Recent, am publicat aproximativ 20 de cursuri noi pe platforma noastră de învățare Microsoft Learn. Astăzi, voi vorbi despre primele zece, iar mai târziu va fi publicat un articol și despre a doua zece. Printre noutăți: recunoașterea vocii cu servicii cognitive, crearea de chatboți cu QnA Maker, procesarea imaginilor și multe altele. Detalii în continuare!
Recunoașterea vocilor prin API-ul de recunoaștere a vorbitorului în Azure Cognitive Services
Informații despre utilizarea API-ului de recunoaștere a vorbitorului pentru identificarea anumitor persoane după voci.
Din acest modul veți învăța următoarele:
- Ce este recunoașterea vorbitorului.
- Ce concepte sunt asociate cu recunoașterea vorbitorului.
- Ce este API-ul de recunoaștere a vorbitorului.
Crearea de chatboți inteligenți cu ajutorul Azure Bot Service
Interacțiunile clienților cu aplicațiile software prin conversație folosind text, desene sau voce pot fi implementate cu ajutorul boților. Aceasta poate fi o conversație simplă «întrebare – răspuns» sau un bot complex care permite oamenilor să interacționeze cu serviciile într-un mod inteligent, utilizând potrivirea de șabloane, urmărirea stării și metode de inteligență artificială care sunt bine integrate cu serviciile de afaceri existente. Aflați cum să creați un chat-bot inteligent prin integrarea QnA Maker și LUIS.
Evaluarea textului cu Azure Cognitive Language Services
Aflați cum să utilizați Cognitive Language Services pentru a analiza textul, a determina intențiile, a detecta subiecte pentru adulți și a procesa cererile în limbaj natural.
Procesarea și traducerea vocii cu Azure Cognitive Speech Services
Microsoft Cognitive Services oferă funcții pentru încorporarea serviciilor de voce în aplicațiile dumneavoastră. Aflați cum să convertiți vocea în text și să recunoașteți vorbitorii individuali în aplicații, integrând serviciile Cognitive Speech Services.
Crearea și publicarea unui model de învățare automată pentru limbaj natural cu ajutorul LUIS
În acest modul veți învăța conceptul de recunoaștere a vorbirii (LUIS) și cum să creați o aplicație LUIS cu intenții.
În acest modul veți învăța:
- Ce este LUIS.
- Care sunt funcțiile cheie ale LUIS, cum ar fi intențiile și fragmentele de vorbire.
- Cum să creați și să publicați un model LUIS.
Traducerea vocii în timp real cu Azure Cognitive Services
Aflați cum să traduceți vorbirea și să o transformați în text folosind transcrierea în timp real prin intermediul API-ului de traducere a vorbirii din Azure Cognitive Services.
În acest modul se va discuta despre următoarele:
- ce este traducerea vorbirii;
- care sunt capacitățile API-ului de traducere a vorbirii.
Identificarea fețelor și expresiilor folosind API-ul de viziune computerizată în Azure Cognitive Services
Informații despre API-ul de viziune computerizată din Azure, care permite identificarea trăsăturilor fețelor în fotografii.
În acest modul veți învăța:
- ce este API-ul de recunoaștere a feței;
- ce concepte sunt legate de API-ul de recunoaștere a feței;
- ce este API-ul de recunoaștere a emoțiilor.
Clasificarea și moderarea textului folosind Azure Content Moderator
În acest modul, veți învăța despre Azure Content Moderator și cum să-l utilizați pentru moderarea textului.
Din acest modul veți învăța următoarele:
- ce este moderarea conținutului;
- funcțiile cheie ale Azure Content Moderator pentru moderarea textului;
- cum să testați moderarea textului folosind consola web de testare a API-ului.
Crearea unui chatbot de întrebări și răspunsuri cu ajutorul serviciului QnA Maker și Azure Bot
Aflați despre QnA Maker și cum să-l integrați cu un bot.
Din acest modul veți învăța:
- Ce este QnA Maker.
- Funcțiile principale ale QnA Maker și modalitățile de creare a unei baze de cunoștințe.
- Cum să publicați o bază de cunoștințe QnA Maker.
- Cum să integrați baza de cunoștințe cu un bot.
Prelucrarea și clasificarea imaginilor folosind Azure Cognitive Vision Services
Microsoft Cognitive Services oferă funcții integrate pentru includerea viziunii computerizate în aplicații. Aflați cum să utilizați serviciile Cognitive Vision Services pentru detectarea fețelor, etichetarea și clasificarea imaginilor, precum și identificarea obiectelor.
Aici va apărea un link către al doilea articol cu continuarea.
Sursa: habr.com
