După cum probabil ați auzit, la începutul lunii martie, Hewlett Packard Enterprise și-a anunțat intenția de a achiziționa producătorul independent de matrice hibride și all-flash Nimble. Pe 17 aprilie, această achiziție a fost finalizată, iar compania este acum deținută 100% de HPE. În țările în care Nimble a fost introdus anterior, produsele Nimble sunt deja disponibile prin canalul Hewlett Packard Enterprise. În țara noastră, acest proces va dura mai mult, dar ne putem aștepta ca până în noiembrie matricele Nimble să-și ocupe nișa între configurațiile mai vechi MSA și 3PAR 8200.
Alături de integrarea canalelor de producție și vânzări, HPE se confruntă cu o altă provocare - și anume, valorificarea capabilităților software Nimble InfoSight care depășesc doar sistemele de stocare. De , InfoSight este cea mai importantă platformă de analiză predictivă a sănătății IT din industrie, beneficiile pe care alți furnizori încearcă să le copieze. HPE are în prezent un analog - Cu toate acestea, atât IDC, cât și Gartner l-au evaluat pe Nimble semnificativ mai sus în Magic Quadrant for All-Flash Arrays din 2016. Care sunt diferențele?
InfoSight schimbă modul în care gestionați infrastructura de stocare. Poate fi destul de dificil să se determine sursa problemelor care pot apărea în conexiunea „mașină virtuală – server – sistem de stocare”. Mai ales dacă toate aceste produse sunt suportate de diferiți producători (vă reamintesc că în cazul HPE, ). Ar fi mult mai ușor pentru utilizator dacă s-ar realiza automat o analiză cuprinzătoare a stării infrastructurii la toate nivelurile IT prin care trec tranzacțiile aplicațiilor de afaceri, iar rezultatele ar fi furnizate sub forma unei soluții gata făcute. Și de preferință înainte să apară problema. Software-ul Nimble InfoSight face exact asta, oferind rezultate unice: accesibilitatea datelor în esență pe sisteme entry-level, și prezice automat potențialele probleme (inclusiv cele din afara sistemului de stocare) cu implementarea măsurilor preventive în 86% din cazuri. Fără participarea administratorului de sistem și apeluri la serviciul de asistență! În general, dacă doriți să petreceți mai puțin timp întreținând sistemul dumneavoastră de informații, vă recomand să aruncați o privire mai atentă la InfoSight.
Cum se face?
Una dintre diferențele cheie ale sistemului de operare NimbleOS este cantitatea mai mare de date de diagnostic disponibile pentru analiză. Astfel, în loc de jurnalele standard și de măsurători ale stării sistemului, se colectează o cantitate imensă de informații suplimentare. Dezvoltatorii numesc codul de diagnosticare „senzori”, iar acești senzori sunt încorporați în fiecare modul de sistem de operare. Nimble are o bază instalată de peste 10000 de clienți, iar zeci de mii de sisteme sunt conectate la cloud, care în prezent conține 300 de trilioane de puncte de date din matrice de-a lungul anilor de funcționare, iar milioane de evenimente sunt analizate în fiecare secundă.
Când ai atât de multe date statistice, nu rămâne decât să le analizezi.
Se pare că mai mult de jumătate dintre problemele care provoacă încetinirile I/O aplicațiilor de afaceri sunt , și alți producători care se ocupă doar de sisteme de stocare pur și simplu nu pot înțelege în mod adecvat cazul de service în majoritatea cazurilor. Combinând datele matricei cu alte informații de diagnosticare, puteți descoperi sursa reală a problemelor de la mașinile virtuale la discurile matrice. Aici sunt cateva exemple:
1. Diagnosticarea performanței – o sarcină destul de dificilă pentru o infrastructură IT complexă. Analiza fișierelor jurnal și a valorilor la fiecare nivel al sistemului poate consuma mult timp. InfoSight, bazat pe corelarea mai multor indicatori, este capabil să determine unde are loc încetinirea - pe server, în rețeaua de date sau în sistemul de stocare. Poate că problema este într-o mașină virtuală vecină, poate că echipamentul de rețea a fost configurat cu erori, poate că configurația serverului ar trebui optimizată.
2. Probleme invizibile. O anumită secvență de indicatori formează o semnătură care vă permite să preziceți cum se va comporta sistemul în viitor. Peste 800 de semnături sunt monitorizate de software-ul InfoSight în timp real și, din nou, acest lucru vă permite să detectați problemele din afara matricei. De exemplu, unul dintre clienți, după ce și-a actualizat sistemul de operare de stocare, a experimentat o scădere de zece ori a performanței din cauza particularităților hipervizorului. Nu numai că a fost lansat un patch pe baza acestui incident, dar alte 600 de sisteme de stocare au fost împiedicate automat să experimenteze o situație similară, deoarece semnătura a fost adăugată imediat în cloud-ul InfoSight.
Inteligența artificială
Aceasta poate fi o expresie prea puternică pentru a descrie activitatea InfoSight, dar cu toate acestea, algoritmii statistici avansați și predicțiile bazate pe aceștia reprezintă un avantaj cheie al platformei. Algoritmii utilizați de platformă includ modele de prognoză autoregresivă și simulare Monte Carlo, care fac posibilă prezicerea evenimentelor „aleatoare” care pot părea la prima vedere.
Datele privind starea actuală a infrastructurii ne permit să facem dimensionări absolut exacte pentru modernizarea sistemului informațional. Din momentul în care noile componente sunt implementate, InfoSight primește date pentru analiza ulterioară, iar modelul matematic devine și mai precis.
Platforma învață constant din baza instalată care a fost creată de clienți de-a lungul anilor de existență a Nimble și învață să facă din sistemele de asistență - acum Hewlett Packard Enterprise - o sarcină mai simplă și mai ușor de înțeles. Numărul de matrice 3PAR care lucrează în prezent cu clienții depășește semnificativ cifrele corespunzătoare pentru Nimble. În consecință, suportul InfoSight pentru 3PAR va crea o imagine și mai completă pentru analiza statistică a indicatorilor infrastructurii IT. Desigur, vor fi necesare modificări ale sistemului de operare 3PAR, dar, pe de altă parte, nu tot ce este încorporat în InfoSight este unic pentru această platformă. Prin urmare, așteptăm știri de la echipa comună de dezvoltare a Hewlett Packard Enterprise și Nimble!
materiale:
Sursa: www.habr.com