Rețeaua neuronală de la Nvidia transformă schițele simple în peisaje frumoase

Rețeaua neuronală de la Nvidia transformă schițele simple în peisaje frumoase
Cascada fumătorului și cascada omului sănătos

Toți știm cum se desenează o bufniță. Trebuie mai întâi să desenezi un oval, apoi o altă cerc, iar apoi — obții o bufniță splendidă. Desigur, aceasta este o glumă, una foarte veche, dar inginerii de la Nvidia s-au străduit să facă din imaginație o realitate.

Noua dezvoltare, denumită GauGAN, creează peisaje superbe din schițe foarte simple (cu adevărat simple — cercuri, linii și atât). Desigur, la baza acestei dezvoltări stau tehnologii moderne — mai precis, rețele neuronale antagoniste generative.

GauGAN permite crearea de lumi virtuale colorate — și nu doar pentru distracție, ci și pentru muncă. Așadar, arhitecții, specialiștii în design peisagistic, dezvoltatorii de jocuri — toți pot obține ceva util. Inteligența artificială înțelege instantaneu ce își dorește omul și completează ideea inițială cu un număr uriaș de detalii.

„Sesiunile de brainstorming pentru dezvoltarea designului sunt mult mai ușor de realizat cu ajutorul GauGAN, deoarece pensula inteligentă poate să completeze schița inițială, adăugând imagini de calitate”, a declarat unul dintre dezvoltatorii GauGAN.

Utilizatorii acestui instrument pot modifica concepția inițială, adapta peisajul sau altă imagine, adăugând cer, nisip, mare etc. Tot ceea ce își dorește sufletul, iar adăugarea se face în doar câteva secunde.

Rețeaua neuronală a fost antrenată folosind o bază de milioane de imagini. Datorită acestui fapt, sistemul poate să înțeleagă ce își dorește omul și cum să obțină rezultatul dorit. De asemenea, rețeaua neuronală nu uită de cele mai mici detalii. De exemplu, dacă se desenează schematic un iaz și câteva copaci în apropiere, atunci după animarea peisajului, toate obiectele din apropiere se vor reflecta în oglinda apei iazului.

Sistemul poate indica cum ar trebui să fie suprafața vizibilă — aceasta poate fi acoperită cu iarbă, zăpadă, apă sau nisip. Totul poate fi transformat în câteva secunde, astfel că zăpada va deveni nisip, iar în loc de o pustietate înzăpezită, artistul va obține un peisaj de deșert.

„Este ca o carte de colorat, care arată unde ar trebui să fie copacul, unde soarele și unde cerul. Apoi, după sarcina inițială, rețeaua neuronală animă imaginea, adaugă detalii și texturi necesare, conturează reflexiile. Totul se bazează pe imagini reale”, spune unul dintre dezvoltatori.

Redați video

Deși sistemul îi lipsește „înțelegerea” lumii reale, acesta creează peisaje impresionante. Totul se datorează utilizării a două rețele neuronale: un generator și un discriminator. Generatorul creează imaginea și o prezintă discriminatorului. Acesta, bazându-se pe milioane de imagini văzute anterior, selectează cele mai realiste opțiuni.

De aceea generatorul „știe” unde ar trebui să fie reflexiile. Merită menționat că instrumentul este destul de flexibil și dispune de multe setări. Astfel, cu ajutorul său, poți crea lucrări adaptate stilului unui artist specific sau pur și simplu poți experimenta cu adăugarea rapidă a răsăriturilor sau apusurilor.

Dezvoltatorii susțin că sistemul nu doar ia imagini de undeva, le combină și obține un rezultat. Nu, toate „imagini” obținute sunt generate. Adică rețeaua neuronală „creează” ca un adevărat artist (sau chiar mai bine).

Până acum, programul nu este disponibil liber, dar în curând va putea fi testat în practică. Acest lucru se poate face la expoziția tehnologică GPU Technology Conference 2019, care se desfășoară chiar acum în California. Câțiva norocoși care au reușit să participe la expoziție pot deja testa GauGAN.

Rețele neuronale sunt deja de mult timp antrenate să participe în procesul creativ. De exemplu, anul trecut, unele dintre ele au fost capabile să creeze modele 3D. În plus, dezvoltatorii de la DeepMind au învățat rețeaua neuronală să restaureze spații și obiecte tridimensionale din desene, fotografii, schițe. Pentru a recrea o figură simplă, rețeaua neuronală are nevoie de o singură imagine, iar pentru a crea obiecte mai complexe sunt necesare cinci imagini pentru „antrenare”.

În ceea ce privește GauGAN, acest instrument va găsi cu siguranță o aplicare comercială demnă — multe domenii ale afacerii și științei au nevoie de astfel de servicii.

Sursa: habr.com

Cumpără un hosting fiabil pentru site-uri cu protecție DDoS, servere VPS VDS 🔥 Cumpără un hosting fiabil pentru site-uri cu protecție DDoS, servere VPS VDS | ProHoster