{"id":53625,"date":"2019-12-06T00:00:00","date_gmt":"2019-12-05T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog"},"modified":"2020-02-18T14:01:33","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:33","slug":"grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","title":{"rendered":"Grafeno, que ainda n\u00e3o conseguiu","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Grafeno,
\n
\nCom que frequ\u00eancia vemos nas m\u00eddias \"not\u00edcias do futuro\", nas quais se anunciam com orgulho os sucessos planejados da ci\u00eancia em benef\u00edcio da economia do pa\u00eds? Muitas vezes, nos coment\u00e1rios a essas reportagens, encontramos ceticismo e apelos para que se escreva apenas sobre eventos concretizados. Pouco acreditamos em planos brilhantes e inspiradores.<\/p>\n

Bem, esse tipo de publica\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 exclusivo do nosso campo informativo. N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil encontrar tamb\u00e9m os an\u00fancios \"deles\" em Nova-Vasyukov.<\/p>\n

Proponho acompanhar o destino do famoso projeto tecnol\u00f3gico, que n\u00e3o s\u00f3 fez barulho no Ocidente, mas que tamb\u00e9m chegou \u00e0 m\u00eddia de l\u00edngua russa. Se voc\u00ea est\u00e1 jogando bingo de bullshit, vou dar uma dica antes do golpe \u2014 grafeno<\/u><\/b>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quando e o que foi prometido<\/h4>\n

\nEm mar\u00e7o de 2019, nos meios de comunica\u00e7\u00e3o de l\u00edngua inglesa, predominantemente brit\u00e2nicos, foi divulgada uma declara\u00e7\u00e3o bomb\u00e1stica da empresa Paragraf<\/a><\/noindex>. O CEO e cofundador Simon Thomas contou otimisticamente sobre os impressionantes sucessos na produ\u00e7\u00e3o de grafeno. Segundo suas palavras, fundada em 2015<\/a><\/noindex> pelo professor de Cambridge, Sir Colin Humphreys, a Paragraf conseguiu estabelecer um processo de produ\u00e7\u00e3o est\u00e1vel de grafeno na forma de discos com di\u00e2metro de at\u00e9 200 mm.<\/p>\n

\"Grafeno,
\n
\nBaseando-se em anos de pesquisa e anos dedicados ao estabelecimento do processo, Simon prometeu que, nos pr\u00f3ximos dois meses, come\u00e7aria a produ\u00e7\u00e3o industrial de dispositivos utilizando grafeno.<\/p>\n

O que precedeu a promessa<\/h4>\n

\nClaro, tecnologias t\u00e3o incomuns n\u00e3o podem surgir do nada. Afinal, gigantes como IBM, Intel, Samsung, assim como muitos outros grupos, est\u00e3o trabalhando no problema da produ\u00e7\u00e3o industrial de grafeno. Dificilmente poderia e deveria se atuar em modo stealth para super\u00e1-los. Portanto, podemos encontrar vest\u00edgios de suas atividades anteriores.<\/p>\n

Em 2017, a empresa recebeu investimentos<\/a><\/noindex> recebeu \u00a33 milh\u00f5es, incluindo fundos estatais. Esses recursos eram destinados ao desenvolvimento de prot\u00f3tipos e aprimoramento da tecnologia (lembrando que a empresa foi fundada em 2015, e as pesquisas, que tornaram a fase de comercializa\u00e7\u00e3o relevante, foram realizadas bem antes).<\/p>\n

Em maio de 2018, a empresa recebeu uma nova tranche<\/a><\/noindex> financiamento. Desta vez, o montante foi de \u00a32,9 milh\u00f5es, e entre os investidores estavam n\u00e3o apenas empresas de capital de risco, mas tamb\u00e9m o fundo de Cambridge (Cambridge enterprise). Agora, o foco j\u00e1 n\u00e3o era mais no aperfei\u00e7oamento das tecnologias. O objetivo do investimento era abrir uma instala\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o para iniciar a fabrica\u00e7\u00e3o de dispositivos baseados em grafeno. A produ\u00e7\u00e3o estava programada para come\u00e7ar com sensores magnetom\u00e9tricos ultra-sens\u00edveis e outros sensores voltados para o mercado de massa.<\/p>\n

Quase um ano depois, em mar\u00e7o de 2019, foi anunciado que tudo j\u00e1 estava pronto e estabelecido. Literalmente, em quest\u00e3o de meses, dispositivos baseados em grafeno come\u00e7ariam a ser produzidos em massa, chegariam ao mercado e uma nova era se iniciaria. Essa not\u00edcia, bastante impactante, com prazos (embora vagos) mencionados, foi recebida positivamente e chegou at\u00e9 nosso leitor nacional.<\/p>\n

O que realmente aconteceu e n\u00e3o aconteceu ap\u00f3s a agita\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

\nO leitor perspicaz pode ter adivinhado o que ocorreu ap\u00f3s tal barulho e aten\u00e7\u00e3o da imprensa. Mas para os outros, eu vou ajudar. Par\u00e1grafo fechou mais uma rodada de financiamento<\/a><\/noindex> de fundos de investimento, conseguindo agora \u00a312,8 milh\u00f5es. No entanto, isso aconteceu apenas em julho de 2019, quatro meses ap\u00f3s a agita\u00e7\u00e3o. Neste mesmo m\u00eas, a startup (at\u00e9 onde podemos chamar de startup uma empresa de quatro anos) foi premiada<\/a><\/noindex> com \u00a30,5 milh\u00f5es por inova\u00e7\u00f5es de ponta.<\/p>\n

O que n\u00e3o aconteceu durante esse tempo foi a prometida revolu\u00e7\u00e3o e o in\u00edcio da produ\u00e7\u00e3o em massa. J\u00e1 se passaram oito meses e meio desde a promessa de come\u00e7ar a produ\u00e7\u00e3o em massa dentro de dois a tr\u00eas meses, mas os sensores e dispositivos anunciados (com sensibilidade 30 vezes maior do que os utilizados) ainda n\u00e3o chegaram ao mercado.<\/p>\n

As primeiras cinco p\u00e1ginas do Google e a se\u00e7\u00e3o \"Not\u00edcias\" apenas mostram as declara\u00e7\u00f5es iniciais sobre a prontid\u00e3o para iniciar a produ\u00e7\u00e3o comercial de dispositivos baseados em grafeno nos \"pr\u00f3ximos meses\" a partir de mar\u00e7o de 2019, al\u00e9m das not\u00edcias de julho sobre a obten\u00e7\u00e3o de investimentos de \u00a312,8 milh\u00f5es.<\/p>\n

N\u00e3o h\u00e1 informa\u00e7\u00f5es sobre o real in\u00edcio de qualquer produ\u00e7\u00e3o ou fornecimento de componentes para fabricantes externos. Al\u00e9m disso, o site da empresa parou de funcionar, embora em setembro ainda fosse mencionado pela m\u00eddia.<\/p>\n

Estado atual<\/h4>\n

\nA empresa recebeu financiamento desde 2017 de pelo menos \u00a319,2 milh\u00f5es (1,6 bilh\u00f5es de rublos na taxa atual). Em setembro de 2019, a equipe da empresa inclu\u00eda 25 pesquisadores (em mar\u00e7o eram 16), e, segundo o fundador, eles ainda est\u00e3o desenvolvendo e se preparando para estabelecer a produ\u00e7\u00e3o de sensores de campo magn\u00e9tico e outros dispositivos. As \u00faltimas not\u00edcias sobre eles terminam em setembro. Site<\/a><\/noindex> j\u00e1 n\u00e3o est\u00e1 funcionando (atualiza\u00e7\u00e3o.<\/b> dispon\u00edvel atrav\u00e9s de vpn).<\/p>\n

Publicidade<\/h4>\n

\nEnquanto isso, em algum lugar, est\u00e3o reunindo investimentos para baterias revolucion\u00e1rias, condutores, sensores e outros produtos similares<\/a><\/noindex>, n\u00f3s oferecemos a voc\u00ea um desconto em algo que j\u00e1 traz benef\u00edcios. Para analisar fontes e preparar o material, levei v\u00e1rias horas e um pouco de sorte, quando me deparei com uma not\u00edcia, a salvei e lembrei dela no momento certo. Mas tudo isso pode ser feito por m\u00e1quinas em segundo plano, algo que muitas organiza\u00e7\u00f5es e grupos de an\u00e1lise j\u00e1 est\u00e3o utilizando. Junte-se a n\u00f3s!<\/p>\n

\"Grafeno,<\/p>\n

O livro \"Data Mining. Extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es do Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nNas entranhas das populares redes sociais \u2014 Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram \u2014 est\u00e3o escondidos ricos dep\u00f3sitos de informa\u00e7\u00f5es. Neste livro, pesquisadores, analistas e desenvolvedores aprender\u00e3o a extrair esses dados \u00fanicos usando c\u00f3digo em Python, Jupyter Notebook ou cont\u00eaineres Docker. Primeiro, voc\u00ea se familiarizar\u00e1 com as funcionalidades das redes sociais mais populares (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), p\u00e1ginas da web, blogs e feeds, e-mails e GitHub. Depois, come\u00e7ar\u00e1 a analisar os dados usando o Twitter como exemplo.<\/p>\n

\u00bb Para mais detalhes sobre o livro, voc\u00ea pode acessar no site da editora<\/a><\/noindex>
\n\u00bb \u00cdndice<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Trecho<\/a><\/noindex><\/p>\n

Para os moradores do Habr, desconto de 25% com o cupom \u2014 Data Mining<\/b><\/p>\n

\"Grafeno, <\/p>\n

O livro \"Introdu\u00e7\u00e3o ao PyTorch: aprendizado profundo em processamento de linguagem natural<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nO processamento de textos em linguagem natural (Natural Language Processing, NLP) \u00e9 uma tarefa extremamente importante no campo da intelig\u00eancia artificial. A implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida torna poss\u00edveis produtos como Alexa da Amazon e Google Translate. Este livro ir\u00e1 ajud\u00e1-lo a explorar o PyTorch \u2014 uma biblioteca de aprendizado profundo para Python \u2014 uma das principais ferramentas para cientistas de dados e desenvolvedores de software que trabalham com NLP. Delip Rao e Brian McMahan o introduzir\u00e3o ao mundo de NLP e algoritmos de aprendizado profundo. E mostrar\u00e3o como o PyTorch permite a implementa\u00e7\u00e3o de aplicativos que utilizam an\u00e1lise de texto.<\/p>\n

\u00bb Para mais detalhes sobre o livro, voc\u00ea pode acessar no site da editora<\/a><\/noindex>
\n\u00bb \u00cdndice<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Trecho<\/a><\/noindex><\/p>\n

Para os moradores do Habr, desconto de 25% com o cupom \u2014 PyTorch<\/b>.<\/p>\n

Ap\u00f3s o pagamento da vers\u00e3o impressa do livro, o e-book ser\u00e1 enviado por e-mail.
\n
Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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