Un grup de cercetători de la Universitatea Yale a propus un nou tip de licențe deschise CCAI (Contextual Copyleft), care extind aplicarea copyleft-ului la modelele AI generative. Ideea CCAI este că utilizarea conținutului sub această licență ca date pentru învățarea automată duce la extinderea condițiilor de copyleft asupra rezultatelor modelelor AI generative. Se consideră că noua licență poate contribui la reducerea abuzurilor în proiectele AI și la prevenirea apariției modelelor AI fictive, care sunt prezentate formal ca fiind deschise, dar care, din cauza ascunderii datelor originale și a instrumentului de învățare, sunt legate de producător.
CCAI definește că orice distribuție și publicație a copiei exacte sau a lucrărilor derivate modificate, distribuite sub licența CCAI, trebuie să se facă sub aceleași condiții de licență fără impunerea de restricții suplimentare. Această cerință se aplică oricărei modele AI, set de date sau sistem AI, în cazul în care s-a utilizat software sub licența CCAI sau rezultatul muncii sale în timpul antrenării. În contextul antrenării modelelor AI generative, CCAI solicită divulgarea codului sursă al modelului, o descriere detaliată a datelor utilizate în timpul antrenării, a parametrilor, greutăților și arhitecturii modelului.
Licența CCAI poate fi, de asemenea, utilizată ca o cerință suplimentară atașată licențelor existente de copyleft, cum ar fi AGPLv3. Cerința specificată extinde aplicabilitatea licenței asupra seturilor de date de antrenament, codului și coeficientelor de greutate ale modelului conform criteriilor de transparență ale sistemelor AI formulate de către Open Source Initiative (OSI). Codul distribuit sub o astfel de licență poate fi utilizat pentru antrenarea unui model AI doar în condițiile în care tuturor utilizatorilor li se oferă o descriere a setului de date de antrenament, codul pentru antrenarea modelului și modelul AI antrenat.
Textul cererii suplimentare anexate: „Atunci când se utilizează software pentru formare, optimizare sau crearea oricărui model de învățare automată sau a unui sistem AI generativ, orice model, set de date sau sistem rezultant trebuie să fie publicat în condiții care nu îngreuiază cerințele prezentei licențe. Această cerință include furnizarea accesului la cod pentru desfășurarea antrenamentului, descrierea datelor utilizate în timpul antrenamentului, parametrii și arhitectura modelului. Furnizarea accesului la model sau la rezultatul activității sale prin rețea este considerată distribuție și constituie baza pentru îndeplinirea obligațiilor impuse de licență.”
Sursa: opennet.ro
