Sunt onorat să fiu aici, dar te rog nu mă sparge. Calculatoarele mă urăsc deja, așa că trebuie să mă împrietenesc cu cât mai mulți oameni din această cameră. Aș dori să aduc în discuție un mic fleac din biografia mea care este interesant pentru publicul american. M-am născut și am crescut în sudul adânc al țării, chiar lângă Georgia. Acest lucru este de fapt adevărat. Stai puțin, ți-am spus că computerele mă urăsc!
S-a pierdut un diapozitiv, dar acesta este cu adevărat sudul URSS, unde m-am născut într-o republică care era situată chiar lângă Republica Georgia (nota traducătorului: numele statului Georgia și Republica Georgia). sună la fel în engleză).
Apropo de patria mea, amuzant este că ultima mea carte, Deep Thinking, a fost scrisă despre inteligența artificială, despre propriile mele experiențe în lupta cu computerele, iar cartea scrisă cu doi ani înainte se numea Winter is Coming. Nu a fost un sinopsis din Game of Thrones, era despre Vladimir Putin și lupta pentru lumea liberă, dar când am făcut turneul cărții, toată lumea a vrut să mă întrebe despre șah și computerul IBM Deep Blue. Acum, când vă prezint cartea „Gândire profundă”, toată lumea vrea să mă întrebe despre Putin. Dar încerc să rămân pe subiect și sunt sigur că vor apărea câteva întrebări după această prezentare la care voi fi bucuros să răspund. Nu sunt politician, așa că nu mă sfiesc să răspund la întrebări.
Poate părea ciudat că jocul de șah, care a apărut cu mii de ani în urmă, Dumnezeu știe când, este o analogie perfectă pentru inteligența artificială, pentru că atunci când vorbim despre AI, trebuie să ne amintim că litera I reprezintă inteligență și există nimic care să demonstreze că este mai bun decât șahul.
Mulți oameni cred că șahul nu este altceva decât o distracție cu care oamenii se răsfăț în cafenele. Dacă te uiți la creațiile de la Hollywood, toată lumea joacă șah - extratereștri, X-men, vrăjitor, vampiri. Filmul meu preferat, „Casablanca” cu Humphrey Bogart, este, de asemenea, despre șah, iar când mă uit la acest film, vreau să stau mereu în măsură să mă uit în interiorul ecranului și să văd tabla lui Bogart. Joacă apărarea franceză, care era foarte populară la începutul anilor '40. Cred că Bogart a fost un jucător de șah destul de decent.
Aș dori să menționez că Alfred Binet, unul dintre co-inventatorii testului IQ la sfârșitul secolului al XIX-lea, a admirat inteligența jucătorilor de șah și a studiat-o mulți ani. Prin urmare, nu este de mirare că jocul de șah i-a atras pe cei care doreau să creeze mașini inteligente. Cu toate acestea, se întâmplă adesea ca mașinile inteligente, cum ar fi „Turk” al lui von Kempelen, să fie pur și simplu o uriașă înșelătorie. Dar la sfârșitul secolului al XVIII-lea, această mașină de șah a fost un mare miracol, a făcut turnee în Europa și America și s-a luptat cu jucători puternici și slabi precum Franklin și Napoleon, dar bineînțeles că totul a fost o păcăleală. „Turc” nu era o mașină adevărată, era un sistem mecanic original de panouri glisante și oglinzi, în interiorul căruia se ascundea un jucător puternic - un bărbat.
Lucrul interesant este că o sută sau două sute de ani mai târziu, în ultimii douăzeci de ani, s-a observat situația inversă - vedem în turnee că jucătorii umani încearcă să ascundă dispozitivele computerizate în buzunare. Așa că acum trebuie să căutăm un computer ascuns într-un corp uman.
Cu toate acestea, poveștile care implică dispozitive mecanice sunt relativ necunoscute. Primul dispozitiv mecanic pentru jocul de șah a apărut în 1912, a jucat folosind o singură piesă mecanică, putea transforma șah-mat într-o turnă, dar nu putea fi numit un prototip al primului computer.
În mod interesant, pionierii designului de computere, precum Alan Turing și Claude Shannon, au avut un interes puternic pentru șah. Ei credeau că jocul de șah poate dezvălui secretele inteligenței artificiale. Și dacă într-o zi un computer învinge un jucător de șah obișnuit sau un campion mondial la șah, aceasta va fi o manifestare a evoluției AI.
Dacă vă amintiți, Alan Turing a creat primul program de calculator pentru a juca șah în 1952, iar aceasta a fost o mare realizare, dar și mai semnificativ era faptul că atunci nu existau computere. Era pur și simplu un algoritm pe care îl folosea pentru a juca șah și acționa ca un procesor uman. Este important să ne amintim că părinții fondatori ai computerelor au determinat calea pe care urma să se dezvolte IA, urmând procesele gândirii umane. Modul opus este ceea ce numim un atac cu forță brută sau o căutare rapidă a posibilelor mișcări.
Nu auzisem nimic despre concurența împotriva computerelor în 1985, dar în această fotografie puteți vedea 32 de plăci și, deși jucam împotriva oamenilor, era de fapt un joc adevărat împotriva computerelor. La acea vreme existau 4 producatori de top de calculatoare de sah, care tocmai le-au introdus in lume. Poate că unii dintre voi mai au astfel de computere; acum sunt adevărate rarități. Fiecare producător avea 8 module de computer, așa că în realitate am jucat cu 32 de adversari și am câștigat toate jocurile.
Foarte important este că aceasta nu a fost o surpriză, ci un rezultat natural și de fiecare dată când mă uit la această fotografie a victoriei mele, îmi amintesc de această dată ca fiind epoca de aur a mașinilor de șah, când erau slabe și părul meu - des .
Deci era iunie 1985, iar 12 ani mai târziu jucasem doar împotriva unui singur computer. A fost o revanșă în 1997 pentru că am câștigat primul meci, care a avut loc în 1996 la Philadelphia. Am pierdut această revanșă, dar să fiu corect, punctul de cotitură în șahul pe computer a avut loc nu în 1997, ci în 1996, când am câștigat meciul, dar am pierdut primul joc. Apoi am câștigat 3 jocuri, iar scorul a devenit 4:2 în favoarea mea.
De fapt, faptul important aici este că computerul la acea vreme era capabil să devină campion mondial la șah dacă juca într-un turneu obișnuit de șah. Nu mă așteptam de la IBM ca într-un an să poată face o muncă tehnică atât de serioasă pentru a-și consolida computerul. Dar cea mai mare greșeală a mea, cu excepția creșterii puternice a prețului acțiunilor IBM, care a sărit de la câteva puncte la un miliard de dolari la două săptămâni după meci, a fost incapacitatea de a citi literele mici. Pentru că una dintre problemele pe care le-am avut în 2 cu computerul Deep Blue a fost că era o cutie neagră pentru mine. Nu știam nimic despre adversarul meu, cum gândește, ce tactici folosește. De obicei, atunci când te pregătești pentru un joc, îți studiezi adversarul, indiferent dacă este un meci de șah sau un meci de fotbal, iar observând modul de joc, îi studiezi strategia. Dar nu au existat informații despre „stilul de joc” al lui Deep Blue.
Am încercat să fiu inteligent și am declarat că pentru următorul meci ar trebui să am acces la jocurile jucate de Deep Blue. Ei au răspuns: „Desigur!”, dar au adăugat cu litere mici:
„...doar în timpul competițiilor oficiale.”
Și asta în ciuda faptului că Deep Blue nu a jucat niciun joc în afara zidurilor laboratorului. Așa că în 1997 am jucat împotriva cutiei negre și totul s-a dovedit invers față de ceea ce sa întâmplat în 1996 - am câștigat primul joc, dar am pierdut meciul.
Apropo, unde erați hackeri acum 20 de ani când aveam atâta nevoie de ei? Adevărat, când îmi trec privirea de-a lungul șirurilor celor prezenți, înțeleg că mulți dintre voi probabil nu v-ați născut încă.
Cea mai mare greșeală a mea a fost să tratez meciul Deep Blue ca pe un mare experiment științific și social. M-am gândit că va fi grozav pentru că va găsi de fapt acea zonă în care intuiția umană ar putea fi comparată cu „forța brută” a calculelor computerizate. Cu toate acestea, Deep Blue, cu viteza sa de calcul fenomenală de aproximativ 2 milioane de poziții de șah pe secundă, ceea ce nu a fost deloc rău pentru 1997, a fost orice altceva decât inteligență artificială. Performanța sa nu a contribuit la dezvăluirea misterului inteligenței umane.
Nu era mai inteligent decât un ceas cu alarmă obișnuit, dar nu mă simt mai bine dacă am pierdut în fața unui ceas cu alarmă de 10 milioane de dolari.
Îmi amintesc de conferința de presă din timpul ceremoniei de deschidere a meciului când omul care conduce proiectul IBM a spus că aceasta va marca sfârșitul experimentării științifice și victoria științei. Întrucât am avut o victorie și o înfrângere, am vrut să joc un al treilea meci ca să aflu cine este mai puternic, dar au demontat computerul, aparent pentru a elimina singurul martor imparțial. Am încercat să aflu ce s-a întâmplat cu Deep Blue, dar nu am reușit să aflu. Am aflat mai târziu că a început o nouă carieră și că acum făcea sushi într-unul dintre terminalele aeroportului Kennedy.
Îmi place sushi, dar nu am nevoie de un computer acolo. Deci, aici s-a încheiat destul de repede povestea mea cu șahul pe computer. Dar cei dintre voi care jucați și șah sau alte jocuri știți cât de vulnerabili suntem în comparație cu computerele pentru că nu suntem atât de stabili, imparțiali și greșim. Chiar și jucătorii de cel mai înalt nivel greșesc, de exemplu în timpul unui meci de campionat în care sunt 50 sau 45 de mutări, cel puțin o mică greșeală este inevitabilă. Dacă sunt oameni adevărați care joacă, nu contează prea mult, dar dacă faci o greșeală când joci cu o mașină, atunci s-ar putea să nu pierzi, dar nici nu vei câștiga, pentru că aparatul va putea evita înfrângerea.
La un moment dat mi-am dat seama că era doar o chestiune de timp, pentru că nu putem atinge același nivel de vigilență și precizie care este necesar pentru a învinge un computer, deoarece mașina este neobișnuit de stabilă în acțiunile sale. Ani mai târziu, am asistat la mașini care câștigau meciuri tot timpul. Repet încă o dată - toate acestea se aplică doar jocului de șah, care este foarte vulnerabil la metoda de joc cu forță brută, atunci când computerul la mare viteză trece prin multe opțiuni pentru mișcări și o alege pe cea mai optimă. Nu este inteligență artificială, așa că oamenii fac o greșeală când spun că un jucător de șah uman a fost învins de inteligența artificială.
Mai târziu am mai jucat câteva meciuri împotriva computerelor. Am analizat odată aceste jocuri folosind motoare moderne de șah și a fost o experiență destul de dureroasă. A fost o călătorie înapoi în timp și am fost forțat să recunosc cât de slab am performat în acele meciuri pentru că aveam doar vina pe mine. Cu toate acestea, la acea vreme, „demonul” computerului nu era atât de puternic, poate nu vă vine să credeți, dar aplicația gratuită de șah de pe dispozitivul dvs. mobil este mai puternică astăzi decât era Deep Blue. Desigur, dacă ai un motor de șah precum asmFish sau Comodo și cel mai recent laptop, acest sistem va fi și mai puternic.
Când am jucat împotriva Deep Blue, cred că era jocul 5, computerul a făcut o verificare perpetuă în finalul jocului și toată lumea a început să spună că aceasta a fost o victorie grozavă și că computerul a arătat o calitate fenomenală a jocului. Dar astăzi, cu un computer modern, arată pur și simplu ridicol. Întregul nostru meci poate fi jucat în 30 de secunde, maximum un minut în funcție de performanța laptopului tău. La început am greșit, apoi am încercat să salvez jocul, Deep Blue a făcut mai multe contra mișcări și a câștigat. Acestea sunt regulile jocului și nu este nimic rău în asta.
În 2003 am mai jucat 2 meciuri împotriva computerului X3D Frintz, ambele s-au încheiat la egalitate. Organizatorii m-au pus să port ochelari 3-D pentru că computerul avea o interfață tridimensională.
Dar în orice caz, povestea s-a terminat și mă gândeam la viitor. Uită-te la această fotografie, care a fost făcută la începutul acestui secol.
Dacă te uiți la acești copii, poți vedea că se joacă pe computere rare. Astăzi copiii mei nici nu vor înțelege ce este. Unele tastaturi complexe sunt afișate aici, dar acum își glisează doar degetele pe ecranul tactil.
Ceea ce contează este că mașinile mai inteligente ne fac sarcinile mult mai ușoare. Probabil că greșesc când spun asta pentru că știi asta mai bine decât oricine altcineva. Astfel, cu ajutorul lui Peppa Pig și a provocărilor tehnice, calea este degajată pentru adevărata creativitate.
M-am gândit cum poți combina puterea unui computer și a unei persoane? Putem lua ca exemplu șahul, pentru că în șah există o soluție. Știi perfect în ce domenii este puternic un computer și în care este inferior unei persoane. Și apoi mi-a venit în minte un concept, pe care l-am numit „șah avansat”.
Urmând proverbul rus: „dacă nu poți câștiga, alătură-te!”, am numit șah avansat un joc în care o persoană cu un computer luptă împotriva unei alte persoane cu un computer.
În 1998, am jucat cu un membru al elitei de șah din Bulgaria, iar lucrul interesant este că amândoi nu am putut juca bine pentru că nu am putut maximiza efectul lucrului împreună cu computerul. M-am întrebat de ce doi jucători grozavi nu ar putea beneficia de colaborările AI. Răspunsul a venit mai târziu cu introducerea așa-numitului freestyle cu un număr limitat de solicitări de la computer. Te poți juca conectându-te la un supercomputer prin Internet sau poți folosi propriul tău computer sau mai multe computere. Vreau să observ că o pereche om-calculator va depăși întotdeauna orice supercomputer. Motivul este foarte simplu - computerul compensează distragerea noastră, iar noi suntem într-o poziție bună de a trece la computer, deoarece elimină vulnerabilitatea altui computer profitând de slăbiciunea noastră umană.
Dar nu este nimic senzațional în asta. Senzația a fost că câștigătorii competiției nu au fost jucători de top, ci jucători de șah relativ slabi, cu computere obișnuite, dar care au reușit să creeze un proces de interacțiune îmbunătățit. Acest lucru este dificil de articulat deoarece sună paradoxal: un jucător slab plus un computer normal plus un proces îmbunătățit depășește un jucător puternic cu un computer puternic, dar cu un proces de interacțiune slab. Interfața este totul!
Lucrul interesant este că nu ai nevoie deloc de un jucător puternic, nu ai nevoie de Garry Kasparov, pentru a fi de partea mașinii pentru a găsi cea mai bună mișcare și există un răspuns simplu la aceasta. Dacă astăzi luăm în considerare punctele forte relative ale oamenilor și ale computerelor, putem trece dincolo de șah, dar să începem cu ele, pentru că șahul are numere. Deci, ratingul meu din toate timpurile la șah a fost 2851 până când am pierdut în fața lui Magnus Carlsen, iar la sfârșitul carierei mele în șah a fost 2812. Astăzi, Magnus Carlsen conduce clasamentul cu peste 2800 de puncte. Aproximativ 50 de jucători au evaluări între 2700 și 2800 de puncte. Aceasta este elita lumii de șah. În zilele noastre, puterea unui computer este în 3200 de puncte, iar cu un software specializat, ratingul său poate ajunge la 3300-3400 de puncte.
Acum înțelegi de ce nu ai nevoie de un jucător puternic? Pentru că un jucător de nivelul meu va încerca să împingă computerul să acționeze într-o direcție sau alta, în loc să fie un simplu operator cu el. Prin urmare, un jucător de șah mai slab care nu are o asemenea „aroganță” și o asemenea îngâmfare precum campionul mondial la șah va interacționa mult mai eficient cu computerul și va forma o combinație mai productivă „om-calculator”.
Cred că aceasta este o descoperire foarte importantă nu numai pentru șah, ci și, de exemplu, pentru medicină. După cum se știe, computerele în multe cazuri sunt capabile să facă un diagnostic mai precis decât cei mai buni medici. Deci ce ți-ar plăcea mai mult: un medic bun reprezentat de un computer sau o asistentă bună care pur și simplu va urma instrucțiunile și va scrie un mic manual pe baza recomandărilor aparatului?
Nu știu cifrele exacte, să zicem că 60-65% dintre oameni vor alege doctor și 85% vor merge pe computer, dar psihologic, dacă ești un medic bun, nu vei putea accepta acest lucru. Dacă te uiți la progresul tehnologic de astăzi, putem spune că computerele fac un diagnostic adevărat în 80 - 85 - 90% din cazuri, dar 10% rămân totuși pentru oameni! Și acest lucru poate face o diferență uriașă, deoarece atunci când un glonț este deviat cu doar 1 grad atunci când este tras, poate zbura la câteva sute de metri distanță de țintă. Întrebarea se referă la dacă putem canaliza întreaga putere a calculului.
Prin urmare, încă mai cred că toate temerile că mașinile ne vor înlocui pe toți în curând și acesta va fi sfârșitul lumii, Armaghedon, sunt doar zvonuri. Pentru că, așa cum am spus, este vorba despre creativitatea umană, iar lucrul unic despre inteligența computerului este că ne îmbunătățește creativitatea, o eliberează și ne spune cum să o folosim în cel mai bun mod posibil.
Uneori, pentru a găsi răspunsul la o întrebare, merită să te îndepărtezi de lumea științei și să te adâncim în lumea artei. Am găsit odată un mare paradox afirmat de marele artist Pablo Picasso: „Computerele sunt inutile. Singurul lucru pe care îl pot face este să dea răspunsuri.” Cred că există o mare înțelepciune în asta și aceste cuvinte sună încurajatoare, deoarece mașinile oferă răspunsuri, iar aceste răspunsuri sunt cuprinzătoare!
Cu toate acestea, Picasso nu a fost mulțumit de răspunsuri cuprinzătoare pentru că era artist. Acest lucru se datorează regândirii constante a artei, asta este exact ceea ce facem în mod constant - pune întrebări. Pot calculatoarele să pună întrebări?
Am vizitat odată fondul speculativ Bridgewater Associates pentru a vorbi cu Dave Ferrucci, unul dintre dezvoltatorii supercomputerului Watson de la IBM. Vorbeam dacă mașinile pot pune întrebări, iar Dave a spus: „Da, computerele pot pune întrebări, dar nu știu care întrebări contează cu adevărat.” Acesta este ideea. Deci suntem încă în joc și avem șansa să mergem mai departe pentru că jocul dintre om și computer nu s-a încheiat încă.
Pe acest slide vezi mai multe fotografii cu posibile domenii de utilizare ale calculatoarelor autonome, mașini care se pot programa singure, adică au capacitatea de a învăța.
Una dintre fotografii îl arată pe Demis Hassabis cu rețeaua sa neuronală de auto-învățare AlphaGo. De fapt, aceasta este probabil prima mașină care poate fi numită un prototip de inteligență artificială.
După cum am spus deja, Deep Blue este un exces de forță brută, Watson este poate o legătură de tranziție, dar nu încă AI. AlphaGo este un program de învățare profundă care se îmbunătățește prin găsirea de modele relevante jucând milioane și milioane de jocuri.
Pot spune că cu AlphaGo avem de-a face pentru prima dată cu o adevărată cutie neagră. Pentru că, de exemplu, dacă petrecem o sută de ani studiind mii de mile de jurnalele de joc Deep Blue, vom ajunge în cele din urmă la ideea originală de ce a fost luată o anumită decizie și a fost făcută o anumită mișcare. Cât despre AlphaGo, sunt sigur că nici Demis Hassabis însuși nu va putea spune de ce versiunea 6 este mai bună decât versiunea 9, sau invers, ținând cont de decizia luată de această mașină.
Pe de o parte, aceasta este o mare realizare, dar, pe de altă parte, poate fi o problemă, deoarece dacă mașina face o greșeală, nu veți putea ști despre ea. Cu toate acestea, în orice caz, aceasta este o mișcare către crearea unei AI reale.
Am vorbit odată la sediul Google și mi-au făcut un tur al Google X. Acest lucru a fost foarte interesant, deoarece această companie se mișcă cu încredere în direcția creării de inteligență artificială, rezolvând problemele creării unei mașini autonome sau a unor drone autonome care livrează în mod independent. bunuri. Cu toate acestea, nu mai puțin o problemă decât suportul tehnic al AI este problema reglementării activităților sale. Oamenii vorbesc despre modul în care AI le-ar putea înlocui complet și le-ar putea scoate din muncă. Cu toate acestea, să apelăm la istoria civilizației umane pentru ajutor - acest lucru s-a întâmplat de sute și mii de ani!
24:35 min
Vă mulțumim că ați rămas cu noi. Vă plac articolele noastre? Vrei să vezi mai mult conținut interesant? Susține-ne plasând o comandă sau recomandând prietenilor, Reducere de 30% pentru utilizatorii Habr la un analog unic de servere entry-level, care a fost inventat de noi pentru tine: (disponibil cu RAID1 și RAID10, până la 24 de nuclee și până la 40 GB DDR4).
Dell R730xd de 2 ori mai ieftin? Numai aici in Olanda! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - de la 99 USD! Citește despre
Sursa: www.habr.com