula dados praticamente em tempo real:<\/p>\n