{"id":37209,"date":"2019-10-31T22:16:21","date_gmt":"2019-10-31T19:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:21","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:21","slug":"zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","title":{"rendered":"O que \u00e9 a \"propor\u00e7\u00e3o \u00e1urea\" na economia?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Algumas palavras sobre a \u00abpropor\u00e7\u00e3o \u00e1urea\u00bb no sentido tradicional<\/h4>\n

\nAcredita-se que, ao dividir um segmento em partes de tal forma que a parte menor se relacione com a maior como a maior se relaciona com o segmento total, tal divis\u00e3o resulta na propor\u00e7\u00e3o 1\/1,618, que os antigos gregos, tomando-a de eg\u00edpcios ainda mais antigos, chamaram de \u00abpropor\u00e7\u00e3o \u00e1urea\u00bb. E que muitas estruturas arquitet\u00f4nicas \u2013 as rela\u00e7\u00f5es dos contornos das edifica\u00e7\u00f5es, a rela\u00e7\u00e3o entre seus elementos-chave \u2014 desde as pir\u00e2mides eg\u00edpcias at\u00e9 as constru\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas de Le Corbusier \u2014 basearam-se nessa propor\u00e7\u00e3o.
\nEla tamb\u00e9m corresponde aos n\u00fameros de Fibonacci, cuja espiral fornece uma ilustra\u00e7\u00e3o geom\u00e9trica expandida dessa propor\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

Al\u00e9m disso, as dimens\u00f5es do corpo humano (do calcanhar ao umbigo, do umbigo \u00e0 cabe\u00e7a, da cabe\u00e7a aos dedos da m\u00e3o levantada), desde as propor\u00e7\u00f5es ideais vistas na Idade M\u00e9dia (o homem vitruviano e outros), at\u00e9 as medi\u00e7\u00f5es antropom\u00e9tricas da popula\u00e7\u00e3o da URSS, est\u00e3o bastante pr\u00f3ximas dessa propor\u00e7\u00e3o.
\n<\/a><\/noindex>
\nE se acrescentarmos que figuras semelhantes s\u00e3o encontradas em objetos biol\u00f3gicos totalmente distintos: conchas de moluscos, disposi\u00e7\u00e3o das sementes em um girassol e em pinhas de pinheiro, fica claro porque o n\u00famero irracional, que come\u00e7a em 1,618, foi declarado \u00abdivino\u00bb \u2014 suas marcas est\u00e3o presentes at\u00e9 mesmo na forma das gal\u00e1xias, que tendem \u00e0 espiral de Fibonacci!<\/p>\n

Com base em todos esses exemplos, podemos supor que: <\/p>\n

    \n
  1. estamos lidando com verdadeiros \u00abbig data\u00bb <\/li>\n
  2. mesmo em uma primeira aproxima\u00e7\u00e3o, eles indicam uma certa, se n\u00e3o universalidade, ao menos uma difus\u00e3o extraordinariamente ampla da \u00abpropor\u00e7\u00e3o \u00e1urea\u00bb e valores pr\u00f3ximos a ela.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    Na economia<\/h4>\n

    \nS\u00e3o amplamente conhecidas e intensamente utilizadas as curvas de Lorenz para visualizar a renda da popula\u00e7\u00e3o. Estas poderosas ferramentas macroecon\u00f4micas, com diversas varia\u00e7\u00f5es e esclarecimentos (coeficiente decil, \u00edndice de Gini) s\u00e3o utilizadas na estat\u00edstica para compara\u00e7\u00f5es socioecon\u00f4micas entre pa\u00edses e suas particularidades e podem servir como fundamento para a tomada de grandes decis\u00f5es pol\u00edticas e or\u00e7ament\u00e1rias nas \u00e1reas de tributa\u00e7\u00e3o, sa\u00fade, formula\u00e7\u00e3o de planos de desenvolvimento de pa\u00edses e regi\u00f5es.<\/p>\n

    Embora na consci\u00eancia dom\u00e9stica normal a renda e as despesas estejam intimamente ligadas, no Google n\u00e3o \u00e9 assim... \u00c9 surpreendente, mas consegui encontrar a conex\u00e3o entre os gr\u00e1ficos de Lorenz e a distribui\u00e7\u00e3o de despesas apenas em dois autores russos (agradeceria se algu\u00e9m conhecesse trabalhos semelhantes tanto no setor de l\u00edngua russa quanto no angl\u00f3fono da internet). <\/p>\n

    O primeiro \u00e9 a disserta\u00e7\u00e3o de T. M. Buieva. A disserta\u00e7\u00e3o estava dedicada, em particular, \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o das despesas nas granjas av\u00edcolas da Mari El.<\/p>\n

    Outro autor, V.V. Matokhin (com refer\u00eancias m\u00fatuas entre os autores), aborda a quest\u00e3o de forma mais abrangente. Matokhin, com forma\u00e7\u00e3o original em f\u00edsica, trabalha com o processamento estat\u00edstico de dados utilizados na tomada de decis\u00f5es gerenciais, bem como na avalia\u00e7\u00e3o da adaptabilidade e da controlabilidade das empresas.<\/p>\n

    O conceito e os exemplos apresentados a seguir s\u00e3o extra\u00eddos dos trabalhos de V. Matokhin e seus colegas (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matokhin et al., 2018). Nesse contexto, \u00e9 importante acrescentar que poss\u00edveis erros na interpreta\u00e7\u00e3o de seus trabalhos s\u00e3o de responsabilidade exclusiva do autor destas linhas e n\u00e3o podem ser atribu\u00eddos aos textos acad\u00eamicos originais. <\/p>\n

    Uma const\u00e2ncia inesperada<\/h4>\n

    \nRefletido nos gr\u00e1ficos apresentados abaixo.<\/p>\n

    1. Distribui\u00e7\u00e3o de bolsas no concurso de trabalhos cient\u00edfico-tecnol\u00f3gicos do Programa Federal de 'Supercondutividade de Alta Temperatura'. (Matokhin, 1995)
    \n\"O
    \nFig.1. Propor\u00e7\u00f5es na distribui\u00e7\u00e3o anual de recursos por projetos entre 1988-1994.<\/i>
    \nAs principais caracter\u00edsticas das distribui\u00e7\u00f5es anuais est\u00e3o apresentadas na Tab.3, onde SN \u00e9 a soma anual dos recursos distribu\u00eddos (em milh\u00f5es de rublos) e N \u00e9 o n\u00famero de projetos financiados. Considerando que durante esses anos a composi\u00e7\u00e3o pessoal do j\u00fari do concurso, o or\u00e7amento do concurso e at\u00e9 mesmo a escala de dinheiro (antes e depois da reforma de 1991) mudaram, a estabilidade das curvas reais ao longo do tempo \u00e9 impressionante. A faixa preta no gr\u00e1fico \u00e9 composta por pontos experimentais.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/td>\n1988<\/td>\n1989<\/td>\n1990<\/td>\n1991<\/td>\n1992<\/td>\n1993<\/td>\n1994<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    S<\/td>\n273<\/td>\n362<\/td>\n432<\/td>\n553<\/td>\n345<\/td>\n353<\/td>\n253<\/td>\nX<\/td>\n<\/tr>\n
    Sn<\/td>\n143.1<\/td>\n137.6<\/td>\n136.9<\/td>\n411.2<\/td>\n109.4<\/td>\n920<\/td>\n977<\/td>\nY<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \nTab.3<\/i><\/p>\n

    2. Curva de despesas relacionadas \u00e0 venda de estoques (Kotlyar, 1989)
    \n\"O
    \nFig.2<\/i> <\/p>\n

    3. Tabela de tarifas salariais de acordo com os postos<\/p>\n

    Como exemplo para a constru\u00e7\u00e3o do gr\u00e1fico, foram usados dados do documento 'Declara\u00e7\u00e3o: quanto cada posto deve receber em termos de sal\u00e1rio anual ordin\u00e1rio' (Suvorov, 2014) ('A Ci\u00eancia de Vencer'). <\/p>\n\n\n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Posto<\/td>\nSal\u00e1rio (rublos)<\/td>\n<\/tr>\n
    Coronel<\/td>\n585<\/td>\n<\/tr>\n
    Tenente-coronel<\/td>\n351<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Exemplo<\/td>\n292<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Segundo<\/td>\n243<\/td>\n<\/tr>\n
    Quartel-mestre<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Ajudante<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Comiss\u00e1rio<\/td>\n98<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \n<\/td>\n

    		\"O
    \nFig. 3. Diagrama da proporcionalidade dos sal\u00e1rios anuais por patentes\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    4. M\u00e9dia do hor\u00e1rio de trabalho de um gerente m\u00e9dio americano (Mintzberg, 1973)
    \n \"O
    \nFig. 4 <\/i> <\/p>\n

    Os gr\u00e1ficos normalizados apresentados sugerem que nas atividades econ\u00f4micas que eles ilustram h\u00e1 uma l\u00f3gica comum. Embora haja uma diferen\u00e7a radical na especificidade da atividade econ\u00f4mica, em seu lugar e tempo, \u00e9 bastante prov\u00e1vel que a semelhan\u00e7a dos gr\u00e1ficos seja ditada por alguma condi\u00e7\u00e3o fundamental de funcionamento dos sistemas econ\u00f4micos. N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que, ao longo de mil\u00eanios de atividade econ\u00f4mica, com base em uma imensa quantidade de tentativas e erros, os sujeitos dessa atividade descobriram uma certa estrat\u00e9gia otimizada de distribui\u00e7\u00e3o de recursos. E a utilizam intuitivamente em suas atividades atuais. Essa suposi\u00e7\u00e3o se alinha bem com o conhecido princ\u00edpio de Pareto: 20% dos nossos esfor\u00e7os produzem 80% dos resultados. Aqui pode-se observar claramente algo semelhante. Os gr\u00e1ficos apresentados expressam uma regularidade emp\u00edrica que, quando convertida em um diagrama de Lorenz, \u00e9 suficientemente descrita com um \u00edndice de grau \"alfa\" igual a 2. Neste \u00edndice, o diagrama de Lorenz se transforma em parte de uma circunfer\u00eancia.<\/p>\n

    Pode-se nomear essa caracter\u00edstica, ainda sem um nome est\u00e1vel, como viabilidade. Por analogia com a viabilidade na natureza selvagem, a viabilidade do sistema econ\u00f4mico \u00e9 determinada pela sua capacidade acumulada de adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s condi\u00e7\u00f5es do ambiente socioecon\u00f4mico e pela habilidade de se adaptar \u00e0s mudan\u00e7as nas condi\u00e7\u00f5es de mercado.<\/p>\n

    Isso significa que o sistema, no qual a distribui\u00e7\u00e3o das despesas se aproxima do ideal (com um \u00edndice de grau \"alfa\" igual a 2, ou a distribui\u00e7\u00e3o das despesas \"pela circunfer\u00eancia\"), tem as maiores chances de se manter em sua forma atual. \u00c9 not\u00e1vel que, em alguns casos, tal distribui\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m determina a maior rentabilidade da empresa. Por exemplo, aqui. Quanto menor for o coeficiente de desvio do ideal, maior ser\u00e1 a rentabilidade da empresa (Bueva, 2002).<\/p>\n

    Tabela (fragmento)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/td>\nNome da propriedade, regi\u00e3o<\/td>\nRentabilidade (%)<\/td>\nCoeficiente de desvio<\/td>\n<\/tr>\n
    1<\/td>\nGUP p\/f \u201cVolzhskaya\u201d do raio de Volzhsky<\/td>\n13,0<\/td>\n0,336<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\nSPK p\/f \u201cGornomariyskaya\u201d<\/td>\n11,1<\/td>\n0,18<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\nUMSP cole\u00e7\u00e3o \u201cZvenigovskiy\u201d<\/td>\n33,7<\/td>\n0,068<\/td>\n<\/tr>\n
    4<\/td>\nJSC \u00abMariyskoe\u00bb do distrito de Medvedev<\/td>\n7,5<\/td>\n0,195<\/td>\n<\/tr>\n
    5<\/td>\nOAO \u00abTeplichnoe\u00bb do distrito de Medvedev<\/td>\n16,3<\/td>\n0,107<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    47<\/td>\nSPK (kolkhoz) \u00abRassvet\u00bb do distrito de Sovetsky<\/td>\n3,2<\/td>\n0,303<\/td>\n<\/tr>\n
    48<\/td>\nFazenda \u00abBronievik\u00bb do distrito de Kilemarsky<\/td>\n14,2<\/td>\n0,117<\/td>\n<\/tr>\n
    49<\/td>\nSPK SHA \u00abAvangard\u00bb do distrito de Morinsky<\/td>\n6,5<\/td>\n0,261<\/td>\n<\/tr>\n
    50<\/td>\nSHA kolkhoz im. Petrov do distrito de Morinsky<\/td>\n22,5<\/td>\n0,135<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    Conclus\u00f5es pr\u00e1ticas<\/h4>\n

    \nAo planejar despesas, tanto para empresas quanto para fam\u00edlias, \u00e9 \u00fatil construir uma curva de Lorenz e compar\u00e1-la com a ideal. Quanto mais pr\u00f3xima a sua curva estiver da ideal, maior a probabilidade de que voc\u00ea est\u00e1 planejando corretamente e que suas atividades ter\u00e3o sucesso. Essa proximidade confirma que seus planos est\u00e3o alinhados com a experi\u00eancia da atividade econ\u00f4mica da humanidade, que se refletiu em tais regularidades emp\u00edricas reconhecidas, como o princ\u00edpio de Pareto.<\/p>\n

    No entanto, pode-se supor que aqui se refere ao funcionamento de um sistema econ\u00f4mico maduro, voltado para a rentabilidade. Se n\u00e3o estamos falando da maximiza\u00e7\u00e3o do lucro, mas sim de moderniza\u00e7\u00e3o da empresa ou do aumento significativo de sua participa\u00e7\u00e3o no mercado, sua curva de distribui\u00e7\u00e3o de despesas se afastar\u00e1 do c\u00edrculo. <\/p>\n

    \u00c9 claro que, mesmo no caso de uma startup com sua economia espec\u00edfica, a curva de Lorenz que responde \u00e0 maior probabilidade de sucesso tamb\u00e9m se desviar\u00e1 do c\u00edrculo. Pode-se formular a hip\u00f3tese de que a curva de distribui\u00e7\u00e3o de despesas que se desvia para dentro do c\u00edrculo corresponda tanto a riscos elevados quanto a uma menor adaptabilidade da empresa. No entanto, sem basear-se em grandes conjuntos de dados estat\u00edsticos sobre startups (tanto bem-sucedidas quanto mal-sucedidas), previs\u00f5es fundamentadas e qualificadas dificilmente ser\u00e3o poss\u00edveis. <\/p>\n

    Segundo outra hip\u00f3tese, o desvio da curva de distribui\u00e7\u00e3o de despesas para fora do c\u00edrculo pode ser um sinal tanto de excessiva regula\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o quanto de um aviso de fal\u00eancia iminente. Para verificar essa hip\u00f3tese, tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1ria uma base de refer\u00eancia espec\u00edfica, que, como no caso de startups, provavelmente n\u00e3o existe \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n

    Em conclus\u00e3o<\/h4>\n

    \nAs primeiras grandes publica\u00e7\u00f5es sobre este tema datam de 1995 (Matokhin, 1995). E a falta de conhecimento sobre esses trabalhos, dados sua universalidade e uso radicalmente novo de modelos e ferramentas amplamente aplicados por economistas, continua sendo, de certo modo, um mist\u00e9rio...
    \n
    Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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