Orice fierbător de apă conectat la internet poate oferi informații despre cum AI câștigă împotriva jucătorilor profesioniști, oferă noi oportunități tehnologiilor vechi și desenează pisici după schițele tale. Cu toate acestea, despre cât de mult se preocupă gândirea mecanică de mediu se vorbește mai rar. Cloud4Y a decis să corecteze această omisiune.
Să discutăm despre cele mai interesante proiecte care sunt realizate în Africa.
DeepMind monitorizează turmele din Serengeti
În ultimii 10 ani, biologi, ecologi și voluntari pentru protecția resurselor naturale, în cadrul programului Serengeti Lion Research, au colectat și analizat date de la sute de camere de teren amplasate în Parcul Național Serengeti (Tanzania). Acest lucru este necesar pentru a studia comportamentul unor specii animale, căror existență le este amenințată. Pentru a procesa informațiile, analizând demografia, mișcările și alți indicatori ai activității animalelor, voluntarii au petrecut un an întreg. AI-ul DeepMind face deja această muncă în 9 luni.
DeepMind este o companie britanică care dezvoltă tehnologii de inteligență artificială. A fost achiziționată de Alphabet în 2014. Folosind un set de date pentru a antrena modelul de inteligență artificială, echipa științifică a obținut rezultate excelente: poate detecta, identifica și număra automat animalele africane din fotografii, având o eficiență cu 3 luni mai mare. De ce este important acest lucru, explică angajații DeepMind:
„Serengeti este unul dintre ultimele locuri rămase pe Pământ, unde se află o comunitate intactă de mamifere mari... Pe măsură ce intervenția umană în jurul parcului devine mai intensă, aceste specii sunt nevoite să-și schimbe comportamentul pentru a supraviețui. Agricultura în expansiune, braconajul și anomaliile climatice contribuie la modificări în comportamentul animalelor și dinamica populațiilor, dar aceste schimbări au avut loc în scări temporale și spațiale greu de controlat prin metode tradiționale de cercetare”.
De ce inteligența artificială funcționează mai eficient decât biologia? Există mai multe motive.
- Se folosesc mai multe fotografii. De la instalarea camerelor de teren, au fost capturate sute de milioane de imagini. Nu toate sunt ușor de recunoscut, așa că voluntarii trebuie să identifice manual speciile folosind un instrument web numit Zooniverse. În baza de date există acum 50 de specii diferite, dar procesarea datelor durează prea mult timp. Drept urmare, nu toate fotografiile sunt utilizate în studiu.
- Recunoaștere rapidă a speciilor. Compania susține că sistemul său pre-antrenat, care va fi desfășurat în curând în teren, este capabil să funcționeze la fel de bine ca (sau chiar mai bine decât) analiștii umani, amintind și recunoscând peste o sută de specii de animale care trăiesc în regiune.
- Echipament ieftin. AI DeepMind poate funcționa eficient pe echipamente "modeste" cu acces la internet instabil, ceea ce este deosebit de relevant pentru continentul african, unde un computer puternic și un acces rapid la internet pot fi distrugătoare pentru natură și extrem de costisitoare de implementat. Siguranța biologică și economisirea de fonduri sunt avantaje importante pentru AI în rândul ecologiștilor.
Se așteaptă ca sistemul de învățare automată DeepMind să fie capabil nu doar să monitorizeze detaliat comportamentul și distribuția populației, dar și să furnizeze rapid date, astfel încât apărătorii mediului să poată reacționa la timp la schimbările pe termen scurt în comportamentul animalelor din Serengeti.
Microsoft monitorizează elefanții
Pentru a fi corecți, trebuie menționat că DeepMind nu este singura companie preocupată de salvarea populațiilor fragile de animale sălbatice. De exemplu, Microsoft a fost activă în Santa Cruz cu startup-ul său , care utilizează AI pentru a monitoriza elefanții savanei africane.
Startup-ul în cadrul proiectului Elephant Listening Project, împreună cu laboratorul Universității Cornell, a dezvoltat un sistem capabil să colecteze și să analizeze date de la senzorii acustici dispersați în întregul parc național Nouabalé-Ndoki și în zonele forestiere adiacente din Republica Congo. Inteligența artificială recunoaște în înregistrări vocea elefanților — sunete joase și zgomotoase, pe care le folosesc pentru a comunica între ei, și obține informații despre numărul turmei și direcția de mișcare. Potrivit directorului general al Conservation Metrics, Matthew McCown, inteligența artificială este capabilă să identifice cu precizie animale individuale care nu pot fi observate din aer.
Este interesant că, datorită acestui proiect, a fost dezvoltat un algoritm de învățare automată, instruit pe Snapshot Serengeti, care poate identifica, descrie și număra cu o precizie de 96,6%.
TrailGuard Resolve avertizează asupra braconierilor
Camera inteligentă bazată pe Intel utilizează AI pentru a proteja animalele sălbatice africane aflate în pericol de dispariție. Caracteristica acestui sistem este că avertizează cu privire la tentativele de vânătoare ilegală a animalelor din timp.
În camerele amplasate pe teritoriul parcului se folosește procesorul de viziune computerizată Intel (Movidius Myriad 2), care poate detecta animale, oameni și vehicule în timp real, ceea ce permite paznicilor parcului să intercepteze braconierii înainte ca aceștia să comită faptele.
Noua tehnologie concepută de Resolve promite să fie mai eficientă comparativ cu senzorii de detectare obișnuiți. Camerele anti-braconaj trimite alerte de fiecare dată când detectează mișcare, ceea ce duce la multe falsuri pozitive și limitează durata de viață a bateriei la patru săptămâni. Camera TrailGuard folosește mișcarea doar pentru a activa camera și trimite alerte doar atunci când vede oameni în cadru. Aceasta înseamnă că numărul falsurilor pozitive va fi semnificativ mai mic.
În plus, camera Resolve consumă practic zero energie în modul de așteptare și poate funcționa până la un an și jumătate fără încărcare. Cu alte cuvinte, personalul parcului nu va trebui să își pună în pericol siguranța atât de des ca înainte. Camera are dimensiuni de dimensiunea unui creion, ceea ce reduce probabilitatea ca braconierii să o descopere.
Ce altceva util se poate citi în blog
→
→
→
→
→
Abonați-vă la canalul nostru -canal pentru a nu rata următorul articol! Scriem nu mai des de două ori pe săptămână și doar lucruri importante.
Sursa: habr.com
