{"id":56349,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut"},"modified":"2020-02-18T14:04:36","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:36","slug":"zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","title":{"rendered":"Proibindo o reconhecimento facial, perdemos a ess\u00eancia","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Todo o sentido da vigil\u00e2ncia moderna \u00e9 distinguir as pessoas, para tratar cada uma de forma diferente. As tecnologias de reconhecimento facial s\u00e3o apenas uma pequena parte de um sistema de vigil\u00e2ncia total.<\/h2>\n<p>\nO autor do ensaio \u00e9 <b>Bruce Schneier<\/b>, cript\u00f3grafo americano, escritor e especialista em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. Membro do conselho da Associa\u00e7\u00e3o Internacional de Pesquisa em Criptologia e membro do conselho consultivo do Centro de Privacidade Eletr\u00f4nica. O ensaio foi publicado em 20 de janeiro de 2020 no blog do autor e no jornal <i> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/01\/20\/opinion\/facial-recognition-ban-privacy.html\">Vedomosti<\/a><\/noindex><\/i>. <\/p>\n<p>Comunidades preocupadas em todo o territ\u00f3rio dos EUA est\u00e3o come\u00e7ando a proibir tecnologias de reconhecimento facial. Em maio do ano passado, foram proibidas em <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/05\/14\/us\/facial-recognition-ban-san-francisco.html\">S\u00e3o Francisco<\/a><\/noindex>, logo seguido pelo vizinho <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/zmpaex\/oakland-becomes-third-us-city-to-ban-facial-recognition-xz\">Oakland<\/a><\/noindex>, al\u00e9m de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bostonglobe.com\/metro\/2019\/06\/27\/somerville-city-council-passes-facial-recognition-ban\/SfaqQ7mG3DGulXonBHSCYK\/story.html\">Somerville<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.boston.com\/news\/local-news\/2019\/12\/12\/brookline-facial-recognition\">Brooklyn<\/a><\/noindex> em Massachusetts (a proibi\u00e7\u00e3o pode ser expandida <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aclum.org\/en\/news\/massachusetts-voters-strongly-support-pausing-use-unregulated-face-recognition-technology\">para todo o estado<\/a><\/noindex>). Em dezembro, San Diego suspendeu o programa de reconhecimento facial antes da entrada em vigor de uma nova lei. Quarenta dos maiores festivais de m\u00fasica <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/ywakpj\/40-major-music-festivals-have-pledged-not-to-use-facial-recognition-technology\">prometeram<\/a><\/noindex> n\u00e3o podem utilizar essa tecnologia, e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.banfacialrecognition.com\/\">ativistas<\/a><\/noindex> apelam por uma proibi\u00e7\u00e3o nacional. Muitos candidatos presidenciais do Partido Democrata <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/policy-and-politics\/2019\/12\/3\/20965470\/2020-presidential-candidates-facial-recognition\">apoiam pelo menos uma proibi\u00e7\u00e3o parcial<\/a><\/noindex> do reconhecimento facial.<\/p>\n<p>Esses esfor\u00e7os s\u00e3o motivados por boas inten\u00e7\u00f5es, mas a proibi\u00e7\u00e3o do reconhecimento facial \u00e9 uma resposta inadequada ao problema da vigil\u00e2ncia moderna. A aten\u00e7\u00e3o a um m\u00e9todo espec\u00edfico de identifica\u00e7\u00e3o desvia a aten\u00e7\u00e3o da natureza da sociedade de vigil\u00e2ncia que estamos construindo, onde a vigil\u00e2ncia em massa se torna a norma. Em pa\u00edses como a China, o governo cria uma infraestrutura de vigil\u00e2ncia total para controlar a sociedade. Em pa\u00edses como os EUA, \u00e9 criada por corpora\u00e7\u00f5es para influenciar o comportamento do consumidor e, incidentalmente, utilizada pelo governo.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nEm todos os casos, a vigil\u00e2ncia em massa moderna tem tr\u00eas componentes principais:<\/p>\n<ul>\n<li>identifica\u00e7\u00e3o; \n<\/li>\n<li>correla\u00e7\u00e3o;\n<\/li>\n<li>discrimina\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nVamos analis\u00e1-los um a um.<\/p>\n<p>O reconhecimento facial \u00e9 uma tecnologia que pode ser usada para identificar pessoas sem seu conhecimento ou consentimento. Ela se baseia na preval\u00eancia de c\u00e2meras de vigil\u00e2ncia, que est\u00e3o se tornando mais potentes e compactas, e na tecnologia de aprendizado de m\u00e1quina, capaz de comparar as imagens capturadas com fotografias existentes em bancos de dados.<\/p>\n<p>Mas este \u00e9 apenas um dos muitos m\u00e9todos de identifica\u00e7\u00e3o. As pessoas podem ser identificadas \u00e0 dist\u00e2ncia por <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/613891\/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat\/\">batimentos card\u00edacos<\/a><\/noindex> ou <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.watrix.ai\/en\/gait-recognition\/\">andares<\/a><\/noindex>, utilizando um sistema a laser. As c\u00e2meras s\u00e3o t\u00e3o boas que conseguem ler <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/422400\/fingerprints-go-the-distance\/\">impress\u00f5es digitais<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2015\/05\/long-range-iris-scanning-is-here\/393065\/\">a \u00edris do olho<\/a><\/noindex> a v\u00e1rios metros de dist\u00e2ncia. E mesmo sem todas essas tecnologias, n\u00f3s sempre podemos ser identificados, pois nossos smartphones <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/196998\/your-devices-broadcast-unique-numbers-and-theyre-being-used-to-track-you\/\">transmitem<\/a><\/noindex> endere\u00e7os MAC \u00fanicos. Somos identificados por n\u00fameros de telefone, n\u00fameros de cart\u00f5es de cr\u00e9dito, n\u00fameros de ve\u00edculos. Por exemplo, a China utiliza v\u00e1rios m\u00e9todos de identifica\u00e7\u00e3o para seu sistema de vigil\u00e2ncia total <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/12\/17\/technology\/china-surveillance.html\">Como assim que somos identificados, os dados sobre nossa identidade e a\u00e7\u00f5es podem ser associados a outros dados coletados em momentos diferentes. Isso pode incluir dados sobre movimentos, para \u2018rastrear\u2019 uma pessoa durante todo o dia. Ou dados sobre compras, p\u00e1ginas visitadas na internet, com quem nos comunicamos por e-mail ou em chats. Isso pode incluir dados sobre nossas rendas, pertencimento \u00e9tnico, estilo de vida, profiss\u00e3o e interesses. Existe toda uma ind\u00fastria de corretores de dados que ganha a vida analisando e<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>complementando dados <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.eff.org\/wp\/behind-the-one-way-mirror\">sobre quem somos \u2014 usando dados de vigil\u00e2ncia coletados por todos os tipos de empresas, que s\u00e3o vendidos a corretores sem nosso conhecimento ou consentimento.<\/a><\/noindex> Nos Estados Unidos, h\u00e1 uma enorme \u2014 e quase totalmente n\u00e3o regulamentada \u2014 ind\u00fastria de corretores de dados que comercializam nossas informa\u00e7\u00f5es pessoais. \u00c9 assim que grandes empresas de internet, como Google e Facebook, ganham dinheiro. N\u00e3o se trata apenas de identifica\u00e7\u00e3o. O principal \u00e9 que eles s\u00e3o capazes de criar perfis profundos sobre cada um, coletando informa\u00e7\u00f5es sobre n\u00f3s e nossos interesses e complementando esses perfis ao m\u00e1ximo. \u00c9 por isso que muitas empresas<\/p>\n<p>compram dados sobre placas de ve\u00edculos <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/43kxzq\/dmvs-selling-data-private-investigators-making-millions-of-dollars\">dos servi\u00e7os estaduais. \u00c9 por isso que empresas<\/a><\/noindex> como Google <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/11\/11\/business\/google-ascension-health-data.html\">compram registros m\u00e9dicos, e em parte \u00e9 por isso que o Google<\/a><\/noindex> comprou a Fitbit <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucelee\/2019\/11\/02\/google-to-buy-fitbit-for-21-billion-what-about-privacy-concerns\/\">junto com todos os seus dados.<\/a><\/noindex> Todo o objetivo desse processo \u00e9 permitir que empresas \u2014 e governos \u2014 consigam diferenciar as pessoas e trat\u00e1-las de maneiras diferentes. As pessoas veem an\u00fancios diferentes na internet e recebem diferentes ofertas de taxas de cart\u00f5es de cr\u00e9dito.<\/p>\n<p>Pain\u00e9is publicit\u00e1rios inteligentes <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/opinion\/articles\/2018-08-10\/google-s-targeted-ads-are-coming-to-a-billboard-near-you\">Pain\u00e9is publicit\u00e1rios inteligentes<\/a><\/noindex> mostram an\u00fancios diferentes dependendo do seu perfil. No futuro, podemos ser reconhecidos automaticamente ao entrar na loja da mesma forma que acontece atualmente ao acessar um site.<\/p>\n<p>N\u00e3o importa qual tecnologia \u00e9 usada para identificar pessoas. O fato de que atualmente n\u00e3o existe uma base de dados abrangente de batimentos card\u00edacos ou padr\u00f5es de marcha n\u00e3o torna as tecnologias de coleta de dados menos eficazes. E, na maioria dos casos, a conex\u00e3o entre ID e nome real n\u00e3o \u00e9 relevante. O importante \u00e9 que podemos ser identificados de forma consistente ao longo do tempo. Podemos ser completamente an\u00f4nimos em um sistema que <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/privacy.net\/stop-cookies-tracking\/\">atribui a cada usu\u00e1rio um cookie exclusivo<\/a><\/noindex> e rastreia suas a\u00e7\u00f5es na internet, mas isso n\u00e3o impede, de forma alguma, processos semelhantes de correla\u00e7\u00e3o e discrimina\u00e7\u00e3o. O mesmo vale para rostos. Podemos ser rastreados em nossas movimenta\u00e7\u00f5es pela loja ou shopping mesmo sem estar vinculado a um nome espec\u00edfico. E essa anonimidade \u00e9 fr\u00e1gil: assim que compramos algo com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito, de repente nossos nomes reais s\u00e3o anexados ao que era um perfil an\u00f4nimo de rastreamento.<\/p>\n<p>Para regular esse sistema, \u00e9 necess\u00e1rio considerar todas as tr\u00eas etapas do processo de vigil\u00e2ncia. A proibi\u00e7\u00e3o do reconhecimento facial n\u00e3o significa nada se os sistemas de videovigil\u00e2ncia passarem a se basear na identifica\u00e7\u00e3o de pessoas pelo endere\u00e7o MAC dos smartphones. O problema \u00e9 que somos identificados sem nosso conhecimento ou consentimento, e a sociedade precisa de regras sobre quando isso \u00e9 aceit\u00e1vel e quando n\u00e3o \u00e9.<\/p>\n<p>Da mesma forma, precisamos de regras sobre como nossos dados podem ser combinados com outros dados e, em seguida, comprados e vendidos sem nosso conhecimento ou consentimento. A ind\u00fastria de corretores de dados \u00e9 quase completamente n\u00e3o regulamentada; h\u00e1 apenas uma lei \u2013 aprovada em Vermont em 2018 \u2013 que exige que os corretores de dados se registrem e expliquem, em termos gerais, quais dados coletam. Grandes empresas de vigil\u00e2ncia na internet, como Facebook e Google, coletam de n\u00f3s dossi\u00eas muito mais detalhados do que os que tinham as ag\u00eancias de seguran\u00e7a de qualquer estado policial do s\u00e9culo 20. Leis razo\u00e1veis ajudar\u00e3o a prevenir os piores abusos deles.<\/p>\n<p>Finalmente, precisamos de regras mais claras sobre quando e como as empresas podem conduzir discrimina\u00e7\u00e3o. A discrimina\u00e7\u00e3o baseada em caracter\u00edsticas protegidas, como ra\u00e7a e g\u00eanero, j\u00e1 \u00e9 ilegal, mas essas regras s\u00e3o ineficazes diante das modernas tecnologias de vigil\u00e2ncia e controle. Quando as pessoas podem ser identificadas e seus dados correlacionados com uma velocidade e escala sem precedentes, precisamos de novas regras.<\/p>\n<p>Hoje, os sistemas de reconhecimento facial sofreram a maior parte das cr\u00edticas, mas ao proibi-los, perdemos a ess\u00eancia. Precisamos ter uma conversa s\u00e9ria sobre todas as tecnologias de identifica\u00e7\u00e3o, correla\u00e7\u00e3o e discrimina\u00e7\u00e3o. Como sociedade, devemos decidir se tal vigil\u00e2ncia por parte do governo e das corpora\u00e7\u00f5es \u00e9 aceit\u00e1vel \u2014 e como queremos que isso influencie nossas vidas.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dcmiran\/blog\/485504\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0436\u043a\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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