Pe 17 și 19 iunie au avut loc lansările sistemului de recunoaștere automată a vorbirii de înaltă performanță versiunea 1.9.0 și 1.9.1 whisper.cpp, care implementează modelul Whisper de la OpenAI și bazat pe biblioteca tensorială de învățare automată GGML și formatul binar GGUF.
Se oferă biblioteca libwhisper, exemple demonstrative și utilitare de consolă: whisper-bench, whisper-cli, whisper-command, whisper-lsp, whisper-quantize, whisper-server, whisper-stream, whisper-vad-speech-segments, parakeet-cli și parakeet-quantize.
Proiectele sunt scrise în limbajele C și C++ și sunt distribuite sub licența MIT.
Modificări:
- a fost adăugată utilitarul de consolă parakeet-cli, care suportă modelul NVIDIA Parakeet;
- în wrapper-ul Ruby a fost adăugată și suportul pentru NVIDIA Parakeet.
Unele modificări importante au fost efectuate în versiunile intermediare de la știrile whisper.cpp 1.8.0:
- tratarea excepțiilor C++ în funcția whisper_init_with_params_no_state;
- suportul ffmpeg a fost complet rescris (fără a folosi cod GPL preluat din exemplele ffmpeg) și utilizarea ffmpeg în whisper.cpp a fost clarificată;
- utilitarul whisper-cli a primit opțiunea —version pentru a afișa versiunea.
Sursa: linux.org.ru
