A apărut o nouă actualizare majoră pentru digiKam – programul pentru lucrul cu fotografii digitale, catalogare și editare pentru Linux, macOS și Windows.
Cu digiKam, puteți transfera cu ușurință fotografii, fișiere RAW și videoclipuri direct de la camera foto sau de pe dispozitive externe de stocare (carduri SD, stickuri USB etc.). Aplicația permite configurarea parametrilor și a regulilor de import, care procesează și cataloghează obiectele importate „în timp real”.
Aplicația dispune, de asemenea, de instrumente puternice pentru atribuire de etichete și evaluări fotografiilor. Puteți folosi funcția de filtrare pentru a găsi rapid imagini care corespund unor criterii specifice. Pe lângă filtrare, digiKam are capacități puternice de căutare care permit căutarea în bibliotecă după o gamă largă de criterii. Puteți căuta fotografii după date, etichete, mărci, evaluări, locații și alte metadata EXIF, IPTC sau XMP.
Aplicația oferă un set complet de instrumente de editare. Acestea includ instrumente de bază pentru ajustarea culorilor, decupare, precum și instrumente avansate pentru ajustarea curbelor, îmbinarea panoramelor și multe altele. Un instrument special bazat pe biblioteca Lensfun permite aplicarea automată a corecțiilor de obiectiv pe imagini.
Modificări semnificative și noutăți în această versiune:
Funcția de recunoaștere a fețelor a fost semnificativ revizuită.
Până acum, recunoașterea fețelor în colecție se realiza folosind un clasificator cascada clasic din biblioteca OpenCV. Acesta funcționează destul de bine, dar nu oferă mai mult de 80% rate de succes în recunoaștere. În plus, conform feedback-ului utilizatorilor din sistemul de raportare a erorilor, recunoașterea fețelor se descurcă prost când vine vorba de gruparea fețelor persoanelor.
Noul cod, bazat pe rețele neuronale profunde din biblioteca OpenCV, folosește rețele neuronale cu modele pre-antrenate. Procentul de recunoaștere de succes a crescut până la 97%. Un alt beneficiu este că noul mecanism este capabil să recunoască animale de companie, cum ar fi câinii.
De asemenea, gruparea după fețe a fost îmbunătățită. În interfața utilizatorului a apărut opțiunea de a indica algoritmului că o față a fost recunoscută greșit sau de a o exclude complet din grupare.
Suportul formatelor RAW a fost îmbunătățit.
Versiunea bibliotecii libraw a fost actualizată la 0.20. Aceasta a permis adăugarea suportului pentru peste 40 de noi camere:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
În total, sunt acceptate peste mii de camere diferite.
Suportul pentru formatul HEIF a fost îmbunătățit
HEIF este un format de fișiere pentru imagini individuale și secvențe de imagini. A fost dezvoltat de Grupul de experți în imagini în mișcare (MPEG). Grupul MPEG afirmă că o imagine HEIF poate stoca de două ori mai multe informații decât o imagine JPEG de dimensiuni similare, ceea ce asigură o calitate superioară a imaginii. HEIF suportă, de asemenea, animația și poate stoca mai multe informații decât un GIF animat.
Compresia în HEIF este delegată unui codec special, susținut în prezent doar de x265. Acest codec oferă rezultate excelente în codificarea imaginilor de dimensiuni reduse fără pierdere de informație. De asemenea, sunt suportate metadatele, previzualizările și gestionarea culorilor.
HEIF poate suporta, de asemenea, HDR, dacă codec-ul este compilat cu o adâncime de culoare a pixelilor mai mare de 8 biți. În acest caz, digiKam poate stoca și edita imaginea fără pierderi de calitate.
A fost adăugat suportul pentru citirea metadatelor folosind libheif.
Alte modificări mai puțin semnificative
Suport pentru geolocație în metadate.
Instrumentul pentru crearea de slideshow-uri a fost separat într-un plugin dedicat.
Versiunea pentru Windows suportă acum adresele rețelei în format Universal Naming Convention și UTF-16.
Un nou skin „Html5Responsive” pentru pluginul HTMLGallery.
Sursa: linux.org.ru
