Toți suntem familiarizați cu abilitatea rețelelor neuronale de a recunoaște textul de mână. Bazele acestei tehnologii există de mulți ani, dar doar relativ recent, saltul în domeniul puterii informatice și procesării paralele a dat posibilitatea ca această tehnologie să devină o soluție foarte practică. Cu toate acestea, această soluție practică va fi prezentată, în esență, sub forma unui computer digital care modifică continuu biții, exact așa cum se întâmplă în cazul oricărei alte programe. Dar în cazul rețelei neuronale dezvoltate de cercetători de la universitățile Wisconsin, MIT și Columbia, lucrurile stau diferit. Ei .
Această sticlă conține incluziuni plasate cu precizie, cum ar fi bule de aer, impurități de grafen și altele materiale. Când lumina ajunge la sticlă, se formează modele complexe de undă, rezultând că în una din zece zone lumina devine mai intensă. Fiecare dintre aceste zone corespunde unui anumit număr. De exemplu, mai jos sunt două exemple care arată cum se propagă lumina când se recunoaște numărul „doi”.
Cu un set de antrenament format din 5000 de imagini, rețeaua neuronală poate recunoaște corect 79% din 1000 de imagini de intrare. Echipa crede că ar putea îmbunătăți rezultatul dacă ar reuși să depășească restricțiile impuse de procesul de fabricație a sticlei. Au început cu un design foarte limitat al dispozitivului pentru a obține un prototip funcțional. În continuare, ei intenționează să continue explorarea diferitelor metode de îmbunătățire a calității recunoașterii, în același timp, încercând să nu complice excesiv tehnologia, pentru a putea fi utilizată ulterior în producție. Echipa are, de asemenea, planuri de a crea o rețea neuronală tridimensională în sticlă.
Sursa: habr.com
