{"id":35774,"date":"2019-10-31T22:06:16","date_gmt":"2019-10-31T19:06:16","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu\/"},"modified":"2019-10-31T22:06:16","modified_gmt":"2019-10-31T19:06:16","slug":"kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","title":{"rendered":"Como organizei os treinos de aprendizado de m\u00e1quina na NGU","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Meu nome \u00e9 Sasha e eu amo aprendizado de m\u00e1quina, bem como ensinar pessoas. Atualmente, estou coordenando programas educacionais no centro de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e lidero a gradua\u00e7\u00e3o em an\u00e1lise de dados na SPbGU. Antes disso, trabalhei como analista no Yandex e, ainda mais cedo, fui pesquisador: fiz modelagem matem\u00e1tica no IVT SO RAN.<\/p>\n<p>Neste post, quero contar como evoluiu a ideia de iniciar treinamentos de aprendizado de m\u00e1quina para estudantes, formados da Universidade Estadual de Novosibirsk e todos os interessados.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Como organizei os treinos de aprendizado de m\u00e1quina na NGU\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/e28250423a7778389dcd984ceb9e4c1a.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Fazia tempo que eu queria organizar um curso especial de prepara\u00e7\u00e3o para competi\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados na Kaggle e em outras plataformas. Isso parecia uma excelente ideia:<\/p>\n<ul>\n<li>Os alunos e todos os interessados aplicar\u00e3o na pr\u00e1tica os conhecimentos te\u00f3ricos, ganhando experi\u00eancia na resolu\u00e7\u00e3o de problemas em competi\u00e7\u00f5es p\u00fablicas.<\/li>\n<li>Estudantes que se destacam nessas competi\u00e7\u00f5es melhoram a atratividade da NSU para candidatos, alunos e ex-alunos. O mesmo ocorre com os treinos de programa\u00e7\u00e3o competitiva.<\/li>\n<li>Esse curso especial complementa e amplia os conhecimentos fundamentais: os participantes implementam modelos de aprendizado de m\u00e1quina de forma independente e frequentemente se juntam em equipes que competem em n\u00edvel mundial. <\/li>\n<li>Outras universidades j\u00e1 realizaram esses treinos, ent\u00e3o eu esperava que o curso especial tamb\u00e9m fosse um sucesso na NSU. <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Iniciar<\/h2>\n<p>\nEm Akademgorodok, Novosibirsk, h\u00e1 um ambiente muito prop\u00edcio para tais iniciativas: estudantes, graduados e professores do centro de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e de fortes faculdades t\u00e9cnicas, como FIT, MMF, FF, um forte apoio da administra\u00e7\u00e3o da NSU, uma comunidade ativa de ODS e engenheiros e analistas experientes de v\u00e1rias empresas de TI. Mais ou menos na mesma \u00e9poca, soubemos sobre o programa de subs\u00eddios da <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/codeforces.com\/blog\/entry\/61637\">Botan Investments<\/a><\/noindex> \u2014 o fundo apoia equipes que obt\u00eam bons resultados em competi\u00e7\u00f5es de ML esportivas.<\/p>\n<p>Encontramos uma sala na NSU para reuni\u00f5es semanais, criamos um grupo no Telegram e, a partir de 1\u00ba de outubro, come\u00e7amos juntos com os alunos e graduados do centro de CS. Na primeira aula, 19 pessoas compareceram. Seis delas se tornaram participantes regulares dos treinos. No total, durante o ano letivo, 31 pessoas compareceram pelo menos uma vez.<\/p>\n<h2>Os primeiros resultados<\/h2>\n<p>\nConhecemos algumas pessoas, trocamos experi\u00eancias, discutimos competi\u00e7\u00f5es e um plano aproximado para o futuro. Com bastante rapidez, percebemos que a luta por vagas nas competi\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de dados \u00e9 um trabalho exaustivo regular, parecido com um emprego em tempo integral n\u00e3o remunerado, mas muito interessante e empolgante \ud83d\ude42 Um dos participantes, o mestre do Kaggle Maksim, nos aconselhou a come\u00e7ar a competir individualmente e s\u00f3 depois de algumas semanas nos unirmos em equipes, levando em considera\u00e7\u00e3o o placar p\u00fablico. E foi exatamente isso que fizemos! Durante os treinos presenciais, discutimos modelos, artigos cient\u00edficos e detalhes das bibliotecas Python, resolvendo problemas juntos. <\/p>\n<p>Os resultados do semestre de outono foram tr\u00eas pratas em duas competi\u00e7\u00f5es no Kaggle: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/tgs-salt-identification-challenge%EF%BB%BF\">TGS Salt Identification<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/PLAsTiCC-2018\">PLAsTiCC Astronomical Classification<\/a><\/noindex>. E um terceiro lugar no concurso do CFT para corre\u00e7\u00e3o de erros de digita\u00e7\u00e3o, com os primeiros ganhos em dinheiro (in the money, como dizem os experientes keglers). <\/p>\n<p>Outro resultado indireto muito importante do curso especial foi a configura\u00e7\u00e3o e ativa\u00e7\u00e3o do cluster VKI da NSU. Seu poder computacional melhorou consideravelmente nossa vida competitiva: 40 CPU, 755Gb de RAM, 8 GPU NVIDIA Tesla V100.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Como organizei os treinos de aprendizado de m\u00e1quina na NGU\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/b07f98b07c0cd4c52ceb93643d853f95.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAntes disso, sobreviv\u00edamos como pod\u00edamos: comput\u00e1vamos em nossos pr\u00f3prios notebooks e desktops, no Google Colab e nos kernels do Kaggle. Uma das equipes at\u00e9 tinha um script personalizado que salvava automaticamente o modelo e reiniciava o c\u00e1lculo que parava devido ao limite de tempo.<\/p>\n<p>No semestre da primavera, continuamos nos reunindo, trocando acertos e compartilhando nossas solu\u00e7\u00f5es para as competi\u00e7\u00f5es. Novos participantes interessados come\u00e7aram a se juntar a n\u00f3s. No semestre da primavera, j\u00e1 conseguimos uma medalha de ouro, tr\u00eas pratas e nove bronzes em oito competi\u00e7\u00f5es no Kaggle: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/petfinder-adoption-prediction\">PetFinder<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/santander-customer-transaction-prediction\">Santander<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/gendered-pronoun-resolution\">Gendered pronoun resolution<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/humpback-whale-identification\/\">Whale Identification<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/quora-insincere-questions-classification\/\">Quora<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/landmark-recognition-2019\">Google Landmarks<\/a><\/noindex> e outras, bronze em <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/boosters.pro\/championship\/rekko_challenge\">Recco challenge<\/a><\/noindex>, terceiro lugar no Changellenge&gt;&gt;Cup e primeiro lugar (novamente in the money) na competi\u00e7\u00e3o de machine learning no <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/yandex.ru\/championship\/\">campeonato de programa\u00e7\u00e3o<\/a><\/noindex> da Yandex.<\/p>\n<h2>O que dizem os participantes dos treinos<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/suvalex\">Mikhail Karchevski<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u00abEstou muito feliz que essa atividade esteja acontecendo aqui na Sib\u00e9ria, pois acredito que participar de competi\u00e7\u00f5es \u00e9 a forma mais r\u00e1pida de dominar ML. Para essas competi\u00e7\u00f5es, o equipamento \u00e9 bastante caro para se comprar sozinho, mas aqui pode-se experimentar ideias gratuitamente\u00bb.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill Brodt<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u00abAntes de aparecerem os treinos de ML, eu n\u00e3o participei muito de competi\u00e7\u00f5es, exceto as acad\u00eamicas e indiana: n\u00e3o via sentido, pois meu trabalho era na \u00e1rea de IA e conhecia bem isso. No primeiro semestre, participei como ouvinte. A partir do segundo semestre, assim que os recursos computacionais apareceram, pensei: por que n\u00e3o participar? E isso me prendeu. A tarefa, os dados e as m\u00e9tricas foram criados e preparados para voc\u00ea, basta usar todo o poder da IA, testando modelos e t\u00e9cnicas de ponta. Se n\u00e3o fossem os treinos e, n\u00e3o menos importante, os recursos computacionais, eu n\u00e3o teria come\u00e7ado a participar t\u00e3o cedo\u00bb.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/andrewshevelev\">Andrey Shevelev<\/a><\/noindex><br \/>\n\u00abOs treinos presenciais de ML me ajudaram a encontrar pessoas com ideias semelhantes, com as quais consegui aprofundar meus conhecimentos em aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise de dados. Tamb\u00e9m \u00e9 uma \u00f3tima op\u00e7\u00e3o para quem n\u00e3o tem muito tempo livre para estudar sozinho e se aprofundar em competi\u00e7\u00f5es, mas ainda assim deseja estar por dentro do assunto\u00bb.<\/p>\n<h2>Junte-se a n\u00f3s<\/h2>\n<p>\nAs competi\u00e7\u00f5es no Kaggle e outras plataformas aprimoram habilidades pr\u00e1ticas e rapidamente se traduzem em empregos interessantes na \u00e1rea de ci\u00eancia de dados. As pessoas que participaram juntas de uma competi\u00e7\u00e3o dif\u00edcil muitas vezes se tornam colegas e continuam a resolver tarefas j\u00e1 no trabalho. Isso aconteceu conosco: Mikhail Karshevsky, junto com um amigo da equipe, foram trabalhar na mesma empresa em um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<p>Com o tempo, planejamos expandir essa atividade para publica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e participa\u00e7\u00e3o em confer\u00eancias de aprendizado de m\u00e1quina. Junte-se a n\u00f3s como participantes ou especialistas em Novosibirsk \u2014 escreva para <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/ovalur\">saber. Espero que este artigo tenha ajudado voc\u00ea em seus neg\u00f3cios. Quero acreditar que, ao l\u00ea-lo, voc\u00ea aprendeu tanto quanto eu aprendi enquanto lidava com tudo o que descrevi.<\/a><\/noindex> ou <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill<\/a><\/noindex>. Organize treinos semelhantes em suas cidades e universidades. <\/p>\n<p>Aqui est\u00e1 um pequeno guia que ajudar\u00e1 a dar os primeiros passos:<\/p>\n<ol>\n<li>Pense em um lugar e hor\u00e1rio confort\u00e1veis para sess\u00f5es regulares. O ideal \u00e9 1-2 vezes por semana.<\/li>\n<li>Escreva para poss\u00edveis participantes sobre o primeiro encontro. Isso inclui principalmente estudantes de faculdades de tecnologia e participantes da ODS.<\/li>\n<li>Crie um grupo para discutir assuntos atuais: Telegram, VK, WhatsApp ou qualquer outro mensageiro conveniente para a maioria.<\/li>\n<li>Mantenha um plano de aulas p\u00fablicas, uma lista de competi\u00e7\u00f5es e participantes, e acompanhe os resultados.<\/li>\n<li>Encontre recursos computacionais gratuitos ou subs\u00eddios em universidades, institutos de pesquisa ou empresas pr\u00f3ximas.<\/li>\n<li>LUCRO!<\/li>\n<\/ol>\n<p>Fonte: habr.com<\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0421\u0430\u0448\u0430 \u0438 \u044f \u043b\u044e\u0431\u043b\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0432 Computer Science \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0431\u0430\u043a\u0430\u043b\u0430\u0432\u0440\u0438\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0421\u041f\u0431\u0413\u0423. \u0414\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0435, \u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u043c: \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0418\u0412\u0422 \u0421\u041e \u0420\u0410\u041d. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0438\u0434\u0435\u0438 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35774","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - 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