Cum să înveți gratuit știința datelor și inteligența de afaceri? Vă vom spune la ziua porților deschise de la Ozon Masters

În septembrie 2019 ne-am lansat Maeștrii ozonului este un program educațional gratuit pentru cei care doresc să învețe cum să lucreze cu date mari. Sâmbăta aceasta vom vorbi despre curs împreună cu profesorii săi în direct la ziua porților deschise - între timp, câteva informații introductive despre program și admitere.

Despre program

Cursul de formare Ozon Masters durează doi ani, cursurile se țin - sau mai bine zis, se țineau înainte de carantină - seara la biroul Ozon din orașul Moscova, așa că anul trecut s-au putut înscrie la noi doar oameni din Moscova sau regiunea Moscovei, dar asta anul am deschis învăţământul la distanţă.

Fiecare semestru are 7 cursuri, cursurile pentru fiecare dintre ele se țin o dată pe săptămână - în consecință, în paralel există întotdeauna mai multe materii opționale (și unele obligatorii), iar fiecare student alege unde să urmeze.

Programul are două domenii: Data Science și Business Intelligence - acestea diferă în setul de cursuri necesare. De exemplu, cursul Big Data al lui Pasha Klemenkov este obligatoriu pentru studenții DS, iar studenții BI îl pot urma dacă doresc.

Admitere

Admiterea se face în mai multe etape:

• Înregistrarea pe site
• Test online (până la sfârșitul lunii iunie)
• Examen scris (iunie-iulie)
• Interviu

Pentru cei care au trecut cu succes toate testele și examenele, dar nu au promovat concursul, anul acesta există posibilitatea de a studia pe bază de plată.

Test online

Testul online include 8 întrebări aleatoare: 2 la algebră liniară, 2 la calcul, 2 la teorie și statistică, 1 la ecuații diferențiale - să rămână ultima întrebare o surpriză.

Pentru a trece la etapa următoare trebuie să răspundeți corect la cel puțin 5.

examen

Pentru a promova examenul, veți avea nevoie de cunoștințe de calcul, ecuații diferențiale, algebră liniară și geometrie liniară, precum și combinatorie, probabilitate și algoritmi - și cred că nu este nimic nedrept în această listă dacă doriți să vă ocupați serios de analiza datelor sau rețele neuronale).

Examenul scris este similar cu examenul de Matematică Avansată (se găsește pe site-ul programului) - veți avea la dispoziție 4 ore și fără materiale justificative. Mai întâi trebuie să rezolvați probleme standard în analiză și ecuații diferențiale, urmate de probleme puțin mai complicate în teoria probabilităților, combinatorică și algoritmi.

Lista literaturii utile pentru pregătire aici , puteți găsi acolo și exemple de examene de admitere.

Interviu

Interviul constă în două etape. Prima parte este similară cu un examen oral - vom rezolva probleme. A doua parte este o conversație despre viață (cunoștință). Veți fi întrebat despre muncă/educație/motivare etc... Suntem interesați de ceea ce știți deja, cât de ocupat sunteți (sau plănuiți să fiți ocupat) și cât de mare este dorința dvs. de a intra în Ozon Masters.

Câte locuri sunt pentru ambele programe? Mi-e frică de marea concurență

Intenționăm să recrutăm de la 60 la 80 de persoane. Anul trecut au fost 18 înscrieri pentru 1 loc.

Cât de dificil este să îmbini studiul și munca?

Cel mai probabil nu vei putea combina studiile la Ozon Masters cu un loc de muncă cu normă întreagă 5/2 - aproape că nu va mai rămâne timp liber. Dar există încă exemple de eroi care au reușit.

Este posibil să-l combinați cu Skoltech, NES sau alt program de antrenament similar?

Cel mai probabil, nu veți putea combina studiile la Ozon Masters și o altă școală similară - este mai înțelept să alegeți unul dintre programe și să studiați cu sârguință în el.

Daca mai ai intrebari...

Dacă ești sigur că și alții vor dori cu adevărat să afle răspunsul la întrebarea ta, scrie în comentarii. Dacă mai aveți o întrebare despre curs, dar nu doriți să scrieți într-un comentariu, scrieți la [e-mail protejat].

Și vom vorbi și vom răspunde în masă la întrebări sâmbătă, 25 aprilie - în ziua zoomurilor deschise (sau zoom-urilor?):)

Programul include:

12:00 - Început; Discursul organizatorilor;
12:30 — Alexander Dyakonov — Despre cursul „Învățare automată”;
13:00 — Dmitri Dagaev — Despre cursul „Teoria jocurilor”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Despre cursul „Algoritmi”;
14:00 - Ivan Oseledets - Despre cursul „Algebra liniară computațională”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Despre cursul „Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Întâlnire cu studenții programului; Răspunsuri la întrebări.

Conectați-vă zoom și YouTube.

Sursa: www.habr.com