{"id":96260,"date":"2020-10-09T19:42:45","date_gmt":"2020-10-09T17:42:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello"},"modified":"2020-10-09T19:42:45","modified_gmt":"2020-10-09T17:42:45","slug":"honeypot-vs-deception-na-primere-xello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pt\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello","title":{"rendered":"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/97eba5f16d9c4be7687e26c81c3b784d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>No Hub j\u00e1 existem alguns artigos sobre as tecnologias Honeypot e Deception (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/softline\/blog\/413893\/\">1 artigo<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/trendmicro\/blog\/490406\/\">2 artigos<\/a><\/noindex>). No entanto, ainda enfrentamos a falta de compreens\u00e3o sobre as diferen\u00e7as entre essas classes de ferramentas de prote\u00e7\u00e3o. Para isso, nossos colegas da <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/xello.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_campaign=tssolution\">Xello Deception<\/a><\/noindex> (primeiro desenvolvedor russo de <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">plataformas Deception<\/a><\/noindex>) decidiram descrever detalhadamente as diferen\u00e7as, vantagens e caracter\u00edsticas arquitet\u00f4nicas dessas solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h2>Vamos entender o que s\u00e3o &#171;honeypots&#187; e &#171;deception&#187;:<\/h2>\n<p>As &#171;Tecnologias de engano&#187; (ingl., Deception technology) surgiram no mercado de sistemas de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o relativamente recentemente. No entanto, alguns especialistas ainda consideram a Seguran\u00e7a Deception apenas uma vers\u00e3o mais avan\u00e7ada dos &#171;honeypots&#187; (ingl., honeypot).  <\/p>\n<p>Neste artigo, tentaremos abordar tanto as semelhan\u00e7as quanto as diferen\u00e7as fundamentais entre essas duas solu\u00e7\u00f5es. Na primeira parte, falaremos sobre os \u00abhoneypots\u00bb, como essa tecnologia se desenvolveu e quais s\u00e3o suas vantagens e desvantagens. Na segunda parte, focaremos nos princ\u00edpios de funcionamento das plataformas para cria\u00e7\u00e3o de infraestrutura distribu\u00edda de alvos falsos (em ingl\u00eas, Distributed Deception Platform \u2014 DDP). <\/p>\n<p>O princ\u00edpio b\u00e1sico por tr\u00e1s dos honeypots \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de armadilhas para hackers. O mesmo princ\u00edpio foi utilizado para desenvolver as primeiras solu\u00e7\u00f5es de Deception. Por\u00e9m, as modernas DDP superam significativamente os honeypots, tanto em funcionalidade quanto em efic\u00e1cia. As plataformas Deception incluem: armadilhas (em ingl\u00eas, decoys, traps), iscas (em ingl\u00eas, lures), aplicativos, dados, bases de dados, Active Directory. As modernas DDP podem fornecer amplas oportunidades para detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as, an\u00e1lise de ataques e automa\u00e7\u00e3o de respostas. <\/p>\n<p>Assim, as Deception representam t\u00e9cnicas de simula\u00e7\u00e3o da infraestrutura de TI da empresa e de engano aos hackers. Como resultado, essas plataformas permitem interromper ataques antes que causem danos significativos aos ativos da empresa. Os honeypots, naturalmente, n\u00e3o possuem tal funcionalidade ampla e n\u00edvel de automa\u00e7\u00e3o, portanto, sua aplica\u00e7\u00e3o requer maior qualifica\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios dos departamentos de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>1. Honeypots, Honeynets e Sandboxing: o que s\u00e3o e como s\u00e3o aplicados<\/h2>\n<p>O termo &#171;honeypots&#187; foi utilizado pela primeira vez em 1989 no livro de Clifford Stoll &#171;The Cuckoo\u2019s Egg&#187;, que descreve eventos de rastreamento de um hacker no Laborat\u00f3rio Nacional Lawrence Berkeley (EUA). Na pr\u00e1tica, essa ideia foi implementada em 1999 por Lance Spitzner, especialista em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o da Sun Microsystems, que fundou o projeto de pesquisa &#171;Honeynet Project&#187;. Os primeiros honeypots eram muito exigentes em recursos, complexos de configurar e manter. <\/p>\n<p>Vamos considerar mais detalhadamente o que \u00e9 <strong>honeypots <\/strong>e <strong>honeynets<\/strong>. Honeypots s\u00e3o hosts individuais destinados a atrair invasores para penetrar na rede da empresa e tentar roubar dados valiosos, al\u00e9m de expandir a \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o da rede. Honeypot (traduzido literalmente como \"barril de mel\") \u00e9 um servidor espec\u00edfico com um conjunto de v\u00e1rios servi\u00e7os e protocolos de rede, como HTTP, FTP, etc. (veja a Fig. 1).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0511c0aa3bee00cdc3f2ba9adcc52f78.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Se v\u00e1rias <strong>honeypots <\/strong>forem combinadas em uma rede, obteremos um sistema mais eficaz de <strong>honeynet<\/strong>, que \u00e9 uma emula\u00e7\u00e3o da rede corporativa da empresa (servidor web, servidor de arquivos e outros componentes da rede). Essa solu\u00e7\u00e3o permite entender a estrat\u00e9gia dos invasores e enganar eles. Um honeynet t\u00edpico geralmente opera em paralelo com a rede de trabalho, completamente independente dela. Essa \"rede\" pode ser publicada na Internet por um canal separado, e um intervalo espec\u00edfico de endere\u00e7os IP tamb\u00e9m pode ser designado para ela (veja a Fig. 2).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c9500fa0982774476d686dcc9532752e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>O sentido da aplica\u00e7\u00e3o do honeynet \u00e9 mostrar ao hacker que ele supostamente penetrou na rede corporativa da organiza\u00e7\u00e3o, mas na verdade ele est\u00e1 em um \"ambiente isolado\" e sob vigil\u00e2ncia atenta dos especialistas em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o (veja a Fig. 3).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/880f61b1d0db18fceb70cebdd32541b2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Aqui tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio mencionar um recurso conhecido como \"<strong>sandbox<\/strong>\" (ingl., <strong>sandbox<\/strong>), que permite aos invasores instalar e executar programas maliciosos em um ambiente isolado, onde os especialistas em TI podem monitorar suas a\u00e7\u00f5es com o objetivo de identificar riscos potenciais e implementar as contramedidas necess\u00e1rias. Atualmente, o sandboxing \u00e9 geralmente implementado em m\u00e1quinas virtuais dedicadas em um host virtual. No entanto, \u00e9 importante notar que o sandboxing mostra apenas como os programas perigosos e maliciosos se comportam, enquanto o honeynet ajuda o especialista a analisar o comportamento dos \"jogadores perigosos\".  <\/p>\n<p>A evidente vantagem das honeynets \u00e9 que elas enganam os invasores, desperdi\u00e7ando suas for\u00e7as, recursos e tempo. Como resultado, em vez de atacar alvos reais, eles atacam alvos falsos e podem desistir do ataque \u00e0 rede sem conseguir nada. Mais frequentemente, as tecnologias de honeynets s\u00e3o usadas em institui\u00e7\u00f5es governamentais e grandes corpora\u00e7\u00f5es, bem como em organiza\u00e7\u00f5es financeiras, j\u00e1 que essas estruturas s\u00e3o alvos de grandes ciberataques. No entanto, empresas de pequeno e m\u00e9dio porte (PMEs) tamb\u00e9m precisam de ferramentas eficazes para prevenir incidentes de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, mas as honeynets no setor de PMEs n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o f\u00e1ceis de usar devido \u00e0 falta de pessoal qualificado para esse trabalho complexo.<\/p>\n<p><strong><u>Limita\u00e7\u00f5es das solu\u00e7\u00f5es Honeypots e Honeynets<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Por que os honeypots e honeynets n\u00e3o s\u00e3o as melhores solu\u00e7\u00f5es para enfrentar ataques atualmente? \u00c9 importante notar que os ataques est\u00e3o se tornando cada vez mais abrangentes, tecnicamente complexos e capazes de causar s\u00e9rios danos \u00e0 infraestrutura de TI das organiza\u00e7\u00f5es, e o cibercrime atingiu um n\u00edvel totalmente diferente, representando estruturas de neg\u00f3cios ilegais altamente organizadas, equipadas com todos os recursos necess\u00e1rios. A isso, deve-se acrescentar o \"fator humano\" (erros na configura\u00e7\u00e3o de software e hardware, a\u00e7\u00f5es de insiders, etc.), por isso, o uso apenas de tecnologias para preven\u00e7\u00e3o de ataques nesse momento j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 suficiente.  <\/p>\n<p>Abaixo, listamos as principais limita\u00e7\u00f5es e desvantagens dos honeypots (honeynets):<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Os honeypots foram inicialmente desenvolvidos para identificar amea\u00e7as que est\u00e3o fora da rede corporativa, s\u00e3o mais voltados para analisar o comportamento dos malfeitores e n\u00e3o s\u00e3o projetados para uma resposta r\u00e1pida a amea\u00e7as. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Os invasores geralmente j\u00e1 aprenderam a reconhecer sistemas emulados e evitam honeypots. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>As honeynets (honeypots) t\u00eam um n\u00edvel extremamente baixo de interatividade e intera\u00e7\u00e3o com outros sistemas de seguran\u00e7a, o que torna dif\u00edcil obter informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre os ataques e atacantes ao usar honeypots, e, portanto, responder de forma eficaz e r\u00e1pida a incidentes de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, os especialistas em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o recebem um grande n\u00famero de alertas falsos sobre amea\u00e7as. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Em alguns casos, hackers podem usar um honeypot comprometido como ponto de partida para continuar o ataque \u00e0 rede da organiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Frequentemente, surgem problemas com a escalabilidade dos honeypots, alta carga operacional e configura\u00e7\u00e3o desses sistemas (eles exigem profissionais altamente qualificados, n\u00e3o possuem uma interface de gerenciamento amig\u00e1vel, etc.). Existem grandes dificuldades na implanta\u00e7\u00e3o de honeypots em ambientes especializados, como IoT, POS, sistemas em nuvem, etc.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>2. Tecnologia de engano: vantagens e princ\u00edpios b\u00e1sicos de funcionamento<\/h2>\n<p>Ap\u00f3s analisar todas as vantagens e desvantagens dos honeypots, chegamos \u00e0 conclus\u00e3o de que uma abordagem completamente nova \u00e9 necess\u00e1ria para a resposta a incidentes de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, visando desenvolver uma resposta r\u00e1pida e adequada \u00e0s a\u00e7\u00f5es dos atacantes. E essa solu\u00e7\u00e3o s\u00e3o as tecnologias <strong>Engano cibern\u00e9tico (Security deception)<\/strong>. <\/p>\n<p>A terminologia &#171;Cyber deception&#187;, &#171;Security deception&#187;, &#171;Deception technology&#187; e &#171;Distributed Deception Platform&#187; (DDP) \u00e9 relativamente nova e surgiu h\u00e1 pouco tempo. De fato, todos esses termos referem-se ao uso de &#171;tecnologias de engano&#187; ou &#171;t\u00e9cnicas de simula\u00e7\u00e3o da infraestrutura de TI e desinforma\u00e7\u00e3o de invasores&#187;. As solu\u00e7\u00f5es mais simples de Deception s\u00e3o uma evolu\u00e7\u00e3o das ideias de honeypots, mas em um n\u00edvel tecnologicamente mais avan\u00e7ado, que envolve uma maior automa\u00e7\u00e3o na detec\u00e7\u00e3o e resposta a amea\u00e7as. Contudo, no mercado j\u00e1 existem solu\u00e7\u00f5es robustas de classe DDP, que oferecem facilidade de implanta\u00e7\u00e3o e escalabilidade, al\u00e9m de apresentarem um arsenal significativo de &#171;iscas&#187; e &#171;armadilhas&#187; para atacantes. Por exemplo, a Deception permite simular objetos da infraestrutura de TI, como bancos de dados, esta\u00e7\u00f5es de trabalho, roteadores, switches, caixas eletr\u00f4nicos, servidores e SCADA, equipamentos m\u00e9dicos e IoT.  <\/p>\n<p>Como funciona a &#171;Distributed Deception Platform&#187;? Ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o do DDP, a infraestrutura de TI da organiza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 estruturada como se fosse composta por duas camadas: a primeira camada \u00e9 a infraestrutura real da empresa, enquanto a segunda \u00e9 um ambiente &#171;emulado&#187;, composto por armadilhas (ingl., decoys, traps) e iscas (ingl., lures), que est\u00e3o localizadas em dispositivos f\u00edsicos reais da rede (veja a fig. 4).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/268d19660e6ed2fe367487c1c995863a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Por exemplo, um invasor pode descobrir bancos de dados falsos com \"documentos confidenciais\", credenciais falsas supostamente de \"usu\u00e1rios privilegiados\" \u2014 todos esses s\u00e3o alvos falsos que podem atrair a aten\u00e7\u00e3o dos infratores, desviando-a dos verdadeiros ativos de informa\u00e7\u00e3o da empresa (veja a Fig. 5).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0bf379a6c15735af2c10499a7162f001.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>DDP \u00e9 uma novidade no mercado de produtos de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, essas solu\u00e7\u00f5es t\u00eam apenas alguns anos e, por enquanto, s\u00f3 o setor corporativo pode se dar ao luxo de utiliz\u00e1-las. Mas pequenas e m\u00e9dias empresas em breve tamb\u00e9m poder\u00e3o aproveitar o Deception, alugando DDP de provedores especializados, \"como servi\u00e7o\". Essa op\u00e7\u00e3o \u00e9 ainda mais conveniente, pois n\u00e3o h\u00e1 necessidade de possuir uma equipe altamente qualificada.<\/p>\n<p>Abaixo est\u00e3o as principais vantagens da tecnologia Deception:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Autenticidade<\/strong>. A tecnologia Deception \u00e9 capaz de reproduzir um ambiente de TI totalmente aut\u00eantico da empresa, emulando de forma eficiente sistemas operacionais, IoT, POS, sistemas especializados (m\u00e9dicos, industriais, etc.), servi\u00e7os, aplicativos, credenciais, etc. Os iscas (decoys) s\u00e3o meticulosamente misturados com o ambiente de trabalho, e o invasor n\u00e3o conseguir\u00e1 identific\u00e1-los como honeypots. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Implementa\u00e7\u00e3o<\/strong>. DDP utiliza aprendizado de m\u00e1quina (machine learning, ML) em sua opera\u00e7\u00e3o. Com o uso de ML, \u00e9 proporcionada facilidade, flexibilidade nas configura\u00e7\u00f5es e efici\u00eancia na implementa\u00e7\u00e3o do Deception. As \"iscas\" e \"armadilhas\" s\u00e3o rapidamente atualizadas, envolvendo o invasor na \"falsa\" infraestrutura de TI da empresa, enquanto sistemas avan\u00e7ados de an\u00e1lise baseados em intelig\u00eancia artificial podem detectar a\u00e7\u00f5es ativas de hackers e preveni-las (por exemplo, uma tentativa de acesso ao Active Directory baseada em credenciais fraudulentas).  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Facilidade de opera\u00e7\u00e3o<\/strong>. As plataformas de engano distribu\u00eddo modernas s\u00e3o f\u00e1ceis de manter e gerenciar. Geralmente, s\u00e3o gerenciadas atrav\u00e9s de um console local ou em nuvem, com op\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o com o SOC (Centro de Opera\u00e7\u00f5es de Seguran\u00e7a) corporativo via API e com muitos outros instrumentos de controle de seguran\u00e7a existentes. Para a manuten\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00e3o do DDP, n\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios servi\u00e7os de especialistas altamente qualificados em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Escalabilidade<\/strong>. As armadilhas de seguran\u00e7a podem ser implementadas em ambientes f\u00edsicos, virtuais e na nuvem. O DDP funciona com sucesso tamb\u00e9m em ambientes especializados, como IoT, ICS, POS, SWIFT, etc. Plataformas de Deception avan\u00e7adas podem projetar \"tecnologias de engano\" at\u00e9 mesmo para filiais remotas e ambientes isolados, sem a necessidade de uma implanta\u00e7\u00e3o completa adicional da plataforma. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Intera\u00e7\u00e3o<\/strong>. Utilizando armadilhas (decoys) eficazes e atraentes, que s\u00e3o baseadas em sistemas operacionais reais e habilmente posicionadas entre a infraestrutura de TI real, a plataforma Deception coleta informa\u00e7\u00f5es abrangentes sobre os invasores. Em seguida, o DDP fornece alertas de amea\u00e7as, gera relat\u00f3rios e realiza respostas autom\u00e1ticas a incidentes de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Ponto de In\u00edcio do Ataque<\/strong>. Em Deception modernos, as armadilhas e iscas s\u00e3o colocadas dentro da faixa da rede, e n\u00e3o fora dela (como ocorre com honeypots). Este modelo de implanta\u00e7\u00e3o de armadilhas impede que o invasor as use como ponto de apoio para atacar a infraestrutura de TI real da empresa. Em solu\u00e7\u00f5es Deception mais avan\u00e7adas, existem recursos de roteamento de tr\u00e1fego, permitindo direcionar todo o tr\u00e1fego dos atacantes por uma conex\u00e3o dedicada. Isso possibilitar\u00e1 a an\u00e1lise da atividade dos invasores sem risco para os ativos valiosos da empresa.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Persuas\u00e3o das \"tecnologias de engano\"<\/strong>. No in\u00edcio de um ataque, os invasores coletam e analisam dados sobre a infraestrutura de TI e, em seguida, os utilizam para avan\u00e7ar horizontalmente pela rede corporativa. Com as \"tecnologias de engano\", o atacante inevitavelmente cair\u00e1 nas \"armadilhas\", que o afastar\u00e3o dos ativos reais da organiza\u00e7\u00e3o. O DDP analisar\u00e1 os poss\u00edveis caminhos de acesso \u00e0s credenciais na rede corporativa e fornecer\u00e1 ao atacante \"falsos alvos\" em vez de credenciais reais. Esses recursos estavam muito faltando nas tecnologias de honeypot. (Veja a Figura 6).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception com o exemplo do Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f611db51d0aaefef366c046075dc15ca.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<h2>Deception VS Honeypot<\/h2>\n<p>E finalmente, chegamos ao momento mais interessante da nossa pesquisa. Vamos tentar destacar as principais diferen\u00e7as entre as tecnologias Deception e Honeypot. Apesar de alguma semelhan\u00e7a, essas duas tecnologias diferem significativamente, desde a ideia fundamental at\u00e9 a efic\u00e1cia operacional.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Ideias b\u00e1sicas diferentes<\/strong>. Como mencionado anteriormente, honeypots s\u00e3o implantados como \"isca\" ao redor de ativos valiosos da empresa (fora da rede corporativa), tentando assim desviar a aten\u00e7\u00e3o dos invasores. A tecnologia honeypot se baseia na representa\u00e7\u00e3o da infraestrutura da organiza\u00e7\u00e3o, mas os honeypots podem se tornar um ponto de partida para o in\u00edcio de um ataque \u00e0 rede da empresa. A tecnologia Deception foi desenvolvida considerando o ponto de vista do invasor e permite identificar um ataque em um est\u00e1gio inicial, assim, os especialistas em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o obt\u00eam uma vantagem significativa sobre os invasores e ganham tempo. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Atra\u00e7\u00e3o\" VS \"Confus\u00e3o\"<\/strong>. Ao usar honeypots, o sucesso depende de atrair a aten\u00e7\u00e3o dos atacantes e de sua motiva\u00e7\u00e3o para prosseguir em dire\u00e7\u00e3o ao honeypot. Isso significa que o atacante ainda deve chegar ao honeypot, e s\u00f3 ent\u00e3o voc\u00ea poder\u00e1 par\u00e1-lo. Assim, a presen\u00e7a de invasores na rede pode durar v\u00e1rios meses ou mais, o que pode resultar em vazamento de dados e danos. DDP imitam qualitativamente a infraestrutura de TI real da empresa, e seu objetivo n\u00e3o \u00e9 apenas atrair a aten\u00e7\u00e3o do invasor, mas confundi-lo, para que perca tempo e recursos em v\u00e3o, sem obter acesso aos ativos reais da empresa. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Escalabilidade limitada\" VS \"escalabilidade autom\u00e1tica\"<\/strong>. Como j\u00e1 mencionado, honeypots e honeynets enfrentam problemas de escalabilidade. Isso \u00e9 dif\u00edcil e caro; para aumentar o n\u00famero de honeypots no sistema corporativo, ser\u00e1 necess\u00e1rio adicionar novos computadores, sistemas operacionais, comprar licen\u00e7as, alocar IPs. Al\u00e9m disso, \u00e9 preciso ter pessoal qualificado para gerenciar esses sistemas. As plataformas Deception s\u00e3o implantadas automaticamente \u00e0 medida que a infraestrutura se expande, sem custos adicionais significativos.  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Grande n\u00famero de falsos positivos\" VS \"aus\u00eancia de falsos positivos\"<\/strong>O cerne do problema \u00e9 que at\u00e9 mesmo um usu\u00e1rio comum pode se deparar com um honeypot, portanto, o \"lado negativo\" dessa tecnologia \u00e9 o grande n\u00famero de falsos positivos, o que desvia a aten\u00e7\u00e3o dos especialistas em seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. As \u201ciscas\u201d e \u201carmadilhas\u201d no DDP s\u00e3o cuidadosamente escondidas do usu\u00e1rio comum e s\u00e3o projetadas apenas para o invasor; portanto, cada sinal enviado por esse sistema \u00e9 um alerta sobre uma amea\u00e7a real, e n\u00e3o um falso positivo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n<p>Em nossa opini\u00e3o, a tecnologia Deception \u00e9 um grande avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 tecnologia mais antiga de Honeypots. De fato, o DDP se tornou uma plataforma de seguran\u00e7a abrangente, que \u00e9 f\u00e1cil de implantar e gerenciar.  <\/p>\n<p>As modernas plataformas dessa classe desempenham um papel importante na detec\u00e7\u00e3o precisa e na resposta eficaz a amea\u00e7as de rede, e sua integra\u00e7\u00e3o com outros componentes da pilha de seguran\u00e7a aumenta o n\u00edvel de automa\u00e7\u00e3o, melhora a efici\u00eancia e a efic\u00e1cia na resposta a incidentes. As plataformas Deception s\u00e3o baseadas em autenticidade, escalabilidade, facilidade de gerenciamento e integra\u00e7\u00e3o com outros sistemas. Tudo isso proporciona uma vantagem significativa na velocidade de resposta a incidentes de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, com base nas observa\u00e7\u00f5es de testes de penetra\u00e7\u00e3o em empresas onde a plataforma Xello Deception foi implantada ou pilotada, pode-se concluir que at\u00e9 mesmo testadores de penetra\u00e7\u00e3o experientes muitas vezes n\u00e3o conseguem reconhecer as iscas na rede corporativa e falham ao cair nas armadilhas preparadas. Este fato mais uma vez confirma a efic\u00e1cia da Deception e as grandes perspectivas que se abrem para essa tecnologia no futuro.<\/p>\n<h2>Teste do Produto<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 interessado em plataformas Deception, estamos prontos <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">para realizar um teste conjunto<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Acompanhe as atualiza\u00e7\u00f5es em nossos canais (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/tssolution\">Telegram<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.facebook.com\/tssolution2020\/\">Facebook<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vk.com\/ts_solution\">VK<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/tssolution.ru\/blog\">Blog da TS Solution<\/a><\/noindex>)!<\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/tssolution\/blog\/522374\/\">habr.com<\/a> 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