Împreună cu Elena Gerasimova, șeful facultății "» în Netology continuăm să înțelegem cum interacționează între ei și cum diferă oamenii de știință de date și inginerii de date.
În prima parte au spus .
În acest material vom vorbi despre ce cunoștințe și abilități ar trebui să aibă specialiștii, ce educație este apreciată de angajatori, cum sunt efectuate interviurile și cât câștigă inginerii de date și oamenii de știință de date.
Ce ar trebui să știe oamenii de știință și inginerii
Educația de specialitate pentru ambii specialiști este Informatică.
Orice om de știință de date – om de știință de date sau analist – trebuie să fie capabil să demonstreze corectitudinea concluziilor sale. Pentru aceasta nu te poți descurca fără cunoștințe statistică și matematică de bază legată de statistică.
Instrumentele de învățare automată și de analiză a datelor sunt indispensabile în lumea modernă. Dacă instrumentele obișnuite nu sunt disponibile, trebuie să aveți abilitățile învățând rapid instrumente noi, creând scripturi simple pentru automatizarea sarcinilor.
Este important de remarcat faptul că cercetătorul de date trebuie să comunice eficient rezultatele analizei. Îl va ajuta cu asta vizualizarea datelor sau rezultatele cercetării și testării ipotezelor. Specialiștii trebuie să fie capabili să creeze diagrame și grafice, să folosească instrumente de vizualizare și să înțeleagă și să explice datele din tablourile de bord.
Pentru un inginer de date, trei domenii ies în prim-plan.
Algoritmi și structuri de date. Este important să te pricepi la scrierea codului și la utilizarea structurilor și algoritmilor de bază:
- analiza complexității algoritmului,
- capacitatea de a scrie cod clar, care poate fi întreținut,
- procesare lot,
- procesare în timp real.
Baze de date și depozite de date, Business Intelligence:
- stocarea și prelucrarea datelor,
- proiectarea sistemelor complete,
- Ingestie de date,
- sisteme de fișiere distribuite.
Hadoop și Big Data. Există din ce în ce mai multe date, iar pe orizont de 3-5 ani, aceste tehnologii vor deveni necesare pentru fiecare inginer. La care se adauga:
- Data Lakes
- lucrul cu furnizorii de cloud.
Învățare automată va fi folosit peste tot și este important să înțelegeți ce probleme de afaceri va ajuta la rezolvarea. Nu este necesar să puteți face modele (oamenii de știință de date se pot ocupa de acest lucru), dar trebuie să înțelegeți aplicația lor și cerințele corespunzătoare.
Cât câștigă inginerii și oamenii de știință?
Venituri inginer de date
În practica internațională Salariile de pornire sunt de obicei de 100 USD pe an și cresc semnificativ odată cu experiența, potrivit Glassdoor. În plus, companiile oferă adesea opțiuni de acțiuni și bonusuri anuale de 000-5%.
În Rusia la începutul unei cariere, salariul este de obicei nu mai puțin de 50 de mii de ruble în regiuni și 80 de mii la Moscova. Nu este necesară nicio altă experiență decât formarea completă în această etapă.
După 1-2 ani de muncă - o furculiță de 90-100 de mii de ruble.
Furca crește la 120–160 de mii în 2–5 ani. Se adaugă factori precum specializarea companiilor anterioare, dimensiunea proiectelor, lucrul cu big data etc.
După 5 ani de muncă, este mai ușor să cauți posturi vacante în departamentele conexe sau să aplici pentru posturi înalt specializate precum:
- Arhitect sau dezvoltator principal într-o bancă sau telecomunicații - aproximativ 250 de mii.
- Prevânzări de la furnizorul cu ale cărui tehnologii ați lucrat cel mai îndeaproape - 200 de mii plus un posibil bonus (1-1,5 milioane de ruble).
- Experți în implementarea aplicațiilor de afaceri Enterprise, cum ar fi SAP - până la 350 de mii.
Veniturile cercetătorilor de date
Piața analiștilor companiei „Normal Research” și a agenției de recrutare New.HR arată că specialiștii în Data Science primesc în medie un salariu mai mare decât analiștii de alte specialități.
În Rusia, salariul de pornire al unui cercetător de date cu până la un an de experiență este de la 113 mii de ruble.
Finalizarea programelor de formare este acum luată în considerare și ca experiență de muncă.
După 1-2 ani, un astfel de specialist poate primi deja până la 160 de mii.
Pentru un angajat cu 4-5 ani de experiență, furca crește la 310 mii.
Cum se desfășoară interviurile?
În Occident, absolvenții programelor de formare profesională au primul interviu în medie la 5 săptămâni de la absolvire. Aproximativ 85% își găsesc un loc de muncă după 3 luni.
Procesul de interviu pentru posturile de inginer de date și de cercetător de date este practic același. Constă de obicei din cinci etape.
Rezumat. Candidații cu experiență anterioară non-esențială (de exemplu, marketing) trebuie să pregătească o scrisoare de intenție detaliată pentru fiecare companie sau să aibă o referință de la un reprezentant al acelei companii.
Screening tehnic. De obicei, are loc prin telefon. Constă din una sau două întrebări complexe și tot atâtea simple legate de stiva actuală a angajatorului.
Interviu HR. Se poate face la telefon. În această etapă, candidatul este testat pentru adecvarea generală și capacitatea de a comunica.
Interviu tehnic. Cel mai adesea are loc în persoană. În diferite companii, nivelul posturilor din tabelul de personal este diferit, iar posturile pot fi denumite diferit. Prin urmare, în această etapă, cunoștințele tehnice sunt testate.
Interviu cu CTO/Arhitectul șef. Inginerul și om de știință sunt poziții strategice, iar pentru multe companii sunt și noi. Este important ca managerului să-i placă potențialul coleg și să fie de acord cu el în părerile sale.
Ce îi va ajuta pe oamenii de știință și inginerii în dezvoltarea carierei lor?
Au apărut destul de multe instrumente noi pentru lucrul cu date. Și puțini oameni sunt la fel de buni cu toată lumea.
Multe companii nu sunt pregătite să angajeze angajați fără experiență de muncă. Cu toate acestea, candidații cu o pregătire minimă și cunoștințe despre elementele de bază ale instrumentelor populare pot câștiga experiența necesară dacă învață și se dezvoltă pe cont propriu.
Calități utile pentru un inginer de date și un om de știință de date
Dorinta si capacitatea de a invata. Nu trebuie să urmăriți imediat experiența sau să schimbați locul de muncă pentru un instrument nou, dar trebuie să fiți dispus să treceți într-o zonă nouă.
Dorința de a automatiza procesele de rutină. Acest lucru este important nu numai pentru productivitate, ci și pentru menținerea unei calități ridicate a datelor și a vitezei de livrare către consumator.
Atenție și înțelegere a „ce se află sub capota” proceselor. Un specialist care are observație și cunoaștere aprofundată a proceselor va rezolva problema mai rapid.
Pe lângă cunoștințele excelente despre algoritmi, structuri de date și conducte, aveți nevoie invata sa gandesti in produse — vedeți arhitectura și soluția de afaceri ca o singură imagine.
De exemplu, este util să luați orice serviciu cunoscut și să veniți cu o bază de date pentru acesta. Apoi gândiți-vă cum să dezvoltați ETL și DW care le vor umple cu date, ce fel de consumatori vor fi și ce este important pentru ei să știe despre date și, de asemenea, cum interacționează cumpărătorii cu aplicațiile: pentru căutarea unui loc de muncă și întâlniri, închiriere de mașini , aplicație podcast, platformă educațională.
Pozițiile unui analist, cercetător de date și inginer sunt foarte apropiate, așa că vă puteți deplasa dintr-o direcție în alta mai repede decât din alte zone.
În orice caz, va fi mai ușor pentru cei cu orice background IT decât pentru cei care nu îl au. În medie, adulții motivați se recalifică și își schimbă locul de muncă la fiecare 1,5-2 ani. Acest lucru este mai ușor pentru cei care studiază în grup și cu un mentor, comparativ cu cei care se bazează doar pe surse deschise.
De la editorii Netology
Dacă te uiți la profesia de Data Engineer sau Data Scientist, te invităm să studiezi programele noastre de curs:
- Profesia"".
- Profesia"".
- Bine "".
Sursa: www.habr.com