{"id":78146,"date":"2020-04-17T01:42:21","date_gmt":"2020-04-16T23:42:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva"},"modified":"2020-04-17T01:42:21","modified_gmt":"2020-04-16T23:42:21","slug":"divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/divizion-dannyh-2013-god-retrospektiva","title":{"rendered":"Divis\u00e3o de dados. Ano de 2013. Retrospectiva","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Em 2013 IBS<\/b>, que na \u00e9poca pareciam criar Divis\u00e3o de Dados<\/b>, me pediram para fazer um brain dump (exclusivamente com base na experi\u00eancia de intera\u00e7\u00e3o com clientes corporativos do setor de petr\u00f3leo e g\u00e1s) sobre a \u00e1rea problem\u00e1tica de Big Data e Dados de maneira geral. Encontrei isso ap\u00f3s 7 anos e achei engra\u00e7ado. Algumas coisas s\u00e3o \u00f3bvias. Outras se mostraram n\u00e3o t\u00e3o precisas, mas... 7 anos se passaram. <\/p>\n

Escrevi em ingl\u00eas e pensei em traduzir para o portugu\u00eas. Quem sabe algo ainda seja relevante? (Vou traduzir os t\u00f3picos, e deixarei as tabelas em ingl\u00eas por pregui\u00e7a. Verde \u2013 bom, vermelho \u2013 perigoso, azul \u2013 sonho). <\/p>\n

Farei coment\u00e1rios m\u00ednimos como \"hoje\" it\u00e1lico<\/i>, para que fique claro e distintivo.<\/p>\n

Ent\u00e3o, DADOS! Precisamos de dados...
\n<\/a><\/noindex>
\nA Divis\u00e3o de Dados \u00e9 como a Divis\u00e3o do Sangue, pois os dados podem ser comparados, por exemplo, ao sangue que circula pelas veias e art\u00e9rias do organismo empresarial. No entanto, embora o sangue seja o mesmo, os organismos s\u00e3o diferentes e, portanto, a produtiza\u00e7\u00e3o<\/b> \u00e9 muito dificultosa, mas tamb\u00e9m representa uma oportunidade de desenvolvimento. <\/p>\n

H\u00e1 pessoas que enxergam os dados claramente \u2013 estas s\u00e3o N\u00f3s<\/b>.
\nE h\u00e1 pessoas que infelizmente n\u00e3o veem os dados diante de si. Isso, novamente, \u00e9 pena para nossos Clientes<\/b>!<\/p>\n

\"Divis\u00e3o
\n
\nEnt\u00e3o, postulados de neg\u00f3cios...<\/b><\/p>\n

    \n
  1. Vendemos para os neg\u00f3cios<\/b>, e n\u00e3o TI<\/b> (que todos os profissionais de TI me perdoem) pois estamos resolvendo problemas mundiais e, al\u00e9m disso, ganhando mais dinheiro.<\/li>\n
  2. Todos os problemas empresariais est\u00e3o concentrados em verticais setoriais tem\u00e1ticas e requerer\u00e3o uma especializa\u00e7\u00e3o<\/b>.<\/li>\n
  3. As tentativas de provar o valor dos \"dados\"<\/b> ou, o que \u00e9 ainda mais dif\u00edcil, o valor da \"gest\u00e3o de dados\" para os neg\u00f3cios \u2013 \u00e9 um sofrimento eterno e uma dor. Na verdade, \u00e9 como chegar a uma pessoa que est\u00e1 se sentindo bem e dizer: \u201cAmigo, vamos tratar do seu sangue, e, amigo, isso vai custar caro!\u201d<\/li>\n
  4. Meu verdadeiro \"sonho \u00famido\" \u00e9, dentro de um modelo SaaS, vender \"extra\u00e7\u00e3o de dados\" e \"an\u00e1lise\" para pequenas e m\u00e9dias empresas<\/b>, que se perderam em 123 servi\u00e7os em nuvem com interfaces interessantes: gerenciamento de projetos, helpdesk, contabilidade, CRM, folha de pagamento, relat\u00f3rios de tempo, marketing, ... voc\u00ea nomeia, e se enterraram em dados. Youcalc e Successfactors (n\u00e3o existem mais, provavelmente<\/i>) \u00e9 bom!<\/li>\n
  5. Procurem pessoas que adoram mexer \"crunch\" <\/b>com dados. Elas s\u00e3o raras e estranhas (como adivinhos em borra de caf\u00e9), mas essenciais para os neg\u00f3cios. Um poeta, por exemplo, pode entender muito bem correla\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
  6. Engenheiros<\/b> s\u00e3o necess\u00e1rios! Necess\u00e1rios para transformar os problemas que os Crunchers extra\u00edram dos dados em solu\u00e7\u00f5es. E o sucesso ou o fracasso das solu\u00e7\u00f5es depende inteiramente deles. <\/li>\n
  7. Desenvolvimento c\u00f3digo aberto<\/b> dos projetos representa um enorme valor e permite \"construir\" solu\u00e7\u00f5es complexas praticamente \"do zero\".<\/li>\n
  8. Mas... n\u00e3o se pode esquecer que o Hadoop \u00e9 uma biblioteca, e o Lucene tamb\u00e9m \u00e9 uma biblioteca, e a dist\u00e2ncia entre uma biblioteca e um produto industrial<\/b> \u00e9 significativa!<\/li>\n
  9. Solu\u00e7\u00f5es constru\u00eddas precisar\u00e3o ser substancialmente adaptadas, pois modularidade<\/b> e integra\u00e7\u00e3o<\/b> s\u00e3o pontos-chave. <\/li>\n
  10. Agile (perdoe-me, Senhor<\/i>) \u00e9 uma t\u00e9cnica crucial na intera\u00e7\u00e3o com o cliente e na verifica\u00e7\u00e3o das hip\u00f3teses<\/b>, que ser\u00e3o muitas. <\/li>\n
  11. \u00c9 poss\u00edvel e necess\u00e1rio terceirizar toda codifica\u00e7\u00e3o e UI. Toda a an\u00e1lise de neg\u00f3cios e especifica\u00e7\u00f5es do backend<\/b> devem ser mantidas dentro<\/b> e consideradas como uma compet\u00eancia central. <\/li>\n
  12. As pessoas que tomam decis\u00f5es no neg\u00f3cio devem estar constantemente \"informadas\" sobre a necessidade de trabalhar corretamente com os dados <\/b>e de buscar constantemente novas maneiras de analis\u00e1-los. A combina\u00e7\u00e3o de compet\u00eancias t\u00e9cnicas e de neg\u00f3cios de nossos colaboradores ajudar\u00e1 a elevar o status de toda a organiza\u00e7\u00e3o como um todo. <\/li>\n
  13. Internet<\/b> \u00e9 uma fonte infinita de inspira\u00e7\u00e3o (naquela \u00e9poca ainda n\u00e3o havia muitos gatinhos<\/i>) em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s abordagens de governan\u00e7a corporativa de dados, apesar de as tarefas e escalas variarem substancialmente. <\/li>\n<\/ol>\n

    \"Divis\u00e3o
    \n
    \nPostulados tecnol\u00f3gicos...<\/b><\/p>\n

      \n
    1. H\u00e1 um enorme potencial de desenvolvimento em simplificar<\/b> a forma como os dados s\u00e3o apresentados \u00e0s pessoas. Pode-se chamar isso de \"iPhoneiza\u00e7\u00e3o\".<\/li>\n
    2. Apesar de os fornecedores de BI afirmarem que est\u00e3o trazendo an\u00e1lise para os usu\u00e1rios finais, (e eles realmente est\u00e3o avan\u00e7ando nessa dire\u00e7\u00e3o) \u2013 ainda n\u00e3o houve uma ruptura. As pessoas simplesmente n\u00e3o entendem bem<\/b>dados multidimensionais. Uma interface de usu\u00e1rio que apresenta dados mais ou menos complexos e fracamente estruturados em<\/b> forma facetada \u2013 tamb\u00e9m representa uma infinidade de problemas. Conclus\u00e3o: quanto mais plana, melhor.<\/li>\n
    3. Uma plataforma constru\u00edda com base na extra\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de dados de fontes (que nem sempre s\u00e3o destinadas a essa extra\u00e7\u00e3o) depende substancialmente das fontes, da robustez dos conectores e da infraestrutura. A incapacidade de garantir resultados sempre ser\u00e1 atribu\u00edda \u00e0 plataforma (mensageiro). facetizado<\/b> em v\u00eddeo \u2013 apresenta tamb\u00e9m um n\u00famero infinito de problemas. Conclus\u00e3o: quanto mais plano \u2013 melhor. <\/li>\n
    4. A plataforma, constru\u00edda com base na extra\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de dados de fontes (que nem sempre s\u00e3o destinadas a essa extra\u00e7\u00e3o), est\u00e1 substancialmente dependente das fontes, da robustez dos conectores e da infraestrutura. Na incapacidade de garantir resultados, a plataforma (mensageiro) sempre ser\u00e1 responsabilizada. 70% dos clientes permanecem conosco por mais de 2 anos<\/b> \u2013 capital de plataformas desse tipo. Capital que \u00e9 dif\u00edcil de ganhar e f\u00e1cil de perder. <\/li>\n
    5. Do ponto de vista de neg\u00f3cios, n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a entre a an\u00e1lise de Big Data e Dados Simples<\/b>. Muitas vezes, por tr\u00e1s de n\u00fameros simples como 2x2, existem oportunidades de milh\u00f5es de d\u00f3lares. Um bom exemplo \u00e9 os dados sobre o fim da vida \u00fatil dos elementos da infraestrutura na plataforma continental da Noruega. Quando todas as datas futuras de grandes reparos de todo o equipamento foram colocadas em um eixo e descobriram que em N anos haveria um verdadeiro Armageddon na plataforma \u2014 uma pessoa muito rica levantou-se da cadeira e, ap\u00f3s uma r\u00e1pida despedida, saiu da sala dizendo: \u201cDesculpe, estou sem tempo, preciso preparar a frota\u2026\u201d<\/li>\n
    6. O Excel, essencialmente uma representa\u00e7\u00e3o clara e organizada de dados em forma de tabela, possui um poder enorme e um grande futuro. Acredito em tabelas bonitas<\/b> (e ainda hoje<\/i>) e \u00e9 isso!<\/li>\n
    7. O la\u00e7o principal de toda essa \"an\u00e1lise\" \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o da tomada de decis\u00f5es<\/b>. Ali est\u00e3o as maiores oportunidades, mas tamb\u00e9m os maiores riscos, pois as oportunidades s\u00e3o grandes, assim como os riscos, e as oportunidades, e os riscos\u2026 \ud83d\ude42 A gest\u00e3o da perfura\u00e7\u00e3o de po\u00e7os, por exemplo\u2026<\/li>\n
    8. Se a \"integrabilidade\" \u00e9 um recurso chave, ent\u00e3o os dados de fato devem ser apresentados como um servi\u00e7o. REST<\/b> \u00e9 importante, mas n\u00e3o se deve esquecer da otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho<\/b>, que muitas vezes agora \u00e9 sacrificada em nome da integrabilidade, pois o poder de computa\u00e7\u00e3o continua crescendo. <\/li>\n
    9. Os dados mestres<\/b> s\u00e3o o que precisa ser localizado, extra\u00eddo, padronizado, antes de se abordarem algumas quest\u00f5es de neg\u00f3cios. Os dados mestres s\u00e3o pequenos, e os problemas com eles s\u00e3o grandes! Como dizem os irm\u00e3os sem\u00e2nticos \u2013 50% de todos os problemas mundiais surgem porque as pessoas chamam as mesmas coisas por nomes diferentes, e os outros 50% porque elas chamam coisas diferentes pelo mesmo nome.<\/li>\n
    10. Qualquer a encapsula\u00e7\u00e3o<\/b> no n\u00edvel de armazenamento limita a abertura da solu\u00e7\u00e3o e leva \u00e0 SILO-ifica\u00e7\u00e3o. \u00c9 bom se voc\u00ea for um grande fornecedor, caso contr\u00e1rio, \u00e9 um problema. (Aqui, claro, n\u00e3o estamos falando do n\u00edvel de bloco nem do AWS S3, que j\u00e1 tinha 6 anos naquela \u00e9poca, mas sim de arquivos.<\/i>). <\/li>\n
    11. A modelagem relacional<\/b> de dados n\u00e3o \u00e9 mais nosso amigo. RDF e chave-valor \u2013 isso \u00e9 incr\u00edvel! Vimos transforma\u00e7\u00f5es m\u00e1gicas de bancos de dados relacionais de modelos com 2000 tabelas para 15 tabelas, e nenhum dos usu\u00e1rios perdeu nada. <\/li>\n
    12. A Internet funciona porque existe URL<\/b> como um \u00fanico meio de endere\u00e7amento. A import\u00e2ncia da URL ou melhor URI<\/b> para os recursos informacionais da empresa \u00e9 dif\u00edcil de superestimar. <\/li>\n
    13. Text mining e NLP s\u00e3o populares<\/b>. Na Internet. Mas tamb\u00e9m no setor corporativo, \u00e9 poss\u00edvel alcan\u00e7ar grandes sucessos extraindo dados estruturados de dados corporativos n\u00e3o estruturados. <\/li>\n
    14. Sinergia<\/b> entre dados estruturados e informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas de dados n\u00e3o estruturados, ou seja, arquivos \u2013 uma mina de ouro anal\u00edtica. <\/li>\n
    15. Extraindo dados \u2013 n\u00e3o esquecer dos direitos e direitos autorais<\/b>. <\/li>\n
    16. Uma empresa que atua na extra\u00e7\u00e3o de dados deve formar umdepartamento de hackers<\/b>, no bom sentido da palavra. Inspirado pela dif\u00edcil luta contra sistemas de prote\u00e7\u00e3o das P\u00e1ginas Amarelas contra bots de busca. <\/li>\n
    17. Antes de trabalhar com dados \u2013 \u00e9 preciso \u00abver\u00bb<\/b> todas as facetas. \u00c9 dif\u00edcil de explicar. Me v\u00eam \u00e0 mente formul\u00e1rios tabulares. Para outros, representa\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas, mas qualquer gr\u00e1fico j\u00e1 \u00e9 uma interpreta\u00e7\u00e3o. De qualquer forma\u2026 \u00abver\u00bb!<\/li>\n
    18. Repetindo a quest\u00e3o da \u00abconfian\u00e7a\u00bb dos usu\u00e1rios na interface. Confian\u00e7a nos conectores\/processos de gera\u00e7\u00e3o de dados, confian\u00e7a nos dados, confian\u00e7a nas decis\u00f5es tomadas<\/b>.<\/li>\n<\/ol>\n

      Fonte: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

      \u0412 2013 \u0433\u043e\u0434\u0443 IBS, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0414\u0438\u0432\u0438\u0437\u0438\u043e\u043d \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0440\u0435\u0439\u043d\u0434\u0430\u043c\u043f (\u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0444\u0442\u0435\u0433\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438) \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0430 \u0438 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u044f \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 7 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430\u0431\u0430\u0432\u043d\u043e. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e\u2026 7 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":78147,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-78146","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Divis\u00e3o de Dados. 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