{"id":36795,"date":"2019-10-31T22:13:50","date_gmt":"2019-10-31T19:13:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:50","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:50","slug":"kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe","title":{"rendered":"Como parar de fazer sempre a mesma coisa","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea gosta de repetir opera\u00e7\u00f5es rotineiras vez ap\u00f3s vez? Eu n\u00e3o. Mas sempre que trabalhava com o reposit\u00f3rio da Rostelecom no cliente SQL, precisava escrever manualmente todos os joins entre as tabelas. E isso considerando que, em 90% dos casos, os campos e as condi\u00e7\u00f5es de jun\u00e7\u00e3o das tabelas eram os mesmos de uma consulta para outra! Parece que qualquer cliente SQL tem fun\u00e7\u00f5es de autocompletar, mas para reposit\u00f3rios isso nem sempre funciona: eles raramente t\u00eam constraints \u00fanicas e chaves estrangeiras para aumentar o desempenho, e sem isso o programa n\u00e3o consegue saber como as entidades est\u00e3o relacionadas e o que pode lhe oferecer.<\/p>\n

\"Como<\/a><\/noindex><\/p>\n

Depois de passar por nega\u00e7\u00e3o, raiva, negocia\u00e7\u00e3o, depress\u00e3o e me aproximar da aceita\u00e7\u00e3o, decidi - por que n\u00e3o tentar implementar o autocompletar eu mesmo, com blackjack e tudo mais? Estou usando o cliente dbeaver, escrito em Java, que tem uma vers\u00e3o comunit\u00e1ria de c\u00f3digo aberto. Elaborei um plano simples:
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Encontrar nas classes de c\u00f3digo-fonte que lidam com o autocompletar<\/li>\n
  2. Reorient\u00e1-las para trabalhar com metadados externos e extrair informa\u00e7\u00f5es sobre os joins de l\u00e1<\/li>\n
  3. ??????<\/li>\n
  4. PROFIT<\/li>\n<\/ol>\n

    \nResolvi rapidamente o primeiro ponto \u2014 encontrei na base de bugs um pedido para corrigir o autocompletar e, no commit relacionado encontrou a classe SQLCompletionAnalyzer. Olhei o c\u00f3digo \u2014 era exatamente o que precisava. Apenas restava reescrev\u00ea-lo para que tudo funcionasse. Esperei por uma noite livre e comecei a planejar a implementa\u00e7\u00e3o. Decidi guardar as regras de rela\u00e7\u00f5es entre tabelas (metadados) em JSON. Eu n\u00e3o tinha experi\u00eancia pr\u00e1tica com esse formato e a tarefa atual parecia uma oportunidade de corrigir essa lacuna.<\/a><\/noindex> Para trabalhar com JSON, decidi usar a biblioteca <\/p>\n

    json-simple do Google. Aqui come\u00e7aram as surpresas. Como descobri, o dbeaver, como um verdadeiro aplicativo, foi escrito na plataforma Eclipse usando o framework OSGi. Para desenvolvedores experientes, isso oferece comodidade na gest\u00e3o de depend\u00eancias; para mim, parecia mais uma magia negra para a qual eu claramente n\u00e3o estava preparado: como de costume, escrevi a importa\u00e7\u00e3o das classes necess\u00e1rias da biblioteca json-simple no cabe\u00e7alho da classe editada, indiquei-a no pom.xml e, em seguida, o projeto se recusou categoricamente a compilar corretamente e apresentou erros.<\/a><\/noindex> do Google. Aqui come\u00e7aram as surpresas. Como foi descoberto, o dbeaver, como um verdadeiro aplicativo, foi escrito na plataforma Eclipse usando o framework OSGi. Para desenvolvedores experientes, essa coisa oferece facilidade no gerenciamento de depend\u00eancias, mas para mim parecia mais como m\u00e1gica negra, para a qual eu definitivamente n\u00e3o estava preparado: como de costume, eu escrevo a importa\u00e7\u00e3o das classes que preciso da biblioteca json-simple no cabe\u00e7alho da classe que estou editando, indico-a no pom.xml, ap\u00f3s o que o projeto se recusa categoricamente a compilar corretamente e quebra com erros. <\/p>\n

    Corrigi os erros de constru\u00e7\u00e3o, acabando por registrar a biblioteca n\u00e3o no pom.xml, mas no manifesto manifest.mf, como exige o OSGI, especificando-a como import-package. N\u00e3o \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o mais bonita, mas funciona. Aqui surgiu a pr\u00f3xima surpresa. Se voc\u00ea est\u00e1 desenvolvendo no IntelliJ IDEA, n\u00e3o pode simplesmente iniciar o depurador do seu projeto, que se baseia na plataforma Eclipse: um desenvolvedor inexperiente deve sofrer tanto quanto um analista sem autocompletar consultas. Os pr\u00f3prios desenvolvedores do Beaver vieram em aux\u00edlio, detalhando na wiki todas as etapas necess\u00e1rias. O mais frustrante \u00e9 que, mesmo ap\u00f3s todos esses procedimentos, o projeto n\u00e3o queria iniciar no depurador com a biblioteca JSON conectada via import-package (mesmo que no produto final ele ainda fosse compilado com sucesso). <\/p>\n

    At\u00e9 aquele momento, eu j\u00e1 havia sentido a inconveni\u00eancia de usar JSON para a minha tarefa \u2014 afinal, as metadados foram projetados para serem editados manualmente, e para isso o formato XML \u00e9 mais adequado. Um segundo argumento a favor do XML foi a disponibilidade de todas as classes necess\u00e1rias no JDK, o que me permitiu parar de lutar contra uma biblioteca externa. Com grande prazer, transferi todos os metadados de JSON para XML e comecei a ajustar a l\u00f3gica de autocompletar. <\/p>\n

    Exemplo de metadados<\/b><\/p>\n

    dim_account\n        dim_partner\n        \n        \n    \n    \n        dim_account\n        dim_branch<\/code><\/pre>\n
    Como resultado, eu fiz altera\u00e7\u00f5es<\/a><\/noindex> nas classes SQLUtils e SQLCompletionAnalyzer. A ideia \u00e9 a seguinte: se o programa n\u00e3o conseguiu encontrar sugest\u00f5es adequadas de autocompletar pela l\u00f3gica b\u00e1sica, ele verifica a exist\u00eancia de poss\u00edveis joins com base em um arquivo XML externo. No pr\u00f3prio arquivo est\u00e3o armazenados pares de tabelas com a indica\u00e7\u00e3o dos campos pelos quais essas tabelas devem ser vinculadas. Restri\u00e7\u00f5es sobre as datas t\u00e9cnicas de validade dos registros eff_dttm e exp_dttm, bem como a flag de exclus\u00e3o l\u00f3gica deleted_ind, s\u00e3o configuradas por padr\u00e3o.<\/p>\n
    Quando as altera\u00e7\u00f5es no c\u00f3digo foram feitas, surgiu a quest\u00e3o \u2014 quem ir\u00e1 preencher o arquivo de metadados? H\u00e1 muitas entidades no reposit\u00f3rio, e escrever todas as rela\u00e7\u00f5es manualmente \u00e9 complicado. No final, decidi passar essa tarefa para meus colegas analistas. O arquivo de metadados foi colocado no svn, de onde \u00e9 feito o checkout para o diret\u00f3rio local com o programa. O princ\u00edpio \u00e9 o seguinte: surgiu uma nova entidade no reposit\u00f3rio? Um analista insere poss\u00edveis joins no arquivo, faz o commit das altera\u00e7\u00f5es, os outros fazem checkout para si e desfrutam do preenchimento autom\u00e1tico funcionando: comunidade, ac\u00famulo de conhecimento e tudo mais. Realizei um workshop para os colegas sobre o uso do programa, escrevi um artigo no Confluence \u2014 agora a empresa tem uma ferramenta mais conveniente.<\/p>\n
    O trabalho nesta funcionalidade me deu a compreens\u00e3o de que n\u00e3o devemos ter medo de mexer em projetos open source \u2014 em geral, eles t\u00eam uma arquitetura clara, e at\u00e9 mesmo um conhecimento b\u00e1sico da linguagem \u00e9 suficiente para experi\u00eancias. E com uma certa dose de persist\u00eancia, \u00e9 poss\u00edvel at\u00e9 se livrar de opera\u00e7\u00f5es rotineiras indesejadas, economizando tempo para novas experi\u00eancias.
    \n
    Fonte:     habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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