Motorul de căutare Google este unul dintre cele mai populare și utilizate instrumente pentru găsirea informațiilor și răspunsurilor la diverse întrebări. Acest motor de căutare este folosit la nivel global, oferind utilizatorilor posibilitatea de a găsi rapid datele necesare. Din acest motiv, echipa de dezvoltare Google lucrează continuu pentru a îmbunătăți propriul său motor de căutare.
În prezent, fiecare interogare este percepută de motorul de căutare Google ca un set de cuvinte pentru care se caută rezultate relevante. Sistemul are dificultăți cu interogările conversaționale și complexe, iar înțelegerea limbajului rămâne o problemă actuală de mult timp.
În curând, compania intenționează să implementeze un nou algoritm de procesare a interogărilor în limbaj natural, bazat pe rețeaua neuronală BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), lansată anul trecut. Algoritmul este capabil să analizeze o interogare completă, fără a o împărți în cuvinte și luând în considerare prepoziții și conjuncții. Această abordare va permite obținerea contextului complet al interogării, găsind răspunsuri mai potrivite.
Dezvoltatorii Google afirmă că crearea algoritmului pe baza rețelei neuronale BERT este "cea mai importantă realizare din ultimii 5 ani și unul dintre cele mai semnificative evenimente din întreaga istorie a motorului de căutare". În prezent, noul algoritm este utilizat pentru procesarea unei părți din interogările adresate motorului de căutare Google, efectuate în limba engleză. În continuare, aplicarea algoritmului se va extinde la toate limbile suportate, dar este greu de spus când se va întâmpla acest lucru.
Sursa: 3dnews.ru
