Calitatea rețelei wireless este, în mod implicit, inclusă în conceptul de nivel de serviciu. Iar dacă se dorește satisfacerea cerințelor ridicate ale clienților, este necesar nu doar să se intervină rapid în rezolvarea problemelor de rețea apărute, ci și să se prevadă cele mai întâlnite dintre acestea.
Cum se poate face acest lucru? Doar urmărind ceea ce este cu adevărat important în acest context — interacțiunea utilizatorului cu rețeaua wireless.
Încărcările pe rețele continuă să crească, iar acest lucru afectează în special segmentele wireless — măcar din cauza deschiderii interfeței lor. Pe măsură ce numărul de dispozitive și vitezele de transfer de date cresc, problemele se multiplică pe mai multe niveluri. La nivel fizic — numeroasele emițătoare de semnal radio se influențează reciproc, chiar dacă funcționează pe porțiuni de spectru de frecvență adiacente. La nivel logic — un număr mare de dispozitive conectate încep să concureze pentru dreptul de a începe transmisia pe frecvența selectată, ceea ce crește întârzierea livrării pachetelor pentru fiecare utilizator.
Simultan cu aceasta, cresc și așteptările fiecărui client de la utilizarea rețelei. O încărcare de 5 secunde a unei pagini în browser, care acum 20 de ani părea „vârful tehnologiei”, nu mai surprinde pe nimeni. Clienții cer videoconferințe HD fără deranjamente în imagine.
Parțial, problema poate fi rezolvată prin noile versiuni ale standardelor de transmisie wireless, care utilizează mai eficient spectrul de frecvență. Fiecare este direcționată spre desfășurarea unor rețele din ce în ce mai solicitate. Însă, într-o rețea extinsă, unde funcționează nu doar câteva zeci de puncte de acces, nu va mai fi posibil să lăsăm totul la voia unei noi standardizări (cu atât mai mult cu cât dispozitivele funcționează în regim de compatibilitate inversă, de îndată ce întâlnesc un dispozitiv utilizator vechi). La fel, nu va mai fi posibil să continuăm să trăim cu vechile instrumente de monitorizare — mediu rețea devine constant mai complex.
De ce monitorizarea obișnuită nu mai funcționează
Clișeul clasic, care îi bântuie în continuare pe administratorii tuturor rețelelor, inclusiv pe cele wireless, este lucrul exclusiv pe baza solicitărilor. A funcționat „alarm-ul” — ne trezim și ne ocupăm de ceea ce a mers prost. Până nu există „alarm”, putem să ne limităm la verificarea încărcării pe componentele principale – dispozitivele de rețea și cele ale utilizatorilor.
În conformitate cu această sarcină, instrumentele tradiționale de monitorizare și întreținere funcționează pe baza unor reguli stricte și nu afișează întotdeauna rapid problemele existente, cu atât mai puțin o analiză predictivă.
Principala problemă constă în intervalul de colectare a datelor. Informațiile despre starea conexiunilor wireless sunt colectate din minute în minute, iar incidentele pot apărea foarte bine în intervalele dintre colectarea datelor (un exemplu clar sunt vârfurile rare de încărcare care "suspendă" rețeaua). Fără a obține date în timp real, este destul de greu să înțelegem care a fost cauza profundă a problemei. Este o gestionare greșită a acoperirii rețelei? Sau, poate, interferențe externe complet nesusținute de afaceri (de exemplu, o unitate militară din apropiere a deranjat frecvența). Nu există date pentru a observa degradarea treptată a anumitor caracteristici ale rețelei, ceea ce face și mai greu localizarea problemei. Personalul IT va trebui să petreacă ore în plus căutând o "ac de fân".
Însă utilizatorii finali observă problema aproape imediat. Eroarea de conectare, întreruperea transmisiei video - sunt indicii excelente.
Instrumentele clasice de monitorizare raportează că pachetele de rețea circulă. Dar ele nu pot răspunde la întrebarea dacă utilizatorul și-a rezolvat problema.
Pentru a obține un răspuns la această întrebare, va trebui să schimbăm nu doar instrumentul, ci întregul mod de organizare a monitorizării. De la o muncă "de urgență" bazată pe solicitări (practic, controlul performanței și încărcării anumitor echipamente) la monitorizarea experienței utilizatorului și identificarea situațiilor care ar putea duce la incidente.
Această transformare implică implementarea unor algoritmi mai complecși pentru identificarea problemelor decât simplele alerte în funcție de atingerea unor valori specifice. În platforma de analiză inteligentă a rețelei Huawei CampusInsight, acești algoritmi se bazează pe experiența de întreținere a rețelelor wireless și tehnici de autoînvățare.
Sub capotă, CampusInsight
Huawei CampusInsight – o platformă scalabilă pentru monitorizarea rețelelor wireless de diferite dimensiuni. Bazată pe o arhitectură de microservicii, fiecare serviciu este desfășurat pe mai multe instanțe, mesajele între care sunt distribuite de o bus corespunzătoare. Instanțele suplimentare pot fi desfășurate dinamic, crescând capacitatea de procesare a instrumentului.
Practic, CampusInsight colectează, analizează și afișează date în interfața sa utilizator după cinci pași.
Primul și al doilea pas — este accesul la date (la dispozitivele care le generează) și colectarea „citirilor”. Utilizând colectarea de telemetrie în flux prin protocolul GPB de la Google și Syslog „tradițional” (acolo unde este posibil), Huawei CampusInsight acumulează practic datele în timp real:
- despre utilizarea spectrului de frecvențe;
- despre funcționarea punctelor de acces și a altor dispozitive de rețea (indicatori de performanță, numărul de utilizatori conectați etc.);
- despre traseul utilizatorilor specifici – despre profilele de rețea, cine, când și la ce punct de acces s-a conectat sau nu (și cu ce parametre de conectare);
- despre funcționarea aplicațiilor audio-video (utilizând eMDI, implementată într-unul dintre pachetele suplimentare).
Pentru a depăși limitările instrumentelor tradiționale care folosesc SNMP pentru colectarea datelor și transmiterea structurilor fixe, CampusInsight a fost construit pe un model de abonare la jurnalele necesare și algoritmi de codificare și decodificare a datelor.
Al treilea pas — distribuția și bufferizarea – adică trimiterea datelor „brute” în Kafka pentru a fi distribuite către servicii de analiză la un nivel mai înalt.
Al patrulea pas — analiza. Algoritmii Big Data și AI ajută la procesarea rapidă a datelor „brute”. Ca rezultat, sunt identificate problemele specifice legate de:
- autentificare (se susține protocolul Dot1x) și funcționarea DHCP;
- stabilitatea și viteza conexiunii;
- interfețele wireless;
- funcționarea dispozitivelor individuale, inclusiv „detaliile”, cum ar fi problemele cu PoE sau trecerea unui dispozitiv dual-band pe 2,4 GHz;
- calitatea fluxurilor audio-video – de fapt, funcția este susținută doar pentru SIP necriptat sau pentru anumite comutatoare;
- roamingul între diferite puncte de acces.
Algoritmii AI sunt utilizați pentru a rezolva anumite probleme specifice, cum ar fi identificarea interferenței între canale în transmisia wireless.
Cel de-al cincilea și ultim pas — salvarea datelor într-o bază de date distribuită pe coloane Druid pentru utilizare ulterioară.
Analiza informațiilor colectate, având în vedere baza de referință construită pe datele istorice, permite identificarea tiparelor tipice de eșec — stabilind KPI-uri corespunzătoare situațiilor problematice și localizând problemele, oferind soluții. Astfel, instrumentul ia în considerare aproximativ 85% din toate problemele de rețea.
Datele sunt prezentate administratorului sub formă grafică, conform ierarhiei sau topologiei spațiului (de exemplu, planul biroului). Este posibil să se construiască „carte termice”, să se analizeze cât de afectate sunt echipamentele de anumite platforme sau producători etc. Astfel, este mai ușor să înțelegem ce anume a provocat problema.
În general, CampusInsight oferă o mulțime de instrumente care permit clasificarea problemelor, compararea utilizatorilor afectați, studierea datelor de funcționare ale unui client specific și chiar „reproducerea” evenimentelor anterioare incidentului pentru a identifica rapid sursa. De asemenea, produsul suportă noul Wi-Fi 6, fără a menționa versiunile anterioare.
Cazuri
CampusInsight a fost testat în practică, deși cea mai mare parte a cazurilor este acoperită de acorduri de confidențialitate (NDA). Cel mai reprezentativ caz deschis este aplicarea instrumentului de monitorizare în propria rețea wireless Huawei.
Rețeaua acoperă întreprinderi cu aproximativ 180.000 de oameni, dintre care 80.000 fac parte din departamentul R&D (birouri în mai mult de 170 de țări, cu un total de 62.000 de puncte de acces instalate).
Implementarea CampusInsight a ajutat la optimizarea a peste 630 de puncte de acces, sporind în același timp eficiența analizării incidentelor cu 30%.
Mai jos se află câteva situații specifice.
Exemplul 1. Defecțiune de grup
Problemele de înalt nivel observate la un număr mare de utilizatori sunt adesea rezultatul unor erori de nivel inferior. Și astfel de probleme nu sunt ușor de identificat. De exemplu, într-unul dintre birouri, mai mulți clienți mobili au întâmpinat dificultăți la autentificare, în ciuda corectitudinii setărilor și a absenței problemelor. serverul autentificării. Vizualizarea datelor la diferite niveluri a ajutat la identificarea rapidă a sursei problemei, care era un switch ce genera prea multe erori. Pentru a corecta situația, a fost suficient să înlocuim o bucată de cablu. Localizarea și rezolvarea problemei au durat 90 de minute.
Exemplul 2. Monitorizarea calității roamingului
Colectarea datelor despre parcursul unui client specific în cadrul unei rețele distribuite permite identificarea problemelor de roaming care nu sunt evidente. Un caz frecvent este atunci când utilizatorii mobili întâmpină probleme de conectare în anumite zone ale clădirii (deși, aparent, punctul de acces corespunzător funcționează bine). O sursă posibilă a acestor probleme poate fi puterea prea mare a punctului de acces din camera alăturată – astfel că, în loc să se conecteze la cel mai apropiat punct, clientul încearcă să se conecteze la cel care în acel moment deja deservește un număr mare de utilizatori (caz real: conectarea la un punct de acces din sala de conferințe când utilizatorul trece pe lângă).
Pentru a rezolva problema, uneori este suficient să se reducă puterea semnalului punctului încărcat, însă identificarea necesită o analiză profundă a problemelor repetate în camerele adiacente sălii de conferințe.
Urmărind tendințele de dezvoltare a rețelelor wireless, ne putem aștepta ca problemele de servicii să afecteze în viitorul apropiat nu doar gigantii cu rețele ce conțin mii de puncte de acces, ci și companiile medii, care deocamdată s-ar putea limita la gestionarea incidentelor. Având în vedere o astfel de evoluție, este logic să ne orientăm spre noi standarde mai eficiente și echipamente de înaltă performanță. Dar trebuie să ne amintim și de necesitatea schimbării paradigmei de servicii de rețea, înainte ca clienții să înceapă o migrație masivă către concurenți din cauza calității serviciului.
Desigur, produsul onsite din clasa CampusInsight va aduce cele mai mari beneficii în implementările pe scară largă, dar acum este disponibilă și un abonament cloud pentru serviciul din Public Cloud Huawei, destinat implementărilor în sectorul SMB. În general, cei interesați pot încerca și "întoarce" deja acum.
Sursa: habr.com
