{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 conjuntos de dados para projetos de treinamento","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
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  1. Conjunto de Dados de Clientes de Mall<\/a><\/noindex> \u2014 dados dos visitantes da loja: id, sexo, idade, renda, classifica\u00e7\u00e3o de gastos. (Caso de uso: Projeto de Segmenta\u00e7\u00e3o de Clientes com Aprendizado de M\u00e1quina<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  2. Conjunto de Dados Iris<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados para iniciantes, contendo as dimens\u00f5es das s\u00e9palas e p\u00e9talas de v\u00e1rias flores.<\/li>\n
  3. Conjunto de Dados MNIST<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados de d\u00edgitos manuscritos. 60.000 imagens de treinamento e 10.000 imagens de teste.<\/li>\n
  4. O Conjunto de Dados de Habita\u00e7\u00e3o de Boston<\/a><\/noindex> \u2014 um conjunto de dados popular para reconhecimento de padr\u00f5es. Cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre casas em Boston: n\u00famero de apartamentos, custo de aluguel, \u00edndice de criminalidade.<\/li>\n
  5. Conjunto de Dados de Detec\u00e7\u00e3o de Fake News<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m 7.796 registros com marca\u00e7\u00e3o de not\u00edcias: verdade ou mentira. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em Python: Projeto de Detec\u00e7\u00e3o de Fake News em Python <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  6. Conjunto de Dados sobre Qualidade do Vinho<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre vinhos: 4.898 registros com 14 par\u00e2metros.<\/li>\n
  7. Dados SOCR \u2013 Conjunto de Dados de Alturas e Pesos<\/a><\/noindex> \u2014 uma boa op\u00e7\u00e3o para come\u00e7ar. Cont\u00e9m 25.000 registros sobre altura e peso de pessoas de 18 anos.
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    \"52<\/a><\/noindex>

    \nEste artigo foi traduzido com o apoio da empresa EDISON Software, que     realiza pedidos da China do Sul \"com excel\u00eancia\"<\/a><\/noindex>, al\u00e9m de desenvolve aplicativos e sites web<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n

  8. Conjunto de Dados de Parkinson<\/a><\/noindex> \u2014 195 registros de pacientes com a doen\u00e7a de Parkinson, com 25 par\u00e2metros de exames. Pode ser usado para avalia\u00e7\u00e3o preliminar da diferen\u00e7a entre pessoas doentes e saud\u00e1veis. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em Python: Projeto de Aprendizado de M\u00e1quina para Detectar a Doen\u00e7a de Parkinson<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  9. Conjunto de Dados do Titanic<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre os passageiros (idade, sexo, parentes a bordo, etc.) 891 no conjunto de treinamento e 418 \u2014 no teste.<\/li>\n
  10. Conjunto de Dados de Coletas da Uber<\/a><\/noindex> \u2014 informa\u00e7\u00f5es sobre 4,5 milh\u00f5es de viagens da Uber em 2014 e 14 milh\u00f5es em 2015. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em R: Projeto de An\u00e1lise de Dados da Uber em R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  11. Conjunto de Dados Chars74k<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m imagens de s\u00edmbolos Brit\u00e2nicos e Canadenses de 64 classes: 0-9, A-Z, a-z. 7.700 imagens naturais, 3.400 escritas \u00e0 m\u00e3o, 62.000 fontes sintetizadas por computador.<\/li>\n
  12. Conjunto de Dados de Detec\u00e7\u00e3o de Fraude com Cart\u00f5es de Cr\u00e9dito<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre transa\u00e7\u00f5es de cart\u00f5es de cr\u00e9dito comprometidos. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte: Projeto de Detec\u00e7\u00e3o de Fraude com Cart\u00f5es de Cr\u00e9dito com Aprendizado de M\u00e1quina<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  13. Conjunto de Dados de Inten\u00e7\u00f5es do Chatbot<\/a><\/noindex> \u2014 arquivo JSON que cont\u00e9m v\u00e1rias tags: cumprimentos, despedidas, busca_hospital, busca_farmacia, etc. Cont\u00e9m um conjunto de modelos \"pergunta-resposta\". (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em Python: Projeto de Chatbot em Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  14. Conjunto de Dados de Emails da Enron<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m meio milh\u00e3o de e-mails de 150 gerentes da Enron.<\/li>\n
  15. O Conjunto de Dados do Yelp<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m 1,2 milh\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es de 1,6 milh\u00e3o de usu\u00e1rios sobre 1,2 milh\u00e3o de organiza\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
  16. Conjunto de Dados do Jeopardy<\/a><\/noindex> \u2014 mais de 200.000 registros \"pergunta-resposta\" do popular jogo de TV.<\/li>\n
  17. Conjunto de Dados de Sistemas Recomendadores<\/a><\/noindex> \u2014 portal com uma cole\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados da Universidade UCSD. Cont\u00e9m registros de avalia\u00e7\u00f5es em sites populares (Goodreads, Amazon). Ideal para a cria\u00e7\u00e3o de sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em R: Projeto de Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o de Filmes em R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n
  18. Conjunto de Dados UCI Spambase<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados para treino na detec\u00e7\u00e3o de spam. Cont\u00e9m 4601 e-mails com 57 par\u00e2metros de metadados.<\/li>\n
  19. Conjunto de Dados Flickr 30k<\/a><\/noindex> \u2014 mais de 30.000 imagens e legendas associadas. (Conjunto de Dados Flickr 8k<\/a><\/noindex> \u2014 8000 imagens. Projeto com c\u00f3digo fonte em Python: Projeto Gerador de Legendas de Imagens em Python<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n
  20. Avalia\u00e7\u00f5es IMDB<\/a><\/noindex> \u2014 25.000 avalia\u00e7\u00f5es de filmes no conjunto de treino e 25.000 no de teste. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em R: Projeto de An\u00e1lise de Sentimentos em Data Science<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  21. Conjunto de Dados MS COCO<\/a><\/noindex> \u2014 1,5 milh\u00e3o de imagens rotuladas.<\/li>\n
  22. Conjunto de Dados CIFAR-10 e CIFAR-100<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 cont\u00e9m 60.000 pequenas imagens de 32*32 pixels com os n\u00fameros de 0 a 9. CIFAR-100 \u2014 respectivamente, de 0 a 100.<\/li>\n
  23. Conjunto de Dados GTSRB (benchmark de reconhecimento de sinais de tr\u00e2nsito alem\u00e3es)<\/a><\/noindex> \u2014 50.000 imagens de 43 sinais de tr\u00e2nsito. (Caso de uso com c\u00f3digo-fonte em Python: Projeto de Reconhecimento de Sinais de Tr\u00e2nsito em Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  24. Conjunto de Dados ImageNet<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m mais de 100.000 frases e cerca de 1000 imagens por frase.<\/li>\n
  25. Conjunto de Dados de Imagens de Histopatologia da Mama<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados cont\u00e9m imagens de amostras de c\u00e2ncer de mama. (Caso de uso com c\u00f3digo fonte em Projeto de Classifica\u00e7\u00e3o de C\u00e2ncer de Mama em Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  26. Conjunto de Dados Cityscapes<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m anota\u00e7\u00f5es de alta qualidade de sequ\u00eancias de v\u00eddeo de ruas em diferentes cidades.<\/li>\n
  27. Conjunto de Dados Kinetics<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m um link URL para cerca de 6,5 milh\u00f5es de v\u00eddeos de alta qualidade.<\/li>\n
  28. Conjunto de Dados MPII de Pose Humano<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados cont\u00e9m 25.000 imagens de poses humanas com anota\u00e7\u00f5es nas articula\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
  29. Conjunto de Dados 20BN-something-something v2<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de v\u00eddeos de alta qualidade que mostram como uma pessoa realiza certas a\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
  30. Conjunto de Dados Object 365<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados de imagens de alta qualidade com caixas delimitadoras de objetos.<\/li>\n
  31. Conjunto de Dados de Esbo\u00e7o de Fotos<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m mais de 1000 imagens com seus desenhos de contorno.<\/li>\n
  32. Conjunto de Dados CQ500<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados cont\u00e9m 491 tomografias computadorizadas da cabe\u00e7a com 193.317 cortes.<\/li>\n
  33. Conjunto de Dados IMDB-Wiki<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados com mais de 5 milh\u00f5es de imagens de rostos rotuladas com g\u00eanero e idade. (Caso de uso com c\u00f3digo fonte em Projeto de Detec\u00e7\u00e3o de G\u00eanero e Idade em Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  34. Conjunto de Dados Youtube 8M<\/a><\/noindex> \u2014 um conjunto de dados de v\u00eddeo rotulado que cont\u00e9m 6,1 milh\u00f5es de identificadores de v\u00eddeos do Youtube.<\/li>\n
  35. Conjunto de Dados Urban Sound 8K<\/a><\/noindex> \u2014 um conjunto de dados de sons urbanos (cont\u00e9m 8732 sons urbanos de 10 classes).<\/li>\n
  36. Conjunto de Dados LSUN<\/a><\/noindex> \u2014 conjunto de dados de milh\u00f5es de imagens coloridas de cenas e objetos (cerca de 59 milh\u00f5es de imagens, 10 categorias diferentes de cenas e 20 categorias diferentes de objetos).<\/li>\n
  37. Conjunto de Dados RAVDESS<\/a><\/noindex> \u2014 banco de dados audiovisual de fala emocional. (Caso de uso com c\u00f3digo fonte em Projeto de Reconhecimento de Emo\u00e7\u00f5es na Fala em Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  38. Conjunto de Dados Librispeech<\/a><\/noindex> \u2014 o dataset cont\u00e9m 1000 horas de fala em ingl\u00eas com diferentes sotaques.<\/li>\n
  39. Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset para o desenvolvimento de tecnologias de condu\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma. <\/li>\n
  40. Quandl Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 reposit\u00f3rio de dados econ\u00f4micos e financeiros (com conte\u00fado gratuito e pago).<\/li>\n
  41. The World Bank Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 informa\u00e7\u00f5es sobre empr\u00e9stimos concedidos pelo Banco Mundial a pa\u00edses em desenvolvimento.<\/li>\n
  42. IMF Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal do Fundo Monet\u00e1rio Internacional que publica dados sobre finan\u00e7as internacionais, taxas de d\u00edvida, investimentos, reservas cambiais e mercadorias.<\/li>\n
  43. American Economic Association (AEA) Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 recurso para pesquisa de dados macroecon\u00f4micos dos EUA.<\/li>\n
  44. Google Trends Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 os dados de tend\u00eancias do Google podem ser usados para visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados.<\/li>\n
  45. Financial Times Market Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 recurso para obter informa\u00e7\u00f5es atualizadas sobre os mercados financeiros de todo o mundo.<\/li>\n
  46. Data.gov Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal de dados abertos do governo dos EUA (agricultura, sa\u00fade, clima, educa\u00e7\u00e3o, energia, finan\u00e7as, ci\u00eancia e pesquisa, etc.).<\/li>\n
  47. Data Portal: Open government data (India)<\/a><\/noindex> \u2014 plataforma de dados abertos do governo da \u00cdndia.<\/li>\n
  48. Food environment Atlas Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m dados de pesquisas sobre nutri\u00e7\u00e3o nos EUA.<\/li>\n
  49. Health Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 este \u00e9 o portal do Departamento de Sa\u00fade e Servi\u00e7os Humanos dos EUA.<\/li>\n
  50. Centers for Disease Control and Prevention Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 cont\u00e9m uma ampla gama de dados relacionados \u00e0 sa\u00fade.<\/li>\n
  51. London Datastore Portal<\/a><\/noindex> \u2014 dados sobre a vida das pessoas em Londres.<\/li>\n
  52. Canada Government Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal de dados abertos sobre canadenses (agricultura, arte, m\u00fasica, educa\u00e7\u00e3o, governo, sa\u00fade, etc.)<\/li>\n<\/ol>\n

    Leia mais<\/h3>\n

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