{"id":54228,"date":"2019-12-21T00:00:00","date_gmt":"2019-12-20T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery"},"modified":"2020-02-18T14:02:13","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:13","slug":"gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/gde-i-kak-primenyayutsya-granichnye-servery","title":{"rendered":"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/c4f3df5c9efe4875512386e5519340a5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAo desenvolver uma infraestrutura de rede, geralmente se considera computa\u00e7\u00e3o local ou na nuvem. No entanto, essas duas op\u00e7\u00f5es e suas combina\u00e7\u00f5es s\u00e3o limitadas. Por exemplo, o que fazer se a computa\u00e7\u00e3o em nuvem for imprescind\u00edvel, mas a largura de banda for insuficiente ou o tr\u00e1fego for muito caro?<\/p>\n<p>Adicionar um elo intermedi\u00e1rio que realize parte dos c\u00e1lculos na borda da rede local ou do processo de produ\u00e7\u00e3o. Essa concep\u00e7\u00e3o perif\u00e9rica \u00e9 chamada de Edge Computing \u2014 \"computa\u00e7\u00e3o na borda\". O conceito complementa o modelo existente de uso de dados na nuvem, e neste artigo abordaremos o hardware necess\u00e1rio e exemplos de tarefas para ele.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>N\u00edveis de edge computing<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/3e7668732a316af6c36afb3d8b946607.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSuponha que voc\u00ea tenha instalado em casa um monte de sensores: term\u00f4metro, higr\u00f4metro, sensor de ilumina\u00e7\u00e3o, de vazamento e outros. Um controlador l\u00f3gico processa as informa\u00e7\u00f5es recebidas deles, implementa cen\u00e1rios de automa\u00e7\u00e3o, envia ao servi\u00e7o na nuvem a telemetria processada e recebe dele cen\u00e1rios de automa\u00e7\u00e3o atualizados e novos firmwares. Assim, c\u00e1lculos locais s\u00e3o realizados diretamente no local, mas o equipamento \u00e9 controlado a partir de um n\u00f3 que agrega muitos desses dispositivos.\u00a0<\/p>\n<p>Esse \u00e9 um exemplo de um sistema muito simples de computa\u00e7\u00e3o na borda, mas j\u00e1 mostra todos os tr\u00eas n\u00edveis de edge computing:<\/p>\n<ul>\n<li>Dispositivos IoT: geram \"dados brutos\" e os transmitem por v\u00e1rios protocolos.\u00a0<\/li>\n<li>N\u00f3s perif\u00e9ricos: processam dados nas proximidades das fontes de informa\u00e7\u00e3o e atuam como armazenamentos tempor\u00e1rios de dados.<\/li>\n<li>Servi\u00e7os na nuvem: oferecem fun\u00e7\u00f5es de gerenciamento tanto para dispositivos perif\u00e9ricos quanto para IoT, realizam armazenamento e an\u00e1lise de dados a longo prazo. Al\u00e9m disso, suportam integra\u00e7\u00e3o com outros sistemas corporativos.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nO conceito de Edge computing, por si s\u00f3, \u00e9 parte de um grande ecossistema que otimiza o processo tecnol\u00f3gico. Ele inclui tanto a parte de hardware (servidores em rack e servidores de borda), quanto a parte de rede e software (por exemplo, a plataforma<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/ru\/russia\/products\/codex-ai-suite\"> Codex AI Suite<\/a><\/noindex> para desenvolver algoritmos de IA). Uma vez que um \"gargalo\" pode se formar na cria\u00e7\u00e3o, transfer\u00eancia e processamento de \"big data\" e limitar o desempenho de todo o sistema, essas partes devem ser compat\u00edveis entre si.<\/p>\n<h2>Caracter\u00edsticas dos servidores de borda<\/h2>\n<p>\nNo n\u00edvel dos n\u00f3s perif\u00e9ricos em Edge Computing, utilizam-se servidores de borda, que s\u00e3o colocados diretamente onde a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 gerada. Normalmente, estes ficam em instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o ou t\u00e9cnicas, onde n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel instalar um rack de servidores e garantir limpeza. Assim, os servidores de borda s\u00e3o fabricados em gabinetes compactos, protegidos contra poeira e umidade, com uma faixa de temperatura expandida, e n\u00e3o podem ser montados em um rack. Sim, um servidor pode ser facilmente fixado com fita adesiva dupla face em algum lugar sob a escada ou em um dep\u00f3sito.<\/p>\n<p>Como os servidores de borda s\u00e3o instalados fora dos data centers protegidos, h\u00e1 requisitos mais elevados de seguran\u00e7a f\u00edsica. Para eles, s\u00e3o previstos cont\u00eaineres de prote\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e38f5460732cf0c44702e4e3dbcd97cc.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNo n\u00edvel de manipula\u00e7\u00e3o de dados, os servidores de borda prev\u00eaem a criptografia de discos e um processo de inicializa\u00e7\u00e3o seguro. A pr\u00f3pria criptografia consome de 2 a 3% da pot\u00eancia computacional, mas nos servidores de borda normalmente utilizam-se processadores Xeon D com um m\u00f3dulo de acelera\u00e7\u00e3o AES embutido, que minimiza as perdas de pot\u00eancia.<\/p>\n<h2>Quando os servidores de borda s\u00e3o aplicados<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a5724cef018cb5478f3a77be3ac97847.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEm Edge Computing, apenas os dados que n\u00e3o podem ou n\u00e3o s\u00e3o razo\u00e1veis de serem processados de outra forma entram no data center para processamento. Assim, os servidores de borda s\u00e3o utilizados quando \u00e9 necess\u00e1rio:<\/p>\n<ul>\n<li>Uma abordagem flex\u00edvel \u00e0 seguran\u00e7a, j\u00e1 que em Edge Computing \u00e9 poss\u00edvel configurar a transmiss\u00e3o para o data center central de informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 processadas e preparadas;\u00a0\n<\/li>\n<li>Prote\u00e7\u00e3o contra perda de informa\u00e7\u00e3o, uma vez que, em caso de perda de conex\u00e3o com o centro, os n\u00f3s locais acumular\u00e3o informa\u00e7\u00f5es;\u00a0\n<\/li>\n<li>Economia de tr\u00e1fego, que \u00e9 alcan\u00e7ada gra\u00e7as ao processamento da maior parte das informa\u00e7\u00f5es no local.\u00a0\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Edge computing para economia de tr\u00e1fego<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/e0a85558ced9a87776423cba06659bda.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nA empresa dinamarquesa Maersk \u2014 um dos l\u00edderes em transporte mar\u00edtimo de cargas no mundo \u2014 decidiu reduzir o consumo de combust\u00edvel de seus navios e diminuir as emiss\u00f5es de poluentes na atmosfera.\u00a0<\/p>\n<p>Para resolver esse problema, foi utilizada a tecnologia <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/new.siemens.com\/global\/en\/markets\/marine\/innovations.html\">Siemens EcoMain Suite<\/a><\/noindex>, sensores nos motores e principais n\u00f3s do navio, assim como o servidor local BullSequana Edge para c\u00e1lculos 'no local'.\u00a0<\/p>\n<p>Gra\u00e7as aos sensores, o sistema EcoMain Suite monitora constantemente o estado de componentes cr\u00edticos do navio e suas varia\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o ao normativo previamente calculado. Isso permite diagnosticar rapidamente falhas e localiz\u00e1-las at\u00e9 o n\u00f3 problem\u00e1tico. Como a telemetria \u00e9 constantemente enviada \"para o centro\", o t\u00e9cnico de servi\u00e7o pode realizar an\u00e1lises remotamente e fornecer recomenda\u00e7\u00f5es \u00e0 equipe de bordo. E a principal pergunta aqui \u00e9 \u2014 quantos dados e em qual volume devem ser enviados para o centro de dados central.\u00a0<\/p>\n<p>Dado que \u00e9 bastante problem\u00e1tico conectar a internet cabeada barata a um porta-cont\u00eainer mar\u00edtimo, a transmiss\u00e3o de grandes volumes de dados brutos para o servidor central acaba sendo muito cara. No servidor central BullSequana S200, \u00e9 calculado um modelo l\u00f3gico geral do navio, enquanto o processamento de dados e o controle imediato s\u00e3o transferidos para um servidor local. Como resultado, a implementa\u00e7\u00e3o deste sistema recuperou o investimento em tr\u00eas meses.<\/p>\n<h2>Computa\u00e7\u00e3o em borda para economia de recursos<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/0ea8fb0bccf0cdb79ef23e1346876884.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nMais um exemplo de computa\u00e7\u00e3o em borda \u00e9 a videoan\u00e1lise. Assim, para o fabricante de equipamentos para gases t\u00e9cnicos Air Liquide, uma das tarefas locais no ciclo de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 o controle de qualidade da pintura dos cilindros de g\u00e1s. Este processo era feito manualmente, levando cerca de 7 minutos por cilindro.<\/p>\n<p>Para acelerar esse processo, uma unidade com 7 c\u00e2meras de alta resolu\u00e7\u00e3o substituiu o operador humano. As c\u00e2meras filmam o cilindro de v\u00e1rios \u00e2ngulos, gerando cerca de 1 GB de v\u00eddeo por minuto. O v\u00eddeo \u00e9 enviado para o servidor de borda BullSequana Edge com Nvidia T4 a bordo, onde uma rede neural treinada para identificar defeitos analisa o fluxo em tempo real. Como resultado, o tempo m\u00e9dio de inspe\u00e7\u00e3o foi reduzido de v\u00e1rios minutos para apenas alguns segundos.<\/p>\n<h2>Computa\u00e7\u00e3o em borda na an\u00e1lise<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/469c0b33b65da66cc3f5ecac3dcb1bb8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAs atra\u00e7\u00f5es da Disneyland n\u00e3o s\u00e3o apenas divers\u00e3o, mas tamb\u00e9m um complexo objeto t\u00e9cnico. Por exemplo, na \"Montanha Russa Americana\", existem cerca de 800 sensores diferentes instalados. Eles enviam continuamente dados sobre o funcionamento da atra\u00e7\u00e3o para o servidor, enquanto o servidor local processa esses dados, calcula a probabilidade de falha da atra\u00e7\u00e3o e sinaliza isso para o centro de dados central.\u00a0<\/p>\n<p>Com base nesses dados, \u00e9 determinada a probabilidade de falha t\u00e9cnica e iniciado o reparo preventivo. A atra\u00e7\u00e3o continua a funcionar at\u00e9 o final do dia de trabalho, enquanto isso, j\u00e1 foi elaborado um pedido de reparo, e os trabalhadores rapidamente consertam a atra\u00e7\u00e3o \u00e0 noite.\u00a0<\/p>\n<h2>BullSequana Edge\u00a0<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Onde e como s\u00e3o utilizados os servidores de borda\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/72006ca009c56e573453bf2fa0189b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nOs servidores BullSequana Edge s\u00e3o parte de uma grande infraestrutura para trabalhar com \u2018big data\u2019, j\u00e1 testados com as plataformas Microsoft Azure e Siemens MindSphere, VMware WSX e possuem certificados NVidia NGC\/EGX. Esses servidores foram projetados especificamente para computa\u00e7\u00e3o de borda e s\u00e3o disponibilizados em gabinetes de formato U2 nas vers\u00f5es para instala\u00e7\u00e3o em racks padr\u00e3o, montagem em trilhos DIN, montagem na parede e em vers\u00e3o de piso.\u00a0<\/p>\n<p>Os BullSequana Edge s\u00e3o constru\u00eddos em uma placa-m\u00e3e de desenvolvimento pr\u00f3prio e processador Intel Xeon D-2187NT. Eles suportam a instala\u00e7\u00e3o de at\u00e9 512 GB de mem\u00f3ria RAM, 2 SSD de 960 GB ou 2 HDD de 8 ou 14 TB. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel instalar 2 GPUs Nvidia T4 de 16 GB para trabalho com v\u00eddeo; m\u00f3dulos Wi-Fi, LoRaWAN e 4G; at\u00e9 2 m\u00f3dulos SFP de 10 gigabits. Os pr\u00f3prios servidores j\u00e1 possuem um sensor de abertura de tampa, que est\u00e1 conectado ao BMC, m\u00f3dulo de controle IPMI. Ele pode ser configurado para desligar automaticamente ao acionar o sensor.\u00a0<\/p>\n<p>As especifica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas completas dos servidores BullSequana Edge podem ser encontradas em <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/atos.net\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/BullSequana-Edge.pdf\">link<\/a><\/noindex>. Se voc\u00ea estiver interessado em mais detalhes, teremos o prazer de responder \u00e0s suas perguntas nos coment\u00e1rios.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/bull\/blog\/481120\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435. \u041d\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 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