Rețeaua neuronală Nvidia transformă schițele simple în peisaje frumoase

Rețeaua neuronală Nvidia transformă schițele simple în peisaje frumoase
Cascada fumătorului și cascada omului sănătos

Cu toții știm să desenăm o bufniță. Mai întâi trebuie să desenați un oval, apoi un alt cerc și apoi obțineți o bufniță superbă. Desigur, aceasta este o glumă și una foarte veche, dar inginerii Nvidia au încercat să facă fantezia să devină realitate.

Noua dezvoltare, numit GauGAN, creează peisaje superbe din schițe foarte simple (foarte simple - cercuri, linii și tot). Desigur, această dezvoltare se bazează pe tehnologii moderne - și anume rețele neuronale adverse generative.

GauGAN vă permite să creați lumi virtuale colorate - nu numai pentru divertisment, ci și pentru muncă. Deci, arhitecții, designerii de peisaj, dezvoltatorii de jocuri - toți pot învăța ceva util. Inteligența artificială „înțelege” imediat ce vrea o persoană și completează ideea originală cu un număr mare de detalii.

„Brainstormingul unui design este mult mai ușor folosind GauGAN, deoarece peria inteligentă poate îmbunătăți schița originală cu imagini de calitate”, a spus unul dintre dezvoltatorii GauGAN.

Utilizatorii acestui instrument pot schimba ideea originală, modifica un peisaj sau altă imagine, pot adăuga cer, nisip, mare etc. Indiferent de ce îți dorește inima, și adăugarea lui durează doar câteva secunde.

Rețeaua neuronală a fost antrenată folosind o bază de date de milioane de imagini. Datorită acestui fapt, sistemul poate înțelege ce vrea o persoană și cum să obțină ceea ce își dorește. Mai mult, rețeaua neuronală nu uită de cele mai mici detalii. Deci, dacă desenați o diagramă schematică a unui iaz și a unor copaci lângă el, atunci după ce peisajul prinde viață, toate obiectele din apropiere vor fi reflectate în oglinda de apă a iazului.

Sistemului i se poate spune care ar trebui să fie suprafața vizibilă - poate fi acoperită cu iarbă, zăpadă, apă sau nisip. Toate acestea pot fi transformate într-o secundă, astfel încât zăpada să devină nisip și în loc de un pustiu acoperit de zăpadă, artistul obține un peisaj deșert.

„Este ca o carte de colorat care îți spune unde să așezi copacul, unde este soarele și unde este cerul. Apoi, după sarcina inițială, rețeaua neuronală animă imaginea, adaugă detaliile și texturile necesare și desenează reflexii. „Toate acestea se bazează pe imagini reale”, spune unul dintre dezvoltatori.


Deși sistemului îi lipsește „înțelegerea” lumii reale, sistemul produce peisaje impresionante. Acest lucru se datorează faptului că aici sunt folosite două rețele neuronale, un generator și un discriminator. Generatorul creează o imagine și o arată discriminatorului. El, pe baza milioanelor de imagini văzute anterior, selectează cele mai realiste opțiuni.

Acesta este motivul pentru care generatorul „știe” unde ar trebui să fie reflexiile. Este de remarcat faptul că instrumentul este foarte flexibil și echipat cu un număr mare de setări. Deci, cu ajutorul lui, puteți picta imagini, adaptându-se la stilul unui anumit artist sau pur și simplu vă puteți ocupa de adăugarea rapidă a unui răsărit sau apus de soare.

Dezvoltatorii susțin că sistemul nu preia doar imagini de undeva, le adaugă și obține rezultatul. Nu, toate „imaginile” rezultate sunt generate. Adică, rețeaua neuronală „creează” ca un adevărat artist (sau chiar mai bine).

Pentru moment, programul nu este disponibil gratuit, dar în curând va fi posibil să îl încercați. Acest lucru se poate face la GPU Technology Conference 2019, care are loc chiar acum în California. Cei norocoși care au putut vizita expoziția pot testa deja GauGAN.

Rețelele neuronale au fost învățate de mult să ia parte la procesul creativ. De exemplu, anul trecut, unele dintre ele ar putea crea modele 3D. În plus, dezvoltatorii de la DeepMind au antrenat rețeaua neuronală pentru a reconstrui spații și obiecte tridimensionale din desene, fotografii și schițe. Pentru a recrea o figură simplă, rețeaua neuronală are nevoie de o imagine; pentru a crea obiecte mai complexe, sunt necesare cinci imagini pentru „antrenament”.

În ceea ce privește GauGAN, acest instrument va găsi în mod clar o aplicație comercială demnă - multe domenii ale afacerilor și științei au nevoie de astfel de servicii.

Sursa: www.habr.com

Adauga un comentariu