Notă. transl.: autorul articolului - Erkan Erol, inginer de la SAP - ne împărtășește studiul său asupra mecanismelor de funcționare a echipei kubectl exec, atât de familiar pentru toți cei care lucrează cu Kubernetes. El însoțește întregul algoritm cu listări ale codului sursă Kubernetes (și proiecte aferente), care vă permit să înțelegeți subiectul cât de profund este necesar.
Într-o vineri, un coleg m-a abordat și m-a întrebat cum să execute o comandă într-un pod folosind . Nu am putut să-i răspund și brusc mi-am dat seama că nu știu nimic despre mecanismul de lucru kubectl exec. Da, aveam anumite idei despre dispozitivul său, dar nu eram 100% sigur de corectitudinea lor și, prin urmare, am decis să abordez această problemă. După ce am studiat blogurile, documentația și codul sursă, am învățat multe, iar în acest articol vreau să împărtășesc descoperirile și înțelegerea mea. Dacă ceva nu este în regulă, vă rugăm să mă contactați la .
Pregătire
Pentru a crea un cluster pe un MacBook, am clonat . Apoi am corectat adresele IP ale nodurilor din configurația kubelet'a, deoarece setările implicite nu permiteau kubectl exec. Puteți citi mai multe despre motivul principal pentru acest lucru .
- Orice mașină = MacBook-ul meu
- IP nod master = 192.168.205.10
- Nod IP worker = 192.168.205.11
- Port server API = 6443
Componente
- procesul exec kubectl: când facem „kubectl exec...” procesul este pornit. Puteți face acest lucru pe orice mașină cu acces la serverul API K8s. Notă. transl.: Mai departe, în listele consolei, autorul folosește comentariul „orice mașină”, ceea ce înseamnă că următoarele comenzi pot fi executate pe orice astfel de mașini cu acces la Kubernetes.
- : O componentă a nodului principal care oferă acces la API-ul Kubernetes. Acesta este front-end-ul pentru planul de control din Kubernetes.
- : agent care rulează pe fiecare nod din cluster. Oferă munca containerelor din pod.
- (container runtime): software-ul responsabil pentru rularea containerelor. Exemple: Docker, CRI-O, containerd...
- nucleu: nucleul sistemului de operare pe nodul de lucru; responsabil de managementul procesului.
- ţintă (ţintă) recipient: un container care face parte dintr-un pod și rulează pe unul dintre nodurile de lucru.
Ce am descoperit
1. Activitate pe partea clientului
Creați un pod într-un spațiu de nume default:
// any machine
$ kubectl run exec-test-nginx --image=nginxApoi executăm comanda exec și așteptăm 5000 de secunde pentru observații suplimentare:
// any machine
$ kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh
# sleep 5000Apare procesul kubectl (cu pid=8507 în cazul nostru):
// any machine
$ ps -ef |grep kubectl
501 8507 8409 0 7:19PM ttys000 0:00.13 kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- shDacă verificăm activitatea de rețea a procesului, vom constata că acesta are conexiuni la api-server (192.168.205.10.6443):
// any machine
$ netstat -atnv |grep 8507
tcp4 0 0 192.168.205.1.51673 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000020
tcp4 0 0 192.168.205.1.51672 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000028Să ne uităm la cod. Kubectl creează o solicitare POST cu o subresursă exec și trimite o solicitare REST:
req := restClient.Post().
Resource("pods").
Name(pod.Name).
Namespace(pod.Namespace).
SubResource("exec")
req.VersionedParams(&corev1.PodExecOptions{
Container: containerName,
Command: p.Command,
Stdin: p.Stdin,
Stdout: p.Out != nil,
Stderr: p.ErrOut != nil,
TTY: t.Raw,
}, scheme.ParameterCodec)
return p.Executor.Execute("POST", req.URL(), p.Config, p.In, p.Out, p.ErrOut, t.Raw, sizeQueue)()
2. Activitate pe partea nodului master
Putem observa și cererea din partea api-server:
handler.go:143] kube-apiserver: POST "/api/v1/namespaces/default/pods/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec" satisfied by gorestful with webservice /api/v1
upgradeaware.go:261] Connecting to backend proxy (intercepting redirects) https://192.168.205.11:10250/exec/default/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec-test-nginx?command=sh&input=1&output=1&tty=1
Headers: map[Connection:[Upgrade] Content-Length:[0] Upgrade:[SPDY/3.1] User-Agent:[kubectl/v1.12.10 (darwin/amd64) kubernetes/e3c1340] X-Forwarded-For:[192.168.205.1] X-Stream-Protocol-Version:[v4.channel.k8s.io v3.channel.k8s.io v2.channel.k8s.io channel.k8s.io]]Rețineți că solicitarea HTTP include o solicitare de modificare a protocolului. permite multiplexarea „fluxurilor” separate de stdin/stdout/stderr/spdy-error printr-o singură conexiune TCP.
Serverul API primește cererea și o convertește în PodExecOptions:
// PodExecOptions is the query options to a Pod's remote exec call
type PodExecOptions struct {
metav1.TypeMeta
// Stdin if true indicates that stdin is to be redirected for the exec call
Stdin bool
// Stdout if true indicates that stdout is to be redirected for the exec call
Stdout bool
// Stderr if true indicates that stderr is to be redirected for the exec call
Stderr bool
// TTY if true indicates that a tty will be allocated for the exec call
TTY bool
// Container in which to execute the command.
Container string
// Command is the remote command to execute; argv array; not executed within a shell.
Command []string
}()
Pentru a efectua acțiunile necesare, serverul api trebuie să știe ce pod trebuie să contacteze:
// ExecLocation returns the exec URL for a pod container. If opts.Container is blank
// and only one container is present in the pod, that container is used.
func ExecLocation(
getter ResourceGetter,
connInfo client.ConnectionInfoGetter,
ctx context.Context,
name string,
opts *api.PodExecOptions,
) (*url.URL, http.RoundTripper, error) {
return streamLocation(getter, connInfo, ctx, name, opts, opts.Container, "exec")
}()
Desigur, datele despre punctul final sunt preluate din informațiile despre nod:
nodeName := types.NodeName(pod.Spec.NodeName)
if len(nodeName) == 0 {
// If pod has not been assigned a host, return an empty location
return nil, nil, errors.NewBadRequest(fmt.Sprintf("pod %s does not have a host assigned", name))
}
nodeInfo, err := connInfo.GetConnectionInfo(ctx, nodeName)()
Ura! Kubelet are acum un port (node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port) la care se poate conecta serverul API:
// GetConnectionInfo retrieves connection info from the status of a Node API object.
func (k *NodeConnectionInfoGetter) GetConnectionInfo(ctx context.Context, nodeName types.NodeName) (*ConnectionInfo, error) {
node, err := k.nodes.Get(ctx, string(nodeName), metav1.GetOptions{})
if err != nil {
return nil, err
}
// Find a kubelet-reported address, using preferred address type
host, err := nodeutil.GetPreferredNodeAddress(node, k.preferredAddressTypes)
if err != nil {
return nil, err
}
// Use the kubelet-reported port, if present
port := int(node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port)
if port <= 0 {
port = k.defaultPort
}
return &ConnectionInfo{
Scheme: k.scheme,
Hostname: host,
Port: strconv.Itoa(port),
Transport: k.transport,
}, nil
}()
Din documentare :
Aceste conexiuni sunt terminate la punctul final HTTPS al kubeletului. În mod implicit, apiserver nu verifică certificatul kubelet, ceea ce face conexiunea vulnerabilă la „atacuri man-in-the-middle” (MITM) și nesigure să lucreze în rețele de încredere și/sau publice.
Acum serverul API cunoaște punctul final și stabilește o conexiune:
// Connect returns a handler for the pod exec proxy
func (r *ExecREST) Connect(ctx context.Context, name string, opts runtime.Object, responder rest.Responder) (http.Handler, error) {
execOpts, ok := opts.(*api.PodExecOptions)
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("invalid options object: %#v", opts)
}
location, transport, err := pod.ExecLocation(r.Store, r.KubeletConn, ctx, name, execOpts)
if err != nil {
return nil, err
}
return newThrottledUpgradeAwareProxyHandler(location, transport, false, true, true, responder), nil
}()
Să vedem ce se întâmplă pe nodul master.
Mai întâi, aflați IP-ul nodului de lucru. În cazul nostru, acesta este 192.168.205.11:
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-node-1 Ready <none> 9h v1.15.3 192.168.205.11 <none> Ubuntu 16.04.6 LTS 4.4.0-159-generic docker://17.3.3Apoi setați portul kubelet (10250 în cazul nostru):
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o jsonpath='{.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint}'
map[Port:10250]
Acum este timpul să testăm rețeaua. Există o conexiune la nodul lucrător (192.168.205.11)? Este! Dacă „ucideți” procesul exec, va dispărea, așa că știu că conexiunea a fost stabilită de api-server ca urmare a comenzii exec executate.
// master node
$ netstat -atn |grep 192.168.205.11
tcp 0 0 192.168.205.10:37870 192.168.205.11:10250 ESTABLISHED
…
Conexiunea dintre kubectl și api-server este încă deschisă. În plus, există o altă conexiune care conectează api-server și kubelet.
3. Activitate pe nodul lucrător
Acum să ne conectăm la nodul de lucru și să vedem ce se întâmplă cu el.
În primul rând, vedem că se stabilește și legătura cu el (linia a doua); 192.168.205.10 este IP-ul nodului master:
// worker node
$ netstat -atn |grep 10250
tcp6 0 0 :::10250 :::* LISTEN
tcp6 0 0 192.168.205.11:10250 192.168.205.10:37870 ESTABLISHED
Ce zici de echipa noastră sleep? Ura, este și ea acolo!
// worker node
$ ps -afx
...
31463 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 7d974065bbb3107074ce31c51f5ef40aea8dcd535ae11a7b8f2dd180b8ed583a /var/run/docker/libcontainerd/7d974065bbb3107074ce31c51
31478 pts/0 Ss 0:00 _ sh
31485 pts/0 S+ 0:00 _ sleep 5000
…Dar stai, cum a reușit Kubelet asta? Kubelet are un daemon care deschide accesul la API prin portul pentru cererile api-server:
// Server is the library interface to serve the stream requests.
type Server interface {
http.Handler
// Get the serving URL for the requests.
// Requests must not be nil. Responses may be nil iff an error is returned.
GetExec(*runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error)
GetAttach(req *runtimeapi.AttachRequest) (*runtimeapi.AttachResponse, error)
GetPortForward(*runtimeapi.PortForwardRequest) (*runtimeapi.PortForwardResponse, error)
// Start the server.
// addr is the address to serve on (address:port) stayUp indicates whether the server should
// listen until Stop() is called, or automatically stop after all expected connections are
// closed. Calling Get{Exec,Attach,PortForward} increments the expected connection count.
// Function does not return until the server is stopped.
Start(stayUp bool) error
// Stop the server, and terminate any open connections.
Stop() error
}()
Kubelet calculează punctul final de răspuns pentru solicitările exec:
func (s *server) GetExec(req *runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error) {
if err := validateExecRequest(req); err != nil {
return nil, err
}
token, err := s.cache.Insert(req)
if err != nil {
return nil, err
}
return &runtimeapi.ExecResponse{
Url: s.buildURL("exec", token),
}, nil
}()
Nu confunda. Nu returnează rezultatul comenzii, ci punctul final pentru conexiune:
type ExecResponse struct {
// Fully qualified URL of the exec streaming server.
Url string `protobuf:"bytes,1,opt,name=url,proto3" json:"url,omitempty"`
XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
XXX_sizecache int32 `json:"-"`
}()
Kubelet implementează o interfață RuntimeServiceClient, care face parte din interfața Container Runtime (am scris mai multe despre asta, de exemplu, - aprox. traducere):
Lista lungă de la cri-api în kubernetes/kubernetes
// For semantics around ctx use and closing/ending streaming RPCs, please refer to https://godoc.org/google.golang.org/grpc#ClientConn.NewStream.
type RuntimeServiceClient interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(ctx context.Context, in *VersionRequest, opts ...grpc.CallOption) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(ctx context.Context, in *RunPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(ctx context.Context, in *StopPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(ctx context.Context, in *RemovePodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(ctx context.Context, in *PodSandboxStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(ctx context.Context, in *ListPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(ctx context.Context, in *CreateContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(ctx context.Context, in *StartContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(ctx context.Context, in *StopContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(ctx context.Context, in *RemoveContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(ctx context.Context, in *ListContainersRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(ctx context.Context, in *ContainerStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(ctx context.Context, in *UpdateContainerResourcesRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(ctx context.Context, in *ReopenContainerLogRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(ctx context.Context, in *ExecSyncRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(ctx context.Context, in *AttachRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(ctx context.Context, in *PortForwardRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(ctx context.Context, in *ContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(ctx context.Context, in *ListContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(ctx context.Context, in *UpdateRuntimeConfigRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(ctx context.Context, in *StatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StatusResponse, error)
}
()
Utilizează doar gRPC pentru a apela metoda prin interfața Container Runtime:
type runtimeServiceClient struct {
cc *grpc.ClientConn
}()
func (c *runtimeServiceClient) Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error) {
out := new(ExecResponse)
err := c.cc.Invoke(ctx, "/runtime.v1alpha2.RuntimeService/Exec", in, out, opts...)
if err != nil {
return nil, err
}
return out, nil
}()
Container Runtime este responsabil pentru implementare RuntimeServiceServer:
Lista lungă de la cri-api în kubernetes/kubernetes
// RuntimeServiceServer is the server API for RuntimeService service.
type RuntimeServiceServer interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(context.Context, *VersionRequest) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(context.Context, *RunPodSandboxRequest) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(context.Context, *StopPodSandboxRequest) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(context.Context, *RemovePodSandboxRequest) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(context.Context, *PodSandboxStatusRequest) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(context.Context, *ListPodSandboxRequest) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(context.Context, *CreateContainerRequest) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(context.Context, *StartContainerRequest) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(context.Context, *StopContainerRequest) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(context.Context, *RemoveContainerRequest) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(context.Context, *ListContainersRequest) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(context.Context, *ContainerStatusRequest) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(context.Context, *UpdateContainerResourcesRequest) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(context.Context, *ReopenContainerLogRequest) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(context.Context, *ExecSyncRequest) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(context.Context, *ExecRequest) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(context.Context, *AttachRequest) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(context.Context, *PortForwardRequest) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(context.Context, *ContainerStatsRequest) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(context.Context, *ListContainerStatsRequest) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(context.Context, *UpdateRuntimeConfigRequest) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(context.Context, *StatusRequest) (*StatusResponse, error)
}
()
Dacă da, ar trebui să vedem o conexiune între kubelet și timpul de rulare al containerului, nu? Sa verificam.
Rulați această comandă înainte și după comanda exec și vedeți diferența. În cazul meu, diferența este:
// worker node
$ ss -a -p |grep kubelet
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
...Hmmm... Conexiune nouă socket Unix între kubelet (pid=5714) și ceva necunoscut. Ce ar putea fi? Așa e, este Docker (pid=1186)!
// worker node
$ ss -a -p |grep 157387
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
u_str ESTAB 0 0 /var/run/docker.sock 157387 * 157937 users:(("dockerd",pid=1186,fd=14))
...După cum vă amintiți, acesta este procesul docker daemon (pid=1186) care execută comanda noastră:
// worker node
$ ps -afx
...
1186 ? Ssl 0:55 /usr/bin/dockerd -H fd://
17784 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 53a0a08547b2f95986402d7f3b3e78702516244df049ba6c5aa012e81264aa3c /var/run/docker/libcontainerd/53a0a08547b2f95986402d7f3
17801 pts/2 Ss 0:00 _ sh
17827 pts/2 S+ 0:00 _ sleep 5000
...4. Activitate în timpul de rulare a containerului
Să examinăm codul sursă CRI-O pentru a înțelege ce se întâmplă. În Docker, logica este similară.
Există un server responsabil de implementare RuntimeServiceServer:
// Server implements the RuntimeService and ImageService
type Server struct {
config libconfig.Config
seccompProfile *seccomp.Seccomp
stream StreamService
netPlugin ocicni.CNIPlugin
hostportManager hostport.HostPortManager
appArmorProfile string
hostIP string
bindAddress string
*lib.ContainerServer
monitorsChan chan struct{}
defaultIDMappings *idtools.IDMappings
systemContext *types.SystemContext // Never nil
updateLock sync.RWMutex
seccompEnabled bool
appArmorEnabled bool
}()
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (s *Server) Exec(ctx context.Context, req *pb.ExecRequest) (resp *pb.ExecResponse, err error) {
const operation = "exec"
defer func() {
recordOperation(operation, time.Now())
recordError(operation, err)
}()
resp, err = s.getExec(req)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("unable to prepare exec endpoint: %v", err)
}
return resp, nil
}()
La sfârșitul lanțului, rularea containerului execută comanda pe nodul lucrător:
// ExecContainer prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (r *runtimeOCI) ExecContainer(c *Container, cmd []string, stdin io.Reader, stdout, stderr io.WriteCloser, tty bool, resize <-chan remotecommand.TerminalSize) error {
processFile, err := prepareProcessExec(c, cmd, tty)
if err != nil {
return err
}
defer os.RemoveAll(processFile.Name())
args := []string{rootFlag, r.root, "exec"}
args = append(args, "--process", processFile.Name(), c.ID())
execCmd := exec.Command(r.path, args...)
if v, found := os.LookupEnv("XDG_RUNTIME_DIR"); found {
execCmd.Env = append(execCmd.Env, fmt.Sprintf("XDG_RUNTIME_DIR=%s", v))
}
var cmdErr, copyError error
if tty {
cmdErr = ttyCmd(execCmd, stdin, stdout, resize)
} else {
if stdin != nil {
// Use an os.Pipe here as it returns true *os.File objects.
// This way, if you run 'kubectl exec <pod> -i bash' (no tty) and type 'exit',
// the call below to execCmd.Run() can unblock because its Stdin is the read half
// of the pipe.
r, w, err := os.Pipe()
if err != nil {
return err
}
go func() { _, copyError = pools.Copy(w, stdin) }()
execCmd.Stdin = r
}
if stdout != nil {
execCmd.Stdout = stdout
}
if stderr != nil {
execCmd.Stderr = stderr
}
cmdErr = execCmd.Run()
}
if copyError != nil {
return copyError
}
if exitErr, ok := cmdErr.(*exec.ExitError); ok {
return &utilexec.ExitErrorWrapper{ExitError: exitErr}
}
return cmdErr
}()
În cele din urmă, nucleul execută comenzile:
Mementouri
- Serverul API poate inițializa, de asemenea, o conexiune la un kubelet.
- Următoarele conexiuni persistă până la sfârșitul sesiunii exec interactive:
- între kubectl și api-server;
- între api-server și kubectl;
- între kubelet și timpul de rulare al containerului.
- Kubectl sau api-server nu pot rula nimic pe nodurile de lucru. Un kubelet poate rula, dar interacționează și cu timpul de rulare al containerului pentru aceste acțiuni.
Ресурсы
- Discuție "» în kubernetes-dev;
- Articol "»;
- Discuție "» pe Server Fault.
PS de la traducator
Citește și pe blogul nostru:
- „Ce se întâmplă în Kubernetes când rulați kubectl run?” и ;
- «»;
- «»;
- «".
Sursa: www.habr.com