Am desfăcut tehnologiile AI din 2019 și le-am comparat fără scrupule cu prognoza din 2017.
În primul rând, ce este Gartner Hype Cycle? Este un fel de ciclu de maturitate a tehnologiei, mai precis trecerea de la etapa de hype la utilizarea ei productivă. Acum va urma un grafic cu traducerea, pentru o imagine de ansamblu. . Iar mai jos sunt explicațiile.
Prima etapă. ̶I̶r̶i̶t̶are̶. Lansare. Tehnologia apare, este discutată mai întâi de nerds instruiți, iar apoi de publicul pasionat; treptat, agitația crește.
A doua etapă. ̶V̶ân̶z̶a̶r̶. Vârful așteptărilor exagerate. La un moment dat, toată lumea vorbește despre tehnologie, încearcă să o implementeze, iar cei mai ingenioși — să o vândă cu un preț exorbitant.
A treia etapă. ̶D̶e̶p̶r̶i̶m̶a̶re̶. Scăderea interesului. Tehnologia este activ implementată și adesea eșuează din cauza neajunsurilor și limitărilor. "E o prostie totul!" — se aude din toate părțile. Agitația scade brusc (prețul, de multe ori, de asemenea).
A patra etapă. ̶N̶e̶g̶a̶re̶. Corectarea greșelilor. Tehnologia este perfecționată, problemele sunt rezolvate. Treptat, companiile încearcă cu prudență să implementeze tehnologia și, iată, totul merge foarte bine.
A cincea etapă. ̶A̶c̶e̶p̶e̶r̶e̶. Lucru productiv. Tehnologia își câștigă locul meritat pe piață și funcționează liniștit, se dezvoltă, place.
Ce este în trend?
Întorcându-ne la ciclul de hype din 2019. Compania Gartner în septembrie raportează despre tehnologiile inteligenței artificiale, la ce stadiu se află și când vor începe să funcționeze productiv. Graficul este mai jos, comentarii sub grafic.
Cu un avans considerabil și deja în etapa de „Lucru productiv” se află tehnologiile „Recunoașterea vocii” și „Accelerarea proceselor folosind GPU”. Aceasta înseamnă că trebuie aplicate rapid, deoarece deja oferă un avantaj competitiv proprietarilor lor.
Învățarea automată (AutoML) și chatbot-urile sunt acum la vârful hype-ului. Adică, despre ele vorbește toată lumea, mulți le implementează, dar pentru a le aduce la starea necesară va fi nevoie între 2 și 5 ani.
Mașinile pe care le cunoaștem acum sunt de asemenea mai mult decât în trend. Tehnologia „vehicule autonome” aproape că atinge fundul. În acest caz, este bine, deoarece urmează o muncă productivă. Cu toate acestea, conform estimărilor Gartner, va fi nevoie de cel puțin 10 ani pentru a fi finalizată și adaptată.
Unde sunt astăzi dronele și realitatea virtuală, care odată erau subiecte de mare interes? Totul e la locul lui – Gartner a inclus dronele în sfera Edge AI (categorii ce se intersectează cu AI), iar realitatea virtuală a devenit parte din Augmented intelligence (inteligența augmentată). Ambele subiecte, de altfel, sunt acum în stadiul de lansare și au o prognoză pozitivă: 2-5 ani până la operațiuni productive pe piață.
Perspective
Printre funcțiile promițătoare se află: Software-ul de automatizare a proceselor robotizate (Robotic process automation software) – sună înfricoșător, dar în realitate se referă la un robot care înlocuiește acțiunile de rutină. Un coșmar nocturn pentru personalul slab calificat; totuși, Harvard Business Review afirmă: nu vor exista concedieri, dar productivitatea muncii va crește. Există de a crede. Tehnologia va depăși apogeul nepopularității și al disprețului general în 2 ani, iar apoi se va răspândi peste tot.
Printre tehnologiile despre care vor vorbi pe scară largă evangheliștii și info-întreprinzătorii de toate felurile, un aspect care m-a interesat este „hardware-ul neuromorphic”. Acestea sunt dispozitive electrice (cipuri) care structuri biologice naturale ale sistemului nostru nervos în ceea ce privește eficiența energetică. Dacă simplificăm foarte mult, este vorba despre superperformanță datorată divizării muncii (actualizării asincrone a neuronilor). Gigante precum IBM și Intel lucrează deja intens la crearea de cipuri neuromorfice. Însă armata lui John Connor are timp să se prepare pentru ziua de plată – Gartner a alocat tehnologiei un termen de maturare de 10 ani.
Despre etica digitală (Digital Ethics), ce e caracteristic, se vorbește mult, dar implementarea nu se face cu spor. Direcția a fost distinsă într-o categorie separată de domenii AI: se are în vedere că ar trebui să se fixeze anumite principii etice, norme și standarde de colectare a datelor, integrarea AI în viață, în general, pentru a fi ca la . La urma urmei, ar fi bine să ne inspirăm din Asimov.
2017 vs 2019
E amuzant, dar în 2017 totul era , chiar nu exista un ciclu separat de hype pentru AI: tehnologiile AI erau în fruntea tehnologiilor emergente (Emerging Technologies) împreună cu blockchain-ul și realitatea augmentată.
Învățarea automată și învățarea profundă în 2017 erau pe culmile hype-ului, iar în 2019 și-au continuat drumul spre declin, adică .
Apropo, dronele au trecut printr-un ciclu de vârfuri și declinuri, iar în 2019 au revenit spre un nou vârf. Astfel de lucruri se întâmplă, da.
În 2019, au fost integrate 8 tehnologii noi în ciclu. Printre acestea se numără serviciile cloud pentru IA (Cloud Services), piețele pentru IA (Marketplaces) și calculul cuantic cu IA (Quantum Computing). În general, acestea sunt instrumente bine cunoscute (în cercuri restrânse) care încep să fie integrate în rutele AI.
Sursa: habr.com
