{"id":56206,"date":"2020-02-07T00:00:00","date_gmt":"2020-02-06T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/loki-sbor-logov-ispolzuya-podhod-prometheus"},"modified":"2021-02-01T11:41:00","modified_gmt":"2021-02-01T09:41:00","slug":"loki-sbor-logov-ispolzuya-podhod-prometheus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/loki-sbor-logov-ispolzuya-podhod-prometheus","title":{"rendered":"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i>Sauda\u00e7\u00f5es, comunidade Habr! Com a aproxima\u00e7\u00e3o do in\u00edcio de um novo ciclo do curso <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/otus.pw\/P37L\/\">\u00abPr\u00e1ticas e Ferramentas DevOps\u00bb<\/a><\/noindex> preparamos para voc\u00ea a tradu\u00e7\u00e3o de um material interessante.<\/i><\/p>\n<p>Este artigo \u00e9 uma introdu\u00e7\u00e3o breve ao Loki. O projeto Loki <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/grafana.com\/oss\/loki\/\">\u00e9 suportado pela Grafana<\/a><\/noindex> e \u00e9 voltado para a coleta centralizada de logs (de servidores ou containers).<\/p>\n<p>A principal fonte de inspira\u00e7\u00e3o para o Loki foi <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/prometheus.io\/\">Prometheus<\/a><\/noindex> com a ideia de aplicar suas abordagens na gest\u00e3o de logs:<\/p>\n<ul>\n<li>uso de r\u00f3tulos (labels) para armazenamento de dados<\/li>\n<li>consumo baixo de recursos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voltaremos aos princ\u00edpios de funcionamento do Prometheus e apresentaremos alguns exemplos de sua utiliza\u00e7\u00e3o no contexto do Kubernetes.<\/p>\n<h3>Algumas palavras sobre o Prometheus<\/h3>\n<p>Para entender completamente como o Loki funciona, \u00e9 importante dar um passo atr\u00e1s e relembrar o Prometheus.<\/p>\n<p>Uma das caracter\u00edsticas distintivas do Prometheus \u00e9 a extra\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas de pontos de coleta (atrav\u00e9s de exporters) e o armazenamento delas em uma TSDB (Base de Dados de S\u00e9ries Temporais) com adi\u00e7\u00e3o de metadados na forma de r\u00f3tulos.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Por que isso \u00e9 necess\u00e1rio<\/h3>\n<p>Recentemente, o Prometheus se tornou o padr\u00e3o de fato no mundo dos containers e Kubernetes: sua instala\u00e7\u00e3o \u00e9 muito simples, e em um cluster Kubernetes j\u00e1 existe um endpoint para o Prometheus. O Prometheus tamb\u00e9m pode extrair m\u00e9tricas de aplica\u00e7\u00f5es implantadas em containers, mantendo determinados r\u00f3tulos. Portanto, o monitoramento de aplica\u00e7\u00f5es \u00e9 muito f\u00e1cil de implementar.<\/p>\n<p>Infelizmente, ainda n\u00e3o h\u00e1 uma solu\u00e7\u00e3o \u201cpronta para uso\u201d para gest\u00e3o de logs, e voc\u00ea deve encontrar uma solu\u00e7\u00e3o por conta pr\u00f3pria:<\/p>\n<ul>\n<li>um servi\u00e7o em nuvem gerenciado para centraliza\u00e7\u00e3o de logs (AWS, Azure ou Google)<\/li>\n<li>um servi\u00e7o de monitoramento \u00abmonitoramento como servi\u00e7o\u00bb (monitoring as a service) (como o Datadog)<\/li>\n<li>cria\u00e7\u00e3o do seu pr\u00f3prio servi\u00e7o de coleta de logs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para a terceira op\u00e7\u00e3o, eu tradicionalmente utilizei Elasticsearch, embora nem sempre tenha ficado satisfeito com ele (especialmente pela sua pesadez e complexidade na configura\u00e7\u00e3o).<\/p>\n<p>O Loki foi projetado com o objetivo de simplificar a implementa\u00e7\u00e3o de acordo com os seguintes princ\u00edpios:<\/p>\n<ul>\n<li>ser simples para iniciar<\/li>\n<li>consumir poucos recursos<\/li>\n<li>funcionar de forma independente, sem manuten\u00e7\u00e3o especial<\/li>\n<li>servir como um complemento ao Prometheus para ajudar na investiga\u00e7\u00e3o de bugs<\/li>\n<\/ul>\n<p>No entanto, essa simplicidade \u00e9 alcan\u00e7ada \u00e0 custa de alguns compromissos. Um deles \u00e9 n\u00e3o indexar o conte\u00fado. Portanto, a pesquisa por texto n\u00e3o \u00e9 muito eficiente ou rica e n\u00e3o permite estat\u00edsticas sobre o conte\u00fado do texto. Mas como o Loki deseja ser o equivalente ao grep e um complemento ao Prometheus, isso n\u00e3o \u00e9 uma desvantagem.<\/p>\n<h3>Investiga\u00e7\u00e3o de incidentes<\/h3>\n<p>Para entender melhor por que o Loki n\u00e3o precisa de indexa\u00e7\u00e3o, vamos voltar ao m\u00e9todo de investiga\u00e7\u00e3o de incidentes que os desenvolvedores do Loki usaram:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/2f9ba72d68ccafbe44ab1700d08e3a33.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>1 Alerta \u2192 2 Painel \u2192 3 Consulta Adhoc \u2192 4 Agrega\u00e7\u00e3o de Logs \u2192 5 Rastreamento Distribu\u00eddo \u2192 6 Corre\u00e7\u00e3o!<br \/>\n(1 Alerta \u2192 2 Painel \u2192 3 Consulta Adhoc \u2192 4 Agrega\u00e7\u00e3o de Logs \u2192 5 Rastreamento Distribu\u00eddo \u2192 6 Corrigimos!)<\/i><\/p>\n<p>A ideia \u00e9 que recebemos algum alerta (Notifica\u00e7\u00e3o Slack, SMS, etc.) e depois:<\/p>\n<ul>\n<li>verificamos os pain\u00e9is do Grafana<\/li>\n<li>verificamos as m\u00e9tricas dos servi\u00e7os (por exemplo, no Prometheus)<\/li>\n<li>verificamos os registros de logs (por exemplo, no Elasticsearch)<\/li>\n<li>talvez olhemos para as trilhas distribu\u00eddas (Jaeger, Zipkin, etc.)<\/li>\n<li>e, finalmente, corrigimos o problema original.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqui, no caso do stack Grafana + Prometheus + Elasticsearch + Zipkin, precisar\u00edamos usar quatro ferramentas diferentes. Para economizar tempo, seria bom ter a capacidade de executar todas essas etapas usando uma \u00fanica ferramenta: o Grafana. Vale ressaltar que essa abordagem de investiga\u00e7\u00e3o foi implementada no Grafana a partir da vers\u00e3o 6. Assim, \u00e9 poss\u00edvel acessar os dados do Prometheus diretamente do Grafana.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/eefc5a599a23abeb0624f4e3265a31e6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>A tela Explorer \u00e9 dividida entre Prometheus e Loki<\/i><\/p>\n<p>Nesta tela, \u00e9 poss\u00edvel visualizar os logs no Loki relacionados \u00e0s m\u00e9tricas do Prometheus, usando o conceito de divis\u00e3o de tela. A partir da vers\u00e3o 6.5, o Grafana permite processar o ID de rastreamento (trace id) nas entradas de log do Loki para navega\u00e7\u00e3o de links para suas ferramentas de rastreamento distribu\u00eddo favoritas (Jaeger).<\/p>\n<h3>Teste local do Loki<\/h3>\n<p>A maneira mais simples de testar o Loki localmente \u00e9 usar o docker-compose. O arquivo docker-compose est\u00e1 no reposit\u00f3rio do Loki. Voc\u00ea pode obter o reposit\u00f3rio usando o seguinte comando <code>git<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ git clone https:\/\/github.com\/grafana\/loki.git<\/code><\/pre>\n<p>Em seguida, voc\u00ea precisa ir para o diret\u00f3rio de produ\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ cd production<\/code><\/pre>\n<p>Depois disso, voc\u00ea pode obter a vers\u00e3o mais recente das imagens Docker:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ docker-compose pull<\/code><\/pre>\n<p>Por fim, o stack Loki \u00e9 iniciado com o seguinte comando:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ docker-compose up<\/code><\/pre>\n<h3>Arquitetura do Loki<\/h3>\n<p>Aqui est\u00e1 um pequeno diagrama com a arquitetura do Loki:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/fc5703bcebc1391e719640e99544f909.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>Princ\u00edpios da arquitetura do Loki<\/i><\/p>\n<p>O cliente web executa aplicativos no servidor, o Promtail coleta logs e os envia para o Loki, o cliente web tamb\u00e9m envia metadados para o Loki. O Loki agrega tudo e envia para o Grafana.<br \/>\nO Loki est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o. Para visualizar os componentes existentes, execute o seguinte comando:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ docker ps<\/code><\/pre>\n<p>Em uma instala\u00e7\u00e3o nova do Docker, o comando deve retornar o seguinte resultado:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">IMAGE               PORTS                  NAMES\ngrafana\/promtail:                          production_promtail_1\ngrafana\/grafana: m  0.0.0.0:3000-&gt;3000\/tcp production_grafana_1\ngrafana\/loki: late  80\/tcp,0.0.0.0:3100... production_loki_1<\/code><\/pre>\n<p>Vemos os seguintes componentes:<\/p>\n<ul>\n<li>Promtail: agente respons\u00e1vel pela centraliza\u00e7\u00e3o dos logs<\/li>\n<li>Grafana: ferramenta famosa para pain\u00e9is de controle<\/li>\n<li>Loki: daemon de centraliza\u00e7\u00e3o de dados<\/li>\n<\/ul>\n<p>Em uma infraestrutura cl\u00e1ssica (por exemplo, baseada em m\u00e1quinas virtuais), deve haver um agente Promtail implantado em cada m\u00e1quina. O Grafana e o Loki podem ser instalados em uma \u00fanica m\u00e1quina.<\/p>\n<h3>Implanta\u00e7\u00e3o no Kubernetes<\/h3>\n<p>A instala\u00e7\u00e3o dos componentes do Loki no Kubernetes consistir\u00e1 em:<\/p>\n<ul>\n<li>daemonSet para implantar o agente Promtail em cada uma das m\u00e1quinas do cluster de servidores<\/li>\n<li>implanta\u00e7\u00e3o (Deployment) do Loki<\/li>\n<li>e por \u00faltimo \u2014 a implanta\u00e7\u00e3o do Grafana.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Felizmente, o Loki est\u00e1 dispon\u00edvel como um pacote Helm, o que facilita sua implanta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h3>Instala\u00e7\u00e3o via Heml<\/h3>\n<p>O Heml j\u00e1 deve estar instalado em seu sistema. Ele pode ser baixado do reposit\u00f3rio do GitHub do projeto. \u00c9 instalado descompactando o arquivo correspondente \u00e0 sua arquitetura e adicionando helm ao <code>$PATH<\/code>.<\/p>\n<blockquote><p><i><b>Nota:<\/b> a vers\u00e3o 3.0.0 do Helm foi lan\u00e7ada recentemente. Como houve muitas mudan\u00e7as, \u00e9 aconselh\u00e1vel ao leitor esperar um pouco antes de come\u00e7ar a us\u00e1-la.<\/i>.<\/p><\/blockquote>\n<h3>Adicionando fonte para Helm<\/h3>\n<p>O primeiro passo \u00e9 adicionar o reposit\u00f3rio \u201cloki\u201d com o seguinte comando:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ helm add loki https:\/\/grafana.github.io\/loki\/charts<\/code><\/pre>\n<p>Depois disso, voc\u00ea pode procurar pacotes com o nome \u201cloki\u201d:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ helm search loki<\/code><\/pre>\n<p>Resultado:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">loki\/loki       0.17.2 v0.4.0 Loki: como o Prometheus, mas para logs.\nloki\/loki-stack 0.19.1 v0.4.0 Loki: como o Prometheus, mas para logs.\nloki\/fluent-bit 0.0.2  v0.0.1 Usa o plugin go fluent-bit para...\nloki\/promtail   0.13.1 v0.4.0 Respons\u00e1vel por coletar logs e...<\/code><\/pre>\n<p>Esses pacotes t\u00eam as seguintes fun\u00e7\u00f5es:<\/p>\n<ul>\n<li>pacote <b>loki\/loki<\/b> refere-se apenas ao servidor Loki<\/li>\n<li>pacote <b>loki\/fluent-bit<\/b> permite implantar o DaemonSet, usando fluent-bit para coletar logs em vez do Promtail<\/li>\n<li>pacote <b>loki\/promtail<\/b> cont\u00e9m o agente de coleta de logs<\/li>\n<li>pacote <b>loki\/loki-stack<\/b>, permite implantar o Loki junto com o Promtail.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Instala\u00e7\u00e3o do Loki<\/h3>\n<p>Para implantar o Loki no Kubernetes, execute o seguinte comando no namespace \u201cmonitoring\u201d:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ helm upgrade --install loki loki\/loki-stack --namespace monitoring<\/code><\/pre>\n<p>Para salvar no disco, adicione o par\u00e2metro <code>--set loki.persistence.enabled=true:<\/code><\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ helm upgrade --install loki loki\/loki-stack \n              --namespace monitoring \n              --set loki.persistence.enabled=true<\/code><\/pre>\n<blockquote><p><i><b>Nota:<\/b> se voc\u00ea deseja implantar o Grafana ao mesmo tempo, adicione o par\u00e2metro <code>--set grafana.enabled=true<\/code><\/i><\/p><\/blockquote>\n<p>Ao executar este comando, voc\u00ea deve obter a seguinte sa\u00edda:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">&Uacute;LTIMA IMPLANTA&Ccedil;&Atilde;O: Ter Nov 19 15:56:54 2019\nNOME DO ESPA&Ccedil;O: monitoring\nSTATUS: IMPLANTADO\nRECURSOS:\n==&amp;gt; v1\/ClusterRole\nNOME IDADE\nloki-promtail-clusterrole 189d\n&hellip;\nNOTAS:\nA pilha Loki foi implantada no seu cluster. Loki agora pode ser adicionado como uma fonte de dados no Grafana.\nVeja &lt;a href=&quot;http:\/\/docs.grafana.org\/features\/datasources\/loki\/&quot;&gt;http:\/\/docs.grafana.org\/features\/datasources\/loki\/&lt;\/a&gt; para mais detalhes.<\/code><\/pre>\n<p>Observando o estado dos pods no namespace \u201cmonitoring\u201d, veremos que tudo foi implantado:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ kubectl -n monitoring get pods -l release=loki<\/code><\/pre>\n<p>Resultado:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">NOME                PRONTO  STATUS    REINICIOS  IDADE\nloki-0              1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         147m\nloki-promtail-9zjvc  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         3h25m\nloki-promtail-f6brf  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         11h\nloki-promtail-hdcj7  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         3h23m\nloki-promtail-jbqhc  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         11h\nloki-promtail-mj642  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         62m\nloki-promtail-nm64g  1\/1    Em execu\u00e7\u00e3o  0         24m<\/code><\/pre>\n<p>Todos os pods est\u00e3o em execu\u00e7\u00e3o. Agora \u00e9 hora de fazer alguns testes!<\/p>\n<h3>Conectando ao Grafana<\/h3>\n<p>Para se conectar ao Grafana no Kubernetes, voc\u00ea precisa abrir um t\u00fanel para seu pod. Veja abaixo o comando para abrir a porta 3000 para o pod Grafana:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ kubectl -n port-forward monitoring svc\/loki-grafana 3000:80<\/code><\/pre>\n<p>Outro ponto importante \u00e9 a necessidade de recuperar a senha do administrador do Grafana. A senha est\u00e1 armazenada no segredo <code>loki-grafana<\/code> no campo <code>.data.admin-user<\/code> em formato base64.<\/p>\n<p>Para recuper\u00e1-la, execute o seguinte comando:<\/p>\n<pre><code class=\"go\">$ kubectl -n monitoring get secret loki-grafana \n --template '{{index .data \"admin-password\" | base64decode}}'; echo<\/code><\/pre>\n<p>Use esta senha juntamente com a conta de administrador padr\u00e3o (admin).<\/p>\n<h3>Definindo a fonte de dados Loki no Grafana<\/h3>\n<p>Antes de tudo, certifique-se de que a fonte de dados Loki foi criada (Configura\u00e7\u00e3o \/ Fonte de Dados).<br \/>\nAqui est\u00e1 um exemplo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/3b670a4b1a8b4db74b1e1f525fd03129.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>Exemplo de configura\u00e7\u00e3o da fonte de dados para Loki<\/i><\/p>\n<p>Ao clicar em \u201cTestar\u201d, voc\u00ea pode verificar a conex\u00e3o com o Loki.<\/p>\n<h3>Fazendo consultas ao Loki<\/h3>\n<p>Agora v\u00e1 para o Grafana na se\u00e7\u00e3o \u201cExplorar\u201d. Ao receber logs dos cont\u00eaineres, o Loki adiciona metadados do Kubernetes. Assim, \u00e9 poss\u00edvel visualizar os logs de um cont\u00eainer espec\u00edfico.<\/p>\n<p>Por exemplo, para selecionar os logs do cont\u00eainer promtail, voc\u00ea pode usar a seguinte consulta: <code>{container_name = \"promtail\"}<\/code>.<br \/>\nAqui, n\u00e3o esque\u00e7a de selecionar a fonte de dados Loki.<\/p>\n<p>Essa consulta retornar\u00e1 a atividade dos cont\u00eaineres da seguinte forma:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/ed2baebd374b9a6242cfc397776fa65f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>Resultado da consulta no Grafana <\/i><\/p>\n<h3>Adicionando ao painel<\/h3>\n<p>A partir do Grafana 6.4, \u00e9 poss\u00edvel colocar informa\u00e7\u00f5es sobre logs diretamente no painel. Depois disso, o usu\u00e1rio poder\u00e1 alternar rapidamente entre a quantidade de consultas em seu site e os rastreamentos do aplicativo.<\/p>\n<p>Abaixo est\u00e1 um exemplo de dashboard que implementa essa intera\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/d76c5345d543579eb3768fcdb0a2567b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>Exemplo de dashboard com m\u00e9tricas do Prometheus e logs do Loki<\/i><\/p>\n<h3>O futuro do Loki<\/h3>\n<p>Comecei a usar o Loki em maio \/ junho com a vers\u00e3o 0.1. Hoje j\u00e1 foi lan\u00e7ada a vers\u00e3o 1, e at\u00e9 mesmo a 1.1 e 1.2.<\/p>\n<p>Devo admitir que a vers\u00e3o 0.1 n\u00e3o era suficientemente est\u00e1vel. Mas a 0.3 j\u00e1 mostrou sinais reais de maturidade, e as pr\u00f3ximas vers\u00f5es (0.4, ent\u00e3o 1.0) apenas refor\u00e7aram essa impress\u00e3o.<\/p>\n<p>Ap\u00f3s a vers\u00e3o 1.0.0, ningu\u00e9m pode mais ter desculpas para n\u00e3o usar essa ferramenta incr\u00edvel.<\/p>\n<p>Melhorias futuras devem se concentrar n\u00e3o no Loki, mas sim na sua integra\u00e7\u00e3o com a excelente Grafana. Na verdade, a Grafana 6.4 j\u00e1 trouxe uma boa integra\u00e7\u00e3o com dashboards.<\/p>\n<p>A Grafana 6.5, que foi lan\u00e7ada recentemente, aprimora ainda mais essa integra\u00e7\u00e3o, reconhecendo automaticamente o conte\u00fado dos logs no formato JSON.<\/p>\n<p>Abaixo, no v\u00eddeo, h\u00e1 um pequeno exemplo desse mecanismo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Loki \u2014 coleta de logs usando a abordagem Prometheus\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/1e0a5269f21e401f349a35788672aec1.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\n<i>Uso de strings do Loki exibidas na Grafana<\/i><\/p>\n<p>Torna-se poss\u00edvel usar um dos campos JSON, por exemplo, para:<\/p>\n<ul>\n<li>link para uma ferramenta externa<\/li>\n<li>filtragem do conte\u00fado dos logs<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por exemplo, voc\u00ea pode clicar no traceId para ir ao Zipkin ou Jaeger.<\/p>\n<p>Tradicionalmente, aguardamos seus coment\u00e1rios e convidamos voc\u00ea para o <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/otus.pw\/P37L\/\">webinar aberto<\/a><\/noindex>, onde falaremos sobre como a ind\u00fastria de DevOps evoluiu durante 2019 e discutiremos poss\u00edveis caminhos de desenvolvimento para 2020.<\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/487118\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u0430\u043b\u044e\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440\u043e\u0432\u0447\u0430\u043d\u0435! \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abDevOps \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00bb \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f 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