Cât de des în mass-media observăm "știri din viitor", care anunță cu mândrie succesele planificate ale științei în beneficiul economiei naționale a țării? De multe ori, în comentariile la astfel de mesaje și reportaje se poate găsi scepticism și apeluri de a scrie doar despre evenimentele deja realizate. La planuri strălucitoare și încurajatoare credem mai puțin.
Ei bine, astfel de publicații nu sunt unice în peisajul informațional autohton. Nu este atât de greu să dăm de "anunțurile lor" din New Vasuki.
Propun să urmărim soarta faimosului proiect tehnologic, care a stârnit interes atât în Occident, cât și în mass-media vorbitoare de rusă. Dacă joci bingo cu prostii, îți voi da un indiciu înainte de a continua — grafen.
Când și ce a fost promis
În martie 2019, în mass-media vorbitoare de engleză, predominant britanică, s-a răspândit . CEO-ul și co-fondatorul Simon Thomas povestea optimist despre succesele grandioase în producția de grafen. Conform spuselor sale, de către profesorul de la Cambridge, Sir Colin Humphreys, compania Paragraf a reușit să stabilească un proces tehnologic stabil de producție a grafenului sub formă de discuri cu un diametru de până la 200 mm.
Bazându-se pe cercetări de lungă durată și ani de muncă pentru stabilizarea procesului tehnologic, Simon a promis că în termen de două luni va începe producția industrială de dispozitive utilizând grafen.
Ce a precedat promisiunea
Bineînțeles, astfel de tehnologii neobișnuite nu pot apărea din neant. Până la urmă, problemele legate de producția industrială a grafenului sunt abordate de giganți precum IBM, Intel, Samsung, precum și de multe alte grupuri. Cu greu putea și trebuia să le devansăm în modul stealth. Prin urmare, putem găsi urme ale activităților lor anterioare.
În 2017, compania a obținut o sumă de £3 milioane, inclusiv fonduri guvernamentale. Aceste fonduri erau destinate dezvoltării prototipurilor și perfecționării tehnologiei (să ne amintim, compania a fost înființată în 2015, iar cercetările, care au făcut etapa de comercializare posibilă, au fost efectuate cu mult timp înainte).
În mai 2018, compania finanțării. De această dată, suma a fost de 2,9 milioane de lire sterline, iar printre investitori s-au numărat nu doar companii de venture capital, ci și fondul Cambridge (Cambridge Enterprise). Acum, discuția nu mai era despre îmbunătățirea tehnologiilor. Scopul investițiilor era deschiderea unei platforme de producție pentru începerea fabricării dispozitivelor bazate pe grafen. Planificau să înceapă cu senzori super-sensibili pentru câmp magnetic și alte senzori destinați pieței de masă.
După aproape un an, în martie 2019, a fost făcut un anunț că totul este deja pregătit și stabilit. Practic, în câteva luni, dispozitivele bazate pe grafen ar urma să fie produse în masă, să ajungă pe piață și să înceapă o nouă eră. Această veste a fost una zvâcnitoare, iar cu termenele stabilite (chiar și vag) a fost primită favorabil și a ajuns la cititorul nostru de acasă.
Ce a avut loc cu adevărat și ce nu s-a întâmplat după toată agitația
Cititorul prevăzător ar fi putut să își dea seama ce s-a petrecut după atâta agitație și atenție din partea presei. Celorlați le voi sugera. Paragraf de la aceleași fonduri de investiții, având deja la dispoziție 12,8 milioane de lire sterline. Totuși, acest lucru s-a întâmplat în iulie 2019, la patru luni după agitație. În aceeași lună, startup-ul (pe cât se poate numi startup o companie de 4 ani) a fost cu 0,5 milioane de lire sterline pentru dezvoltările inovatoare.
Ceea ce nu s-a întâmplat în această perioadă este revoluția promisă și începutul producției de masă. Au trecut deja 8 luni și jumătate de la promisiunea de a începe producția de masă a produselor în termen de 2-3 luni, dar senzorii și dispozitivele anunțate (cu o sensibilitate de 30 de ori mai mare decât cele utilizate) nu au ajuns pe piață.
Primele 5 pagini de căutare Google și tab-ul „Știri” oferă doar declarații inițiale zgomotoase despre pregătirea de a începe producția comercială a dispozitivelor bazate pe grafen în „câteva luni” de la martie 2019, precum și știrile din iulie despre obținerea de investiții în valoare de 12,8 milioane de lire sterling.
Niciun fel de informații despre lansarea reală a vreunei producții sau livrări de componente pentru un producător extern nu pot fi găsite. Mai mult, site-ul companiei a încetat să funcționeze, deși în septembrie încă se făceau referiri la acesta în media.
Starea actuală
Compania a primit finanțare începând din 2017 de cel puțin £19,2 milioane (1,6 miliarde de ruble la cursul actual). În septembrie 2019, echipa companiei includea 25 de cercetători (în martie erau 16), iar, conform spuselor fondatorului, aceștia continuă să dezvolte și se pregătesc să demareze producția de senzori miraculoși de câmp magnetic și alți senzori. În septembrie se încheie ultimele știri despre ei. nu mai funcționează (upd. disponibil prin vpn).
Publicitate
Între timp, undeva se strâng noi investiții în baterii revoluționare, conductori, senzori și , vă oferim o reducere la ceva care deja aduce beneficii. Mi-au trebuit câteva ore pentru analiza surselor și pregătirea materialului, plus puțin noroc, când am dat peste o știre, am salvat-o și m-am gândit la ea în momentul potrivit. Dar toate acestea pot fi realizate de un computer în fundal, ceea ce deja folosește un număr mare de organizații și grupuri analitice. Alăturați-vă!
Cartea „»
În adâncurile rețelelor sociale populare — Twitter, Facebook, LinkedIn și Instagram — se ascund resurse uriașe de informații. Din această carte, cercetătorii, analiștii și dezvoltatorii vor învăța cum să extragă aceste date unice folosind cod Python, Jupyter Notebook sau containere Docker. La început, veți face cunoștință cu funcționalitățile celor mai populare rețele sociale (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), site-uri web, bloguri și fluxuri, email și GitHub. Apoi, veți începe analiza datelor folosind Twitter ca exemplu.
» Puteți găsi mai multe detalii despre carte
»
»
Pentru utilizatorii Habr, discount de 25% cu codul — Data Mining
Cartea „»
Procesarea textelor în limbaj natural (Natural Language Processing, NLP) este o sarcină extrem de importantă în domeniul inteligenței artificiale. Implementarea cu succes permite realizarea unor produse precum Alexa de la Amazon și Google Translate. Această carte vă va ajuta să învățați PyTorch — biblioteca de învățare profundă pentru Python — unul dintre cele mai importante instrumente pentru data scientists și dezvoltatori de software care se ocupă cu NLP. Delip Rao și Brian McMahon vă vor introduce în domeniul NLP și al algoritmilor de învățare profundă. Iar ei vă vor arăta cum PyTorch permite implementarea aplicațiilor care utilizează analiza textului.
» Puteți găsi mai multe detalii despre carte
»
»
Pentru utilizatorii Habr, discount de 25% cu codul — PyTorch.
După plata versiunii tipărite a cărții, se va trimite o carte electronică pe e-mail.
Sursa: habr.com
