Compania Red Hat a lansat distribuția Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), care este special adaptată pentru a îndeplini sarcini de învățare automată și are scopul de a simplifica crearea de soluții server pentru utilizarea modelelor de dialog mari. Oferă o selecție de instrumente și cadre pentru învățarea automată, precum și drivere pentru utilizarea diferitelor acceleratoare hardware de la AMD, Intel și NVIDIA, și componente pentru a valorifica capacitățile serverelor Dell, Cisco, HPE, Lenovo și SuperMicro, optimizate pentru sistemele AI.
RHEL AI este destinat dezvoltării, testării și execuției sistemelor de învățare automată bazate pe modelul de limbaj mare Granite, deschis de IBM sub licența Apache 2.0, capabil să ia în considerare până la 4.000 de tokeni în generarea textului și cuprinzând 7 miliarde de parametri. Pentru interacțiunea cu modelul Granite, distribuția integrează un set de instrumente deschise InstructLab, care susține metodologia LAB (Large-scale Alignment for chatBots) pentru ajustarea la nevoile specifice și optimizarea modelelor, precum și pentru adăugarea de cunoștințe suplimentare și implementarea de noi abilități în modelele pre-antrenate.
Platforma poate fi utilizată pentru dezvoltarea aplicațiilor AI pentru nevoile corporative și pentru implementarea serviciilor de generare de conținut, crearea sistemelor de dialog și integrarea în aplicații de asistenți virtuali, susținând abilități precum răspunsul la întrebări în limbaj natural, rezolvarea problemelor matematice, generarea de texte semnificative pe teme date, redactarea unui rezumat al conținutului, corectarea erorilor în text, realizarea de rewriting cu alte cuvinte, ajutând la scrierea de cod în diferite limbaje de programare, generarea de scrisori și documente conform șablonului.
În plus, compania Red Hat a prezentat un nou mod pentru crearea și gestionarea imaginilor de sistem bazate pe Red Hat Enterprise Linux — „image mode”, care permite utilizarea instrumentelor și tehnologiilor aplicate pentru crearea și lansarea containerelor de aplicații pentru desfășurarea sistemului de operare. Noul mod manipulează imaginile de sistem monolitice, formate folosind instrumentele rpm-ostree și actualizate atomic fără fragmentare în pachete separate.
Imaginile pot fi create în formate OCI (ca în Docker), ISO, QCOW2, AMI, VMI și VMDK. Conținutul imaginii este selectat prin editarea fișierului Containerfile. Standardele de gestionare a containerelor, precum Podman și OpenShift Container Platform, pot fi utilizate pentru a crea și gestiona imaginile. Instalarea imaginilor poate fi realizată atât prin instalatorul Anaconda, cât și prin instrumentul bootc-image-builder, care permite conversia imaginii containerului într-o imagine de disc bootabilă. Instrumentul bootc este utilizat pentru a actualiza imaginile de boot pentru containere, care vin cu kernelul Linux și pot fi încărcate în mod similar cu imaginile obișnuite ale sistemului.
Sursa: opennet.ro
