De mulți ani conduc o companie care este unul dintre liderii în implementarea sistemelor BI în Rusia și este inclusă în mod regulat în topul analiștilor în ceea ce privește volumul de afaceri în domeniul BI. În timpul activității mele, am participat la implementarea sistemelor BI în companii din diverse sectoare ale economiei - de la retail și producție până la industria sportului. Prin urmare, sunt foarte conștient de nevoile clienților de soluții de business intelligence.
Soluțiile vânzătorilor străini sunt binecunoscute, majoritatea au un brand puternic, perspectivele lor sunt analizate de mari agenții de analiză, în timp ce sistemele BI autohtone în cea mai mare parte rămân produse de nișă. Acest lucru complică serios alegerea celor care caută o soluție care să le satisfacă nevoile.
Pentru a elimina acest dezavantaj, o echipă de oameni cu idei similare am decis să facem o revizuire a sistemelor BI create de dezvoltatorii ruși - „Cercul BI al lui Gromov”. Am analizat majoritatea soluțiilor autohtone de pe piață și am încercat să le evidențiem punctele forte și punctele slabe. La rândul lor, datorită acesteia, dezvoltatorii sistemelor incluse în recenzie vor putea să se uite la avantajele și dezavantajele produselor lor din exterior și, eventual, să facă ajustări la strategia lor de dezvoltare.
Aceasta este prima experiență de creare a unei astfel de revizuiri a sistemelor BI rusești, așa că ne-am concentrat în mod special pe colectarea de informații despre sistemele interne.
Revizuirea sistemelor BI rusești este efectuată pentru prima dată; sarcina sa principală nu este atât de a identifica lideri și străini, ci de a colecta informațiile cele mai complete și de încredere despre posibilitățile de soluții.
La revizuire au participat următoarele soluții: Viziology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Pentru a analiza funcționalitatea și caracteristicile arhitecturale ale platformelor rusești BI, am folosit atât datele interne furnizate de dezvoltatori, cât și surse deschise de informații - site-uri de soluții, materiale publicitare și tehnice de la furnizori.
Analiștii, pe baza propriei experiențe în implementarea sistemelor BI și a nevoilor de bază ale companiilor ruse pentru funcționalitatea BI, au identificat o serie de parametri care le permit să vadă asemănările și diferențele dintre soluții și, ulterior, le evidențiază punctele forte și punctele slabe.
Aceștia sunt parametrii
Administrare, securitate și arhitectură platformă BI – în această categorie, a fost evaluată prezența unei descrieri detaliate a capabilităților care asigură securitatea platformei, precum și funcționalitatea de administrare a utilizatorilor și auditarea accesului. S-a luat în considerare și cantitatea totală de informații despre arhitectura platformei.
Cloud BI – acest criteriu vă permite să evaluați disponibilitatea conectivității folosind modelul Platforma ca serviciu și Aplicația analitică ca serviciu pentru crearea, implementarea și gestionarea aplicațiilor analitice și analitice în cloud pe baza datelor atât în cloud, cât și la nivel local.
Conectarea la sursă și primirea datelor – Criteriul ține cont de capabilitățile care permit utilizatorilor să se conecteze la date structurate și nestructurate conținute în diferite tipuri de platforme de stocare (relaționale și non-relaționale) - atât locale, cât și cloud.
Managementul metadatelor – ține cont de prezența unei descrieri a instrumentelor care permit utilizarea unui model semantic comun și a metadatelor. Acestea ar trebui să ofere administratorilor o modalitate fiabilă și centralizată de a găsi, captura, stoca, reutiliza și publica obiecte de metadate, cum ar fi dimensiuni, ierarhii, măsuri, valori de performanță sau indicatori cheie de performanță (KPI) și pot fi, de asemenea, utilizate pentru a raporta obiecte de aspect, parametri etc. Criteriul funcțional ia în considerare și capacitatea administratorilor de a promova datele și metadatele definite de utilizatorii de afaceri în metadatele SOR.
Stocarea și încărcarea datelor – Acest criteriu vă permite să evaluați capacitățile platformei de accesare, integrare, transformare și încărcare a datelor într-un motor de performanță autonom cu capacitatea de a indexa datele, de a gestiona încărcarea datelor și de a actualiza programările. Se ia în considerare și disponibilitatea funcționalității pentru implementarea extranetului: suportă platforma un flux de lucru similar cu furnizarea flexibilă centralizată BI pentru un client extern sau acces cetățean la conținut analitic din sectorul public.
Pregătirea datelor – criteriul ia în considerare disponibilitatea funcționalității pentru combinații de date controlate de utilizator din diferite surse și crearea de modele analitice, cum ar fi măsuri, seturi, grupuri și ierarhii definite de utilizator. Capacitățile avansate în conformitate cu acest criteriu includ capabilități de auto-descoperire semantică cu suport pentru învățarea automată, agregare și profilare inteligentă, generare de ierarhie, distribuție și amestecare a datelor în mai multe surse, inclusiv date multi-structurate.
Scalabilitate și complexitate a modelului de date – Parametrul evaluează prezența și caracterul complet al informațiilor despre mecanismul sau arhitectura memoriei pe cip în baza de date, datorită cărora sunt procesate volume mari de date, sunt procesate modele complexe de date și performanța este optimizată și implementată unui număr mare de utilizatori. .
Analiză avansată – S-a evaluat disponibilitatea funcționalității care permite utilizatorilor să acceseze cu ușurință capabilități avansate de analiză offline prin opțiuni bazate pe meniu sau prin importul și integrarea modelelor dezvoltate extern.
Tablouri de bord analitice – acest criteriu ia în considerare prezența unei descrieri a funcționalității pentru crearea de panouri informative interactive și de conținut cu cercetare vizuală și analiză avansată și geospațială încorporată, inclusiv pentru utilizarea de către alți utilizatori.
Explorarea vizuală interactivă – Evaluează caracterul complet al funcționalității de explorare a datelor utilizând o varietate de opțiuni de vizualizare care depășesc diagramele circulare și liniare de bază, inclusiv hărți de căldură și arbori, hărți geografice, diagrame de dispersie și alte vizualizări specializate. De asemenea, este luată în considerare și capacitatea de a analiza și manipula datele prin interacțiunea directă cu reprezentarea lor vizuală, afișându-le sub formă de procente și grupuri.
Descoperirea avansată a datelor – Acest criteriu a evaluat prezența funcționalității de a găsi, vizualiza și comunica automat definiții importante precum corelații, excepții, clustere, legături și predicții în date care sunt relevante pentru utilizatori, fără a le solicita să construiască modele sau să scrie algoritmi. De asemenea, a luat în considerare disponibilitatea informațiilor despre oportunitățile de explorare a datelor folosind tehnologii de vizualizare, povestire, căutare și interogare în limbaj natural (NLQ).
Funcționalitate pe dispozitivele mobile – acest criteriu ia în considerare disponibilitatea funcționalității pentru dezvoltarea și livrarea de conținut pe dispozitive mobile în scopul publicării sau studiului online. De asemenea, sunt evaluate date despre utilizarea capabilităților native ale dispozitivelor mobile, cum ar fi ecranul tactil, camera și locația.
Încorporarea conținutului analitic – acest criteriu ia în considerare disponibilitatea informațiilor despre setul de dezvoltatori de software cu interfețe API și suport pentru standarde deschise pentru crearea și modificarea conținutului analitic, vizualizărilor și aplicațiilor, integrarea acestora într-un proces de business, aplicație sau portal. Aceste capabilități pot locui în afara aplicației, reutilizand infrastructura de analiză, dar ar trebui să fie ușor și fără probleme accesibile din interiorul aplicației, fără a forța utilizatorii să comute între sisteme. Acest parametru ia în considerare și disponibilitatea capabilităților de analiză și integrare BI cu arhitectura aplicației, care permit utilizatorilor să aleagă unde ar trebui să fie încorporate analiticele în procesul de afaceri.
Publicarea și colaborarea conținutului analitic – Acest criteriu ia în considerare capabilitățile care permit utilizatorilor să publice, să implementeze și să consume conținut analitic printr-o varietate de tipuri de ieșire și metode de distribuție, cu suport pentru descoperirea, programarea și alertele de conținut.
Ușurință în utilizare, atractivitate vizuală și integrare în fluxul de lucru – acest parametru rezumă disponibilitatea informațiilor despre ușurința de administrare și implementare a platformei, crearea conținutului, utilizarea și interacțiunea cu conținutul, precum și gradul de atractivitate al produsului. Se ia în considerare, de asemenea, măsura în care aceste capabilități sunt oferite într-un singur produs și flux de lucru fără întreruperi, sau în mai multe produse cu o integrare redusă.
Prezența în spațiul informațional, PR – criteriul evaluează disponibilitatea informațiilor despre lansarea de noi versiuni și proiecte implementate în surse deschise - în mass-media, precum și în secțiunea de știri de pe site-ul produsului sau al dezvoltatorului.
Sursa: www.habr.com