Proiectul Arduino, care a fost achiziționat anul trecut de compania Qualcomm, a anunțat computerul single-board VENTUNO Q, care îmbină într-un singur dispozitiv microcontrolerul STM32H5F5 și microprocesorul Qualcomm Dragonwing IQ8 cu GPU și accelerator AI integrate. Principala utilizare a plăcii este crearea de dispozitive AI autonome capabile să rezolve probleme de viziune computerizată și să execute independent modele de învățare automată.
Printre exemplele de utilizare a VENTUNO Q se numără crearea de roboți, kioscuri inteligente, analizatori de fluxuri de trafic, asistenți pentru monitorizarea sănătății, sisteme de control al calității în întreprinderi. Atunci când este conectată la un monitor, o tastatură și un mouse, placa poate fi utilizată ca stație de lucru pentru dezvoltatori, suportând lansarea Arduino App Lab. Dispozitivul este compatibil cu plăcile de extensie și accessorii deja disponibile pentru plăcile Arduino UNO. Data lansării și prețul VENTUNO Q nu au fost încă anunțate.
Microprocesorul Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) include un CPU Arm Cortex cu 8 nuclee, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), procesor de procesare a imaginilor (ISP) Qualcomm Spectra 692 și accelerator AI (NPU) Hexagon Tensor AI cu o performanță declarată de 40 de trilioane de operații pe secundă. Sistemul este echipat cu 16 GB de RAM și un stocare eMMC de 64 GB. Pentru extinderea memoriei persistente, este disponibil un conector M.2 pentru unități NVME Gen.4. Se declară suport pentru lansarea Ubuntu și Debian.
Microcontrolerul STM32H5F5 include un nucleu Arm Cortex M33 la 250 MHz, 4 MB Flash și 1,5 MB RAM. Se suportă lansarea RTOS Zephyr, fiind asigurată compatibilitatea completă cu sistemul de operare ROS 2 (Robot Operating System 2) și uneltele Arduino App Lab. Pentru conectarea dispozitivelor periferice, senzorilor și motoarelor pas cu pas sunt prevăzute interfețe GPIO, PWM și CAN-FD.
În plus, placa este echipată cu Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, Ethernet 2.5Gbit (RJ45), HDMI pentru conectarea unui monitor, MIPI DSI pentru conectarea ecranelor tactile și panourilor interactive, trei conectori MIPI CSI pentru camere, USB-C cu suport pentru conectarea monitorului și camerei, două USB 3.0 Type A, două USB 3.0 și ieșire audio. Dimensiune 160 x 100 x 25,8 mm.
Se consideră că microprocesorul Qualcomm Dragonwing IQ8 este utilizat pentru a rula sistemul de operare de control și pentru a executa modele AI, iar microcontrollerul STM32H5F5 se ocupă de controlul motoarelor și de reacția la informațiile de la senzori în timp real. Pentru a interacționa cu microcontrollerul din Linux, este disponibilă o bibliotecă RPC (Remote Procedure Call).
Pentru NPU sunt oferite biblioteci gata pregătite pentru execuția locală a modelor de învățare automată, cum ar fi Qwen pentru procesarea locală a cererilor în limbaj natural, Qwen VLM pentru recunoașterea textului, determinarea obiectelor în imagini și descrierea scenelor, Melo TTS și Whisper pentru recunoașterea vocii și generarea transcripțiilor, MediaPipe pentru recunoașterea gesturilor de control și urmărirea mișcărilor mâinilor, YOLO-X pentru urmărirea mișcărilor persoanelor, mașinilor și obiectelor din fața camerei, PoseNet pentru determinarea poziției corpului uman.
Sursa: opennet.ro
