noua versiune a proiectului , care oferă un complement la SGBD PostgreSQL, rezolvând problema ascunderii sau înlocuirii datelor confidențiale sau informațiilor care constituie secret comercial. Datele pot fi ascunse în timp real pe baza unor reguli și liste de utilizatori special definite, răspunsurile la cererile căror trebuie să fie anonimizate. Cod sub licența PostgreSQL.
De exemplu, prin intermediul acestui complement se poate oferi acces bazelor de date unor terți, cum ar fi servicii externe de analiză de afaceri, eliminând automat pentru ei date precum numerele de telefon și numerele de carduri de credit, sau aplicând metode mai sofisticate, cum ar fi înlocuirea numelui clienților și companiilor cu informații fictive. Pe lângă efectuarea anonimizării prin conectarea directă la SGBD, este prevăzut un mod de creare a dump-urilor SQL anonimizate (utilitarul pg_dump_anon este propus).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) și permite definirea unei strategii de anonimizare la nivel de schemă, care stabilește structura tabelului. Se oferă un set larg de funcții pentru prelucrarea datelor care trebuie înlocuite: randomizare, înlocuire cu valori fictive, parțială , amestecare, zgomotizare etc. În noua versiune au fost adăugate funcții pentru identificarea identificatorilor și a apărut un mod de pseudonimizare care permite generarea de valori fictive realiste legate de datele originale.
De asemenea, se poate menționa platforma deschisă dezvoltată de Microsoft pentru identificarea scurgerilor de informații confidențiale . Platforma permite identificarea sau eliminarea în documente, text și imagini a informațiilor conținând date personale și confidențiale, cum ar fi nume, numere de telefon, email, numere de carduri de credit, portofele crypto, adrese, numere de pașaport, date financiare etc. Este suportată prelucrarea diferitelor stocări (de la Amazon S3 la PostgreSQL) și formate. Codul este scris în limbajul Go (există și o variantă în Python) și sub licența MIT.
Sursa: opennet.ro
