După un an de dezvoltare versiune a programului pentru gestionarea colecției de fotografii , dezvoltat în cadrul proiectului KDE. Programul oferă un set cuprinzător de instrumente pentru importul, gestionarea, editarea și publicarea fotografiilor, precum și a imaginilor de pe camere digitale în format raw. Codul este scris în C++ folosind Qt și biblioteci KDE și sub licența GPLv2. Pachetele de instalare pentru Linux (AppImage, FlatPak), Windows și macOS.
Îmbunătățirea principală din digiKam 7.0 este un nou sistem complet reproiectat pentru clasificarea fețelor în fotografii, care permite identificarea și recunoașterea fețelor din fotografii și atribuirea automată a tag-urilor potrivite. În locul anterior utilizat din OpenCV, noua versiune folosește un algoritm bazat pe , care a permis creșterea acurateței identificării de la 80% la 97%, a accelerat viteza de lucru (se sprijină paralelizarea calculilor pe mai multe nuclee CPU) și a automatizat complet procesul de atribuire a tag-urilor, eliberând utilizatorul de necesitatea de a confirma corectitudinea asocierii efectuate.
Pachetul include deja un model antrenat pentru identificarea și asocierea fețelor, care nu necesită antrenament suplimentar — este suficient să marchezi o față pe mai multe fotografii, iar sistemul va putea ulterior să identifice și să marcheze această față. Pe lângă fețele oamenilor, sistemul poate clasifica animale și poate identifica fețe distorsionate, neclare, răsturnate sau parțial acoperite. În plus, s-a realizat o muncă considerabilă pentru optimizarea confortului utilizării tag-urilor, s-a extins interfața de asociere, au fost adăugate noi moduri de sortare și grupare a fețelor.
Printre îmbunătățirile nelegate de recunoașterea fețelor se numără adăugarea suportului pentru 40 de noi formate de imagini RAW, inclusiv cele utilizate în camerele celebre Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixeli), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, Canon EOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* etc. În general, datorită utilizării libraw, numărul formatelor RAW suportate a fost extins la . De asemenea, a fost îmbunătățit suportul pentru formatul de imagine HEIF, utilizat de Apple și folosit pentru distribuitrea imaginilor HDR. A fost adăugat suport pentru formatul actualizat XCF, utilizat în rama GIMP 2.10.
Printre alte îmbunătățiri:
- În compunerea principală a fost inclus pluginul , care permite crearea de imagini pe baza altor fotografii.
- A fost adăugată o setare pentru a salva informațiile despre locație în metadatele fișierelor de imagine.
- Au fost adăugate setări care definesc parametrii pentru stocarea etichetelor de culoare în metadate.
- Instrumentul SlideShow a fost refăcut ca un plugin pentru digiKam și Showfoto, fiind extins cu suport pentru modul de prezentare aleatorie.
- În pluginul HTMLGallery a fost implementat un nou layout Html5Responsive, care permite generarea unei galerii de fotografii adaptabile pentru ecranele atât ale sistemelor desktop, cât și ale smartphone-urilor. De asemenea, au fost rezolvate problemele cu afișarea etichetelor și notițelor în caracterele alfabetelor naționale.
Sursa: opennet.ro
