{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Acelerando o desenvolvimento com servi\u00e7os Azure: criando chatbots e servi\u00e7os cognitivos com as ferramentas da plataforma","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ol\u00e1, Habr! Hoje vamos falar sobre como resolver tarefas que geralmente exigem a interven\u00e7\u00e3o humana usando o Azure. Os operadores gastam muito tempo respondendo \u00e0s mesmas perguntas, lidando com chamadas telef\u00f4nicas e mensagens de texto. Os chatbots automatizam a comunica\u00e7\u00e3o e reconhecimento, permitindo reduzir a carga sobre as pessoas. Al\u00e9m disso, os bots s\u00e3o utilizados no Azure DevOps, onde permitem, por exemplo, aprovar lan\u00e7amentos, gerenciar compila\u00e7\u00f5es - visualizar, iniciar e parar - diretamente do Slack ou Microsoft Teams. Essencialmente, um chatbot se assemelha a um CLI, mas de forma interativa, permitindo que o desenvolvedor n\u00e3o saia do contexto da discuss\u00e3o no chat.<\/p>\n

Neste artigo, discutiremos as ferramentas para a cria\u00e7\u00e3o de chatbots, mostraremos como melhor\u00e1-las utilizando servi\u00e7os cognitivos e descreveremos como acelerar o desenvolvimento gra\u00e7as a servi\u00e7os prontos no Azure.<\/p>\n

\"Acelerando
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots e servi\u00e7os cognitivos: semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as<\/h2>\n

\nPara criar bots no Microsoft Azure, utilizam-se o servi\u00e7o Azure Bot e a plataforma Bot Framework. Juntos, eles constituem um conjunto de software para construir, testar, implantar e administrar bots, permitindo criar sistemas de comunica\u00e7\u00e3o simples e avan\u00e7ados que suportam fala, reconhecimento de linguagem natural e outras funcionalidades.<\/p>\n

Suponha que voc\u00ea precise implementar um bot simples baseado em um servi\u00e7o corporativo de perguntas e respostas ou, inversamente, criar um bot funcional com um sistema de comunica\u00e7\u00e3o complexo e ramificado. Para isso, \u00e9 poss\u00edvel utilizar uma s\u00e9rie de ferramentas, classificadas em tr\u00eas grupos:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Servi\u00e7os de desenvolvimento r\u00e1pido de interfaces de di\u00e1logo (bots).\n<\/li>\n
  2. Servi\u00e7os cognitivos de IA prontos para diferentes cen\u00e1rios de uso (reconhecimento de imagens, fala, base de conhecimento e busca).\n<\/li>\n
  3. Servi\u00e7os para a cria\u00e7\u00e3o e treinamento de modelos de IA.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nNormalmente, as pessoas misturam intuitivamente 'bots' e 'servi\u00e7os cognitivos', porque ambos os conceitos se baseiam no princ\u00edpio da comunica\u00e7\u00e3o, e h\u00e1 di\u00e1logos nos cen\u00e1rios de uso de bots e servi\u00e7os. No entanto, os chatbots trabalham com palavras-chave e gatilhos, enquanto os servi\u00e7os cognitivos lidam com solicita\u00e7\u00f5es arbitr\u00e1rias que geralmente s\u00e3o processadas por pessoas:\u00a0<\/p>\n

    \"Acelerando
    \n
    \nServi\u00e7os cognitivos s\u00e3o mais uma forma de comunica\u00e7\u00e3o com o usu\u00e1rio, ajudando a converter uma solicita\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria em um comando claro e pass\u00e1-lo ao bot.\u00a0<\/p>\n

    Portanto, os chatbots s\u00e3o aplicativos para trabalhar com solicita\u00e7\u00f5es, enquanto os servi\u00e7os cognitivos s\u00e3o ferramentas de an\u00e1lise inteligente de solicita\u00e7\u00f5es que s\u00e3o acionadas separadamente, mas \u00e0s quais o chatbot pode se referir, tornando-se \"inteligente\".\u00a0<\/p>\n

    Cria\u00e7\u00e3o de chatbots<\/h2>\n

    \nO esquema recomendado para projetar um bot no Azure \u00e9 o seguinte:\u00a0<\/p>\n

    \"Acelerando
    \n
    \nPara projetar e desenvolver bots no Azure, \u00e9 utilizado     Bot Framework<\/a><\/noindex>. No GitHub, existem exemplos de bots<\/a><\/noindex>, as capacidades do framework mudam, portanto \u00e9 necess\u00e1rio considerar a vers\u00e3o do SDK que est\u00e1 sendo utilizada nos bots.<\/p>\n

    O framework permite v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es para criar bots: usando c\u00f3digo cl\u00e1ssico, ferramentas de linha de comando ou fluxogramas. A \u00faltima op\u00e7\u00e3o visualiza di\u00e1logos, para isso pode-se usar o gerenciador Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Ele foi criado com a base do Bot Framework SDK como uma ferramenta de desenvolvimento visual que equipes interdisciplinares poderiam usar para criar bots.<\/p>\n

    \"Acelerando
    \n
    \nO Bot Framework Composer permite criar a estrutura de um di\u00e1logo usando blocos, com os quais o bot ir\u00e1 trabalhar. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel criar gatilhos, ou seja, palavras-chave que o bot ir\u00e1 responder durante o di\u00e1logo. Por exemplo, palavras como \u201coperador\u201d, \u201croubo\u201d ou \u201cparar\u201d e \u201cchega\u201d.<\/p>\n

    No Bot Framework Composer, \u00e9 poss\u00edvel criar um sistema de di\u00e1logos altamente ramificado, usando Di\u00e1logos Adaptativos<\/a><\/noindex>. Os di\u00e1logos podem utilizar tanto servi\u00e7os cognitivos quanto cart\u00f5es de eventos (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Acelerando
    \n
    \nAp\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o, o chatbot pode ser implantado na assinatura, sendo que um script preparado automaticamente ir\u00e1 criar todos os recursos necess\u00e1rios: servi\u00e7os cognitivos, Plano de Aplicativo, Application Insights, banco de dados e assim por diante.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nPara criar bots simples baseados em bancos de dados corporativos de perguntas e respostas, \u00e9 poss\u00edvel usar o servi\u00e7o cognitivo QnA Maker. Implementado como um simples assistente web, ele permite inserir um link para um banco de dados corporativo (FAQ Urls) ou usar uma base de documentos nos formatos *.doc ou *.pdf. Ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o do \u00edndice, o bot ir\u00e1 automaticamente encontrar as respostas mais adequadas \u00e0s perguntas do usu\u00e1rio.<\/p>\n

    Com o QnAMaker, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel criar sequ\u00eancias de perguntas de esclarecimento com a gera\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de bot\u00f5es, complementar a base de conhecimento com metadados e treinar o servi\u00e7o durante o uso.<\/p>\n

    O servi\u00e7o pode ser usado como um chatbot que executa apenas essa fun\u00e7\u00e3o ou como parte de um chatbot mais complexo, que utiliza, dependendo da solicita\u00e7\u00e3o, outros servi\u00e7os de IA ou elementos do Bot Framework.<\/p>\n

    Trabalhando com outros servi\u00e7os cognitivos<\/h2>\n

    \nNa plataforma Azure, existem muitos servi\u00e7os cognitivos diferentes. Tecnicamente, s\u00e3o servi\u00e7os web aut\u00f4nomos que podem ser chamados a partir do c\u00f3digo. Em resposta, o servi\u00e7o envia um json em um formato espec\u00edfico, que pode ser utilizado no chatbot.<\/p>\n

    \"Acelerando
    \nCom mais frequ\u00eancia, os seguintes servi\u00e7os podem ser utilizados em chatbots:<\/p>\n

      \n
    1. Reconhecimento de texto.\n<\/li>\n
    2. Reconhecimento de categorias de imagens definidas pelo desenvolvedor do Custom Vision Service (caso de uso: reconhecimento de se o funcion\u00e1rio est\u00e1 usando um capacete, \u00f3culos de prote\u00e7\u00e3o ou m\u00e1scara).\n<\/li>\n
    3. Reconhecimento facial (um excelente caso de uso \u2014 verificar se a pessoa que est\u00e1 preenchendo a pesquisa \u00e9 ela mesma ou, por exemplo, uma foto de um cachorro ou uma foto de uma pessoa de sexo diferente).\n<\/li>\n
    4. Reconhecimento de fala.\n<\/li>\n
    5. An\u00e1lise de imagens.\n<\/li>\n
    6. Tradu\u00e7\u00e3o (todos n\u00f3s lembramos do alvoro\u00e7o que o servi\u00e7o de tradu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea causou no Skype).\n<\/li>\n
    7. Verifica\u00e7\u00e3o de ortografia e sugest\u00f5es de corre\u00e7\u00e3o de erros.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nAl\u00e9m disso, para criar bots, pode ser necess\u00e1rio LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). As tarefas do servi\u00e7o s\u00e3o:<\/p>\n