{"id":36191,"date":"2019-10-31T22:10:11","date_gmt":"2019-10-31T19:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti\/"},"modified":"2019-10-31T22:10:11","modified_gmt":"2019-10-31T19:10:11","slug":"kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti","title":{"rendered":"Como respostas \"corretas\" de entrevistados podem distorcer os resultados da pesquisa de maneiras inimagin\u00e1veis","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ao conduzir uma pesquisa, a coleta de dados recebe grande aten\u00e7\u00e3o, portanto, quando as respostas dos entrevistados s\u00e3o coletadas, elas s\u00e3o assumidas como corretas, e o relat\u00f3rio com base nessas respostas \u00e9 considerado objetivo. No entanto, frequentemente surgem situa\u00e7\u00f5es em que, ao examinar mais detalhadamente as respostas individuais, se torna evidente um claro desentendimento por parte dos entrevistados sobre as formula\u00e7\u00f5es da pesquisa ou as instru\u00e7\u00f5es das perguntas.
\n<\/a><\/noindex>
\n1.<\/b> Desentendimento de termos profissionais ou algumas palavras. Ao elaborar a pesquisa, \u00e9 importante considerar para quais grupos de entrevistados ela \u00e9 destinada: a idade e o status dos participantes da pesquisa, se eles residem em grandes cidades ou \u00e1reas remotas, etc. Termos t\u00e9cnicos e g\u00edrias devem ser utilizados com cautela \u2014 nem todos os entrevistados podem compreend\u00ea-los ou interpret\u00e1-los da mesma maneira. Muitas vezes, esse desentendimento n\u00e3o leva o entrevistado a abandonar a pesquisa (o que seria indesej\u00e1vel), mas eles respondem aleatoriamente (o que \u00e9 ainda mais indesejado devido \u00e0 distor\u00e7\u00e3o dos dados).<\/p>\n

2.<\/b> Desentendimento da pergunta. Muitos pesquisadores acreditam que cada entrevistado possui uma opini\u00e3o clara e bem formulada sobre cada pergunta. Isso n\u00e3o \u00e9 verdade. \u00c0s vezes, os participantes da pesquisa t\u00eam dificuldade em responder \u00e0 pergunta, pois nunca reflexionaram sobre o assunto como um todo ou sob essa perspectiva espec\u00edfica. Essa dificuldade pode levar o entrevistado a abandonar a pesquisa ou a responder de maneira totalmente n\u00e3o informativa. Ajude os participantes da pesquisa a responder, formulando a pergunta de maneira mais clara e oferecendo v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es de resposta.<\/p>\n

\"ComoFonte: news.sportbox.ru<\/i><\/p>\n

3.<\/b> Desentendimento das instru\u00e7\u00f5es da pesquisa ou de perguntas individuais. Assim como todo o texto do question\u00e1rio, as formula\u00e7\u00f5es das instru\u00e7\u00f5es devem ser adaptadas para todos os grupos de entrevistados previstos. Tente evitar um grande n\u00famero de perguntas que exijam a sele\u00e7\u00e3o de um n\u00famero espec\u00edfico de respostas (\"Marque os tr\u00eas mais importantes...\") ou, em todas as perguntas semelhantes, determine um n\u00famero igual de respostas que precisam ser marcadas. Tamb\u00e9m \u00e9 recomend\u00e1vel simplificar tipos complexos de perguntas (matrizes, ordena\u00e7\u00e3o, etc.) substituindo-os por op\u00e7\u00f5es mais simples. Se voc\u00ea acredita que os entrevistados podem responder \u00e0 pesquisa a partir de um telefone celular, tente simplificar ainda mais a estrutura da pesquisa.<\/p>\n

4.<\/b> Incompreens\u00e3o da escala de avalia\u00e7\u00e3o. Ao usar uma escala de avalia\u00e7\u00e3o no question\u00e1rio, explique aos respondentes o que cada valor significa, mesmo que isso lhe pare\u00e7a evidente. Por exemplo, uma escala comum de 1 a 5 \u00e9 geralmente entendida por analogia ao sistema de notas escolares, mas \u00e0s vezes os respondentes marcam \"1\", atribuindo-lhe o significado de primeiro lugar. Em escalas verbais, \u00e9 melhor evitar crit\u00e9rios subjetivos. Por exemplo, a escala \"nunca \u2013 raramente \u2013 \u00e0s vezes \u2013 frequentemente\" \u00e9 muito subjetiva. Em vez disso, \u00e9 melhor oferecer valores espec\u00edficos (como \"uma vez por m\u00eas\", etc.).<\/p>\n

5.<\/b> Avalia\u00e7\u00f5es generalizadas e positivas. A tend\u00eancia dos respondentes a dar avalia\u00e7\u00f5es generalizadas e positivas muitas vezes atrapalha, por exemplo, em pesquisas com usu\u00e1rios de software e em outros estudos semelhantes. Se, de modo geral, o usu\u00e1rio est\u00e1 satisfeito com seu programa, ele pode ter dificuldade em dividir essa satisfa\u00e7\u00e3o em partes e avaliar separadamente o painel de controle, a nova funcionalidade etc. \u00c9 mais prov\u00e1vel que ele d\u00ea notas altas em todos os aspectos. Sim, o relat\u00f3rio dos resultados da pesquisa parecer\u00e1 muito positivo, mas os resultados n\u00e3o permitir\u00e3o uma avalia\u00e7\u00e3o real da situa\u00e7\u00e3o.
\nAvalia\u00e7\u00f5es m\u00e9dias muitas vezes interferem, por exemplo, em avalia\u00e7\u00f5es circulares de pessoal de \"360 graus\". Os funcion\u00e1rios tendem a atribuir uma nota m\u00e9dia a todas as compet\u00eancias: se a rela\u00e7\u00e3o com um colega \u00e9 positiva, nos resultados voc\u00ea ver\u00e1 notas inflacionadas em todo o question\u00e1rio; se a rela\u00e7\u00e3o com o colega \u00e9 tensa, at\u00e9 mesmo suas qualidades de lideran\u00e7a claramente fortes ser\u00e3o avaliadas de forma negativa. <\/p>\n

Em ambos os casos, \u00e9 sensato elaborar cuidadosamente as op\u00e7\u00f5es de resposta, substituindo as escalas usuais por respostas verbais mais detalhadas para cada pergunta espec\u00edfica.<\/p>\n

6.<\/b> Manipula\u00e7\u00e3o de opini\u00f5es. Este ponto difere dos anteriores, pois os pesquisadores conscientemente levam os entrevistados a respostas que lhe s\u00e3o favor\u00e1veis para um relat\u00f3rio \"bem-sucedido\". Os m\u00e9todos comuns de manipula\u00e7\u00e3o incluem a ilus\u00e3o de escolha e a \u00eanfase em caracter\u00edsticas positivas. Geralmente, os gerentes que analisam os resultados positivos da pesquisa n\u00e3o pensam na corre\u00e7\u00e3o da interpreta\u00e7\u00e3o dos dados. No entanto, \u00e9 importante olhar objetivamente para o question\u00e1rio: qual \u00e9 a sua l\u00f3gica, se h\u00e1 uma linha clara no question\u00e1rio, e se as op\u00e7\u00f5es de resposta positivas e negativas est\u00e3o distribu\u00eddas uniformemente. Outro m\u00e9todo comum para \"manipular\" os dados \u00e9 a substitui\u00e7\u00e3o de termos. Por exemplo, se a maioria dos funcion\u00e1rios avaliou o novo programa de incentivos como \"satisfat\u00f3rio\", o relat\u00f3rio pode indicar que \"a maioria dos funcion\u00e1rios da empresa est\u00e1 satisfeita com o novo programa de incentivos.\"
\n
Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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