Potrivit Statista, până în 2025 dimensiunea pieței de date mari va crește la 175 zettabytes față de 41 în 2019 (). Pentru a obține un loc de muncă în acest domeniu, trebuie să înțelegeți cum să lucrați cu date mari stocate în cloud. Cloud4Y a alcătuit o listă de 12 cursuri de inginerie a datelor plătite și gratuite care vă vor extinde cunoștințele în domeniu și pot fi un bun punct de plecare în calea către certificările cloud.
Prefață
Ce este un inginer de date? Aceasta este persoana care este responsabilă pentru crearea și întreținerea arhitecturii de date într-un proiect Data Science. Responsabilitățile pot include asigurarea fluxului de date fluid între server și aplicație, integrarea unui nou software de gestionare a datelor, îmbunătățirea proceselor de date subiacente și crearea conductelor de date.
Există un număr imens de tehnologii și instrumente pe care un inginer de date trebuie să le stăpânească pentru a lucra cu cloud computing, depozite de date, ETL (extracție, transformare, încărcare) etc. Mai mult, numărul de competențe necesare crește tot timpul, așa că un inginer de date trebuie să-și completeze în mod regulat cunoștințele. Lista noastră include cursuri pentru începători și profesioniști cu experiență. Alege ce ti se potriveste.
1. Certificare de nanograd de inginerie a datelor ()
Veți învăța cum să proiectați modele de date, să creați depozite de date și lacuri de date, să automatizați conductele de date și să lucrați cu matrice de seturi de date. La sfârșitul programului, îți vei testa noile abilități prin finalizarea unui proiect Capstone.
durată: 5 luni, 5 ore pe săptămână
Limbă: Engleză
Preț: $ 1695
nivel: initial
2. Deveniți o certificare de inginer de date ()
Ei predau de la baza. Puteți progresa pas cu pas, folosind prelegeri și proiecte practice pentru a vă dezvolta abilitățile. Până la sfârșitul cursului, vei fi gata să lucrezi cu ML și Big Data. Este recomandat să cunoașteți Python cel puțin la un nivel minim.
durată: 8 luni, 10 ore pe săptămână
Limbă: Engleză
Preț????
nivel: initial
3. Deveniți inginer de date: stăpânirea conceptelor ()
Veți dezvolta abilități de inginerie a datelor și DevOps, veți învăța cum să creați aplicații Big Data, să creați conducte de date, să procesați aplicații în timp real folosind Hazelcast și o bază de date.
durată: Depinde de tine
Limbă: Engleză
Preț: prima lună - gratuit
nivel: initial
4. Cursuri de inginerie a datelor ()
Iată o serie de programe care vă prezintă ingineria datelor și vă învață cum să dezvoltați soluții analitice. Cursurile sunt împărțite în categorii în funcție de nivelul de dificultate, așa că puteți alege unul în funcție de nivelul de experiență. În timpul instruirii, veți învăța să utilizați Spark, Hadoop, Azure și să gestionați datele corporative.
durată: Depinde de tine
Limbă: Engleză
Preț: depinde de cursul ales
nivel: Începător Intermediar Avansat
5. Inginer de date ()
Acest curs merită urmat dacă aveți experiență cu Python și doriți să vă aprofundați cunoștințele și să vă construiți o carieră ca cercetător de date. Veți învăța cum să construiți conducte de date folosind Python și panda, încărcând seturi mari de date într-o bază de date Postgres după curățare, transformare și validare.
durată: Depinde de tine
Limbă: Engleză
Preț: depinde de formularul de abonare
nivel: începător, intermediar
6. Ingineria datelor cu Google Cloud ()
Acest curs vă va ajuta să obțineți abilitățile de care aveți nevoie pentru a vă construi o carieră în big data. De exemplu, lucrul cu BigQuery, Spark. Veți dobândi cunoștințele de care aveți nevoie pentru a vă pregăti pentru certificarea Google Cloud Professional Data Engineer, recunoscută în industrie.
durată: 4 luni
Limbă: Engleză
Preț: gratuit deocamdată
nivel: începător, intermediar
7. Ingineria datelor, Big Data pe platforma Google Cloud ()
Un curs interesant care oferă cunoștințe practice despre sistemele de procesare a datelor în GCP. În timpul orei, veți învăța cum să proiectați sisteme înainte de a începe procesul de dezvoltare. În plus, veți analiza atât datele structurate, cât și cele nestructurate, veți aplica scalarea automată și veți aplica tehnici ML pentru a extrage informații.
durată: 3 luni
Limbă: Engleză
Preț: gratuit deocamdată
nivel: începător, intermediar
8. UC San Diego: Specializarea Big Data ()
Cursul se bazează pe utilizarea cadrului Hadoop și Spark și pe aplicarea acestor tehnici de date mari în procesul ML. Veți învăța elementele de bază ale utilizării Hadoop cu MapReduce, Spark, Pig și Hive. Aflați cum să construiți modele predictive și să utilizați analizele grafice pentru a modela probleme. Vă rugăm să rețineți că acest curs nu necesită experiență în programare.
durată: 8 luni 10 ore pe săptămână
Limbă: Engleză
Preț: gratuit deocamdată
nivel: initial
9. Îmblanzirea datelor mari cu Apache Spark și Python ()
Veți învăța cum să utilizați structura fluxului și cadrele de date din Spark3 și veți înțelege cum să utilizați serviciul Elastic MapReduce de la Amazon pentru a lucra cu clusterul dvs. Hadoop. Învățați să identificați problemele în analiza datelor mari și înțelegeți cum funcționează bibliotecile GraphX cu analiza rețelei și cum puteți utiliza MLlib.
durată: Depinde de tine
Limbă: Engleză
Preț: de la 800 de ruble la 149,99 USD (în funcție de norocul tău)
nivel: începător, intermediar
10. Programul PG în Inginerie Big Data ()
Acest curs vă va oferi o înțelegere a modului în care funcționează Aadhaar, a modului în care Facebook personalizează fluxul de știri și a modului în care ingineria datelor poate fi utilizată în general. Subiectele cheie vor fi procesarea datelor (inclusiv procesarea în timp real), MapReduce, analiza big data.
durată: 11 luna
Limbă: Engleză
Preț: în jur de 3000 USD
nivel: initial
11. Profesie Data Scientist ()
Veți învăța să programați în Python, să studiați cadrele pentru antrenarea rețelelor neuronale Tensorflow și Keras. Stăpânește bazele de date MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, învață să lucrezi cu bibliotecile Pandas, NumPy și Matpotlib.
durată: 300 de ore de antrenament
Limbă: Rusă
Preț: primele șase luni gratuite, apoi 3900 de ruble pe lună
nivel: initial
12. Data Engineer 7.0 ()
Veți primi un studiu aprofundat despre Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arhitectura lambda și arhitectura kappa. Veți învăța cum să conectați uneltele între ele, formând conducte, obținând o soluție de bază. Pentru a studia, sunt necesare cunoștințe minime de Python 3.
durată: 21 de lecții, 7 săptămâni
Limbă: Rusă
Preț: de la 60 la 000 de ruble
nivel: initial
Dacă doriți să adăugați un alt curs bun pe listă, vă puteți dezabona în comentarii sau într-un PM. Vom actualiza postarea.
Ce mai poți citi pe blog?
→
→
→
→
→
Abonați-vă la -canal pentru a nu rata articolul urmator. Scriem nu mai mult de două ori pe săptămână și numai pentru afaceri. De asemenea, vă reamintim că pe 21 mai la ora 15:00 (ora Moscovei) vom ține la subiectul „Securitatea informațiilor comerciale atunci când lucrați de la distanță”. Dacă doriți să înțelegeți cum să protejați informațiile sensibile și corporative atunci când angajații lucrează de acasă, înregistrați-vă!
Sursa: www.habr.com