{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Como engenheiro, estudei redes neurais e uma vis\u00e3o geral do curso gratuito \"Udacity: Introdu\u00e7\u00e3o ao TensorFlow para Aprendizado Profundo\".","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Durante toda a minha vida consciente, fui um eletricista (n\u00e3o, n\u00e3o estou falando de uma bebida com propriedades duvidosas agora). <\/p>\n

Nunca tive um grande interesse pelo mundo das tecnologias da informa\u00e7\u00e3o, e mesmo as matrizes eu duvido que conseguiria multiplicar em um peda\u00e7o de papel. Al\u00e9m disso, nunca precisei disso. Para que voc\u00ea entenda um pouco sobre a especificidade do meu trabalho, posso compartilhar uma hist\u00f3ria incr\u00edvel. Um dia pedi aos meus colegas para fazerem um trabalho no Excel \u2013 uma planilha, passaram-se metade do dia de trabalho, fui at\u00e9 eles, e eles estavam sentados somando os dados em uma calculadora, sim, isso mesmo, em uma simples calculadora preta com bot\u00f5es. Ent\u00e3o, sobre quais redes neurais podemos falar depois disso?.. Portanto, nunca tive grandes pr\u00e9-requisitos para mergulhar no mundo da TI. Mas, como dizem, \"\u00e9 bom onde n\u00e3o estamos\", meus amigos n\u00e3o pararam de me falar sobre realidade aumentada, redes neurais, linguagens de programa\u00e7\u00e3o (principalmente sobre Python).<\/p>\n

Pelas palavras, parecia bastante simples, e decidi por que n\u00e3o dominar essa arte m\u00e1gica para aplicar na minha \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Neste artigo, deixarei de lado minhas tentativas de dominar os fundamentos do Python e compartilharei minha impress\u00e3o sobre o curso gratuito de TensorFlow da Udacity.<\/p>\n

\"Como
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

\nPara come\u00e7ar, vale ressaltar que depois de 11 anos na eletricidade, quando voc\u00ea sabe e pode fazer tudo e at\u00e9 um pouco mais (dentro de seus deveres), aprender coisas completamente novas \u2013 por um lado, provoca um grande entusiasmo, mas por outro \u2013 resulta em dor f\u00edsica nas \"engrenagens da cabe\u00e7a\".<\/p>\n

Ainda n\u00e3o compreendo totalmente todos os conceitos b\u00e1sicos de programa\u00e7\u00e3o e aprendizado de m\u00e1quina, portanto, n\u00e3o me julguem com rigor. Espero que meu artigo seja interessante e \u00fatil para pessoas como eu \u2013 distantes do desenvolvimento de software.<\/p>\n

Antes de passar para a revis\u00e3o do curso, direi que para estud\u00e1-lo \u00e9 necess\u00e1rio pelo menos um conhecimento m\u00ednimo de Python. Pode-se ler alguns livros para iniciantes (comecei a fazer um curso no Stepic, mas ainda n\u00e3o o completei). <\/p>\n

No pr\u00f3prio curso de TensorFlow, n\u00e3o haver\u00e1 constru\u00e7\u00f5es complicadas, mas ser\u00e1 necess\u00e1rio entender para que bibliotecas s\u00e3o importadas, como uma fun\u00e7\u00e3o \u00e9 definida e por que algo \u00e9 inserido nela.<\/p>\n

Por que TensorFlow e Udacity? <\/h2>\n

\nO principal objetivo do meu aprendizado foi o desejo de reconhecer fotos de elementos de instala\u00e7\u00f5es el\u00e9tricas usando redes neurais. <\/p>\n

Escolhi o TensorFlow porque ouvi falar dele de meus amigos. E, pelo que entendi, este curso \u00e9 bastante popular.<\/p>\n

Tentei come\u00e7ar o estudo pelo oficial tutoriais <\/a><\/noindex>.<\/p>\n

E logo me deparei com dois problemas.<\/p>\n