După aproape „o mie de ani” de când nu am mai scris nimic, a apărut brusc un motiv să șterg praful de pe mini-ciclul de publicații despre „învățarea Data Science de la zero”. În publicitatea contextuală a uneia dintre rețelele sociale, precum și pe tradiționalul „Habr”, am dat peste informații despre un curs . Prețul era derizoriu, iar descrierea cursului era colorată și promițătoare. „De ce să nu-mi reînnoiesc abilitățile prăfuite de inutilitate participând la acest curs?” – m-am gândit eu. Curiozitatea a jucat și ea un rol, mi-a plăcut să văd cum este organizată învățarea la această companie.
Voi preveni încă de la început că nu am nicio afilare cu dezvoltatorii cursului sau cu concurenții lor. Întregul material al articolului este opinia mea subiectivă, cu o ușoară notă de ironie.
Așadar, încă nu știi unde să-ți investești cei 990 de ruble? Atunci te invit să continui.
Ca o mică introducere, aș dori să spun că măraptannesesc cu un pic de scepticism la cursurile promițătoare care pot transforma un novice într-un „analist de date de succes cu un salariu de peste 100.000 de ruble” într-un timp scurt (deși probabil că ți-ai dat seama de asta din imaginea de titlu a articolului).
Acum câțiva ani, pe valul unei reclame active pentru învățarea Data Science, am încercat în diverse moduri să învăț ceva din domeniul științei datelor și am împărtășit notițele despre greșelile obținute cu cititorii de pe Habr.
Alte articole din ciclu1. Învățăm bazele:
2. Practicăm primele abilități
Și iată, după o lungă perioadă, am decis să încerc un alt curs.
Descrierea cursului:
Descrierea cursului „Start în Data Science” promite că, cheltuind doar 990 de ruble (la momentul redactării articolului) vom obține un curs de patru săptămâni în format de videolecții și sarcini practice pentru începători. De asemenea, să nu uităm de compensația unei părți din costul cursului sub formă de deducere fiscală (Promit că toate documentele vor fi trimise pe e-mail).
În cadrul cursului sunt două blocuri condiționale, unul va explica ce este „Știința datelor”, care sunt direcțiile populare și cum poți dezvolta o carieră în domeniul DataScience. Al doilea bloc analizează cinci instrumente pentru analiza datelor: Excel, SQL, Python, Power BI și „Cultura muncii cu datele”.
Ei bine, sună „delicios”, plătește cursul și așteaptă data începerii.
În anticipare, intrăm în contul personal cu o zi înainte de începerea cursului, citim mesajele de încurajare de la dezvoltatori și așteptăm notificarea despre mult așteptata începere a cursului.
Timpul a trecut repede, „Ziua D” a sosit, putem începe învățarea. Deschizând prima lecție, vom vedea schema obișnuită pentru sistemele de învățare online – videolecție, materiale suplimentare, teste și teme de casă. Dacă ai folosit vreodată Coursera, EDX, Stepik, nu ar trebui să întâmpini probleme.
În interiorul cursului:
Să o luăm pe rând. Tema primei lecții — „Prezentare generală a DS: bază, utilizare, aplicare”, începe cu o videolecție, la fel ca toate lecțiile următoare.
Și încă de la început se simte că prietenii s-au ghidat după abordarea „Se poate și așa” din desenul animat sovietic favorit.
Încă din prima minută înțelegi că materialul pentru curs nu a fost înregistrat special, ci a fost extras din alte lecții deschise sau cursuri de profil. De asemenea, la video lipsesc subtitrările și posibilitatea de descărcare pentru vizionare offline.
După lecție sunt oferite materiale suplimentare pentru lecție (prezentarea din videolecție și literatura recomandată), pe acestea nu le vom analiza.
Apoi ne așteaptă un test. Testele variază în funcție de gradul de dificultate și adecvare a întrebărilor față de materialul parcurs.
Și aici se mai manifestă o dată lipsa de interes pentru rezultatul învățării, testul poate fi ratat, dar aceasta nu va afecta nimic, lecția o veți finaliza cu succes, iar cererea pentru o a doua încercare va rămâne, cel mai probabil, fără răspuns.
Ulterior, schema lecției: „video -> materiale suplimentare -> test” – va constitui baza întregului curs.
Uneori, lecția va fi completată cu sondaje și teme de lucru individuale.
Sunt doar două teme de lucru. Și, dacă sunt sincer, am parcurs doar una dintre ele.
Primul temă de lucru este să trimiteți CV-ul dumneavoastră cu descrierea abilităților cheie. Nu pot afirma cu 100% certitudine, dar îmi pare că vor accepta aproape orice CV și tema va fi considerată ca fiind rezolvată. După realizarea teme, veți primi materiale suplimentare — recomandări. Amintindu-mi cum m-am zbătut cu temele de la Coursera, m-am simțit chiar puțin dezamăgit de acest nivel de ușurință.
După finalizarea părții introductive, începe studiul mult-așteptatelor „Instrumente pentru a începe lucrul în Data Science”. Și primul este lecția cu un titlu zgomotos: „Lucrul în Excel: îmbunătățirea abilităților de la zero la analist”.
Wow! Sună tentant, dar în realitate diferența între așteptare și realitate este la fel de mare ca între fotografia unui hamburger din reclama unui fast-food și ceea ce veți primi la casă.
Practic, vom observa cum, mișcându-se de la completarea automată a celulelor în Excel până la descrierea confuză a funcției „VLOOKUP()”, profesorul va oscila, ca Hamlet, între întrebarea „A fi sau a nu fi”, „Să explicăm totul pentru începători” sau „Să oferim materiale interesante pentru profesioniști”. În opinia mea subiectivă, nu a reușit niciuna dintre opțiuni.
Este cu adevărat grozav că, deși cursul nu preconizează un webinar live. Adică, nu sunt înregistrări ale lecțiilor pe care le-ați ratat, ci doar înregistrări ale lecțiilor care au avut loc demult (vezi figura de mai jos), autorii au decis totuși să păstreze atmosfera. (sau poate s-au lenevit) și vă obligă să priviți timp de cinci minute cum profesorul rezolvă probleme cu sunetul..
După video, conform schemei standard, urmează – materiale suplimentare și test.
Tema următoare este despre limbajul SQL. În lecție sunt prezentate cele mai elementare concepte și exemple de lucru cu interogările SQL, în principiu video și articole pe o temă similară se pot găsi cu ușurință pe internet complet gratuit..
Pentru SQL, există o lecție despre prelucrarea unui set de date de la Kagle folosind biblioteca Python „Pandas”. Schema lecției nu s-a schimbat: video -> materiale suplimentare -> test. Nu sunt prevăzute sarcini suplimentare, nu există nici măcar o sarcină cu verificarea automată a rezultatelor. Așadar, nu va trebui să instalați „Anaconda” și să scrieți cod. De asemenea, merită menționat fontul mic al codului în videolecție., pe telefon este inutil să urmărești, iar pe monitor a trebuit să mă uit practic cu burta pe el.
A patra lecție „Vizualizarea raportului de logistică în PBI în 10 minute” (video-ul de altfel durează aproape 50 de minute) . În acest video se va vorbi despre un instrument interesant, Power BI, de care, sincer, nu am auzit niciodată înainte.
Finalizarea neașteptată a cursului:
Ultima lecție, a cincea, va vorbi despre principiile generale ale stocării corecte a datelor, lecția fiind din nou preluată din alt curs. În această lecție, pe lângă testul standard, apare din nou o sarcină de acasă, dar nu am făcut-o. Vrei să știi de ce?
Pentru că, deschizând astăzi pagina cursului, completat doar pe jumătate, am văzut asta:
Adică sistemul a considerat că am finalizat cursul cu succes, deși în realitate nu l-am terminat..
Mai mult, după ce am vizionat toate videoclipurile rămase și am trecut testele, contorul nu s-a schimbat și a rămas la 56%. Presupun că aș fi putut să nu mă uit deloc și să nu trec teste și tot aș fi primit „Diploma”.
Este cu adevărat surprinzător că în comunicatul oficial cursul a durat de la 22 iulie până pe 14 august, iar „Diploma” mi-a fost eliberată deja pe 04.08.2019.
Rezultatul educației
Site-ul companiei la finalizarea cursului ne promite: „Calificarea dumneavoastră va fi confirmată prin documente de formă stabilită”. Dar iată nenorocirea, acest curs probabil nu este nici program de recalificare, nici program de perfecționare, așa că veți obține pur și simplu un „certificat”, care nu are un statut oficial, în principiu..
Probabil ar fi rezonabil să pui întrebarea: „Ce ai așteptat pentru 990 de ruble?”. Sincer, nu am așteptat nimic. E clar că cursurile de calitate costă considerabil mai mult. Dar toată nenorocirea este că există cursuri gratuite, care sunt nu doar cel puțin la fel de bune, ci chiar de câteva ori mai profesioniste, de exemplu cursurile de la sau de la . La fel și „certificatul” de finalizare a cursului (dacă este necesar pentru cineva), acolo. poți obține complet gratuit.
Printre avantajele acestora se numără faptul că aceste materiale de revizuire sunt centralizate într-un singur loc, iar cuiva total necunoscător în domeniul Data Science îi va fi cu adevărat mai ușor să se orienteze în acest domeniu.
La finalizarea cursului ni se promite că vom învăța o mulțime de instrumente, iar în CV-ul nostru vom putea scrie astfel:
De fapt aceasta este o exagerare foarte mare. Despre multe instrumente vei auzi, dar atât.
Rezumat
Din punctul meu de vedere, cursul aduce un minim de utilitate; mă întristează în special faptul că autorii s-au obosit să înregistreze lecții video separate pentru acesta. Din păcate, pentru așa ceva ar trebui să ceri bani, sau ar trebui să ceri de zece ori mai puțin.
Dar să mai repet, tot ce am spus mai sus este doar părerea mea subiectivă, dacă să urmezi acest curs sau nu – decizia îți aparține.
P.S. Poate că în timp, autorii cursului îl vor îmbunătăți, iar tot articolul va deveni irelevant.
Pentru orice eventualitate, voi menționa că este valabil pentru prima lansare a acestui curs, între 22 iulie și 14 august
P.P.S. Dacă acest articol a ieșit atât de nereușit, îl voi șterge, dar la început mi-ar plăcea să citesc critici, poate e doar ceva ce trebuie să editez. Asta, pentru că momentan arată ca o reducere a criticii incomode legate de un curs prost
Sursa: habr.com
