PyTorch, un cadru deschis popular pentru învățarea automată, s-a actualizat la versiunea 1.3.0 și continuă să câștige popularitate datorită orientării sale către satisfacerea nevoilor atât ale cercetătorilor, cât și ale programatorilor aplicați.
Modificări recente:
- suport experimental pentru tensori numiți. Acum puteți accesa dimensiunile tensorului după nume, în loc să specificați o poziție absolută:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - suport pentru cuantificarea pe 8 biți prin FBGEMM și QNNPACK, care sunt integrate în PyTorch și folosesc o API comună;
- funcționând pe dispozitive mobile care rulează iOS și Android;
- lansarea unor instrumente și biblioteci suplimentare pentru interpretarea modelelor.
În plus, publicată înregistrarea prezentărilor de la conferința Pytorch Developer Conference 2019.
Sursa: linux.org.ru
